Content Fetcher MCP

内容获取器MCP

此MCP服务器从各种来源获取内容，包括YouTube、RSS提要和GitHub版本。它旨在与Goose合作，帮助跟踪和识别新内容。

特性

• 油管：从Goose YouTube频道获取视频
• 订阅：从任何RSS源（包括Goose博客）获取博客文章
• GitHub发布：从Block/Guese存储库获取发布
• 内容跟踪：跟踪看到的内容以识别新项目
• 跨机器持久性：将跟踪数据存储在 ~/.config/goose/content-fetcher-mcp/

设置

1. 请确保您已安装Node.js（建议使用版本14或更高版本）。

1. 安装依赖项：

   npm install

1. 构建项目：

   npm run build

运行MCP服务器

这是一个使用stdio传输的MCP服务器，旨在向Goose注册。

要直接启动服务器，请执行以下操作：

npm start

对于自动重新加载的开发：

npm run dev

在Goose注册

要在Goose中注册此MCP服务器，请将其添加到Goose配置中。服务器使用stdio传输，因此应在Goose设置中将其配置为本地MCP服务器。

可用工具

1.fetchYoutube

从Goose YouTube频道获取所有视频。

参数： 无

退货： 视频对象数组 id, title, url, published_at，以及 type: "video"

2.fetchRss

从任何RSS提要中获取所有博客文章。

参数：

• url （字符串）：RSS源URL

退货： 博客文章对象数组 id, title, url, published_at，以及 type: "blog"

3.fetchGoose博客

从Goose官方博客获取所有博客文章。

参数： 无

退货： 博客文章对象数组 id, title, url, published_at，以及 type: "blog"

4.fetchGithub发布

从Block/Guese GitHub存储库获取所有版本。

参数： 无

退货： 释放对象数组 id, title, url, published_at，以及 type: "release"

5.is-NewContent

检查以前是否见过内容项。

参数：

• id （string）：内容的唯一标识符
• type （enum）：其中之一 "youtube", "blog"，或 "release"

退货： { "is_new": true/false }

6.标记内容已查看

将内容项标记为可见（通常在发布后）。

参数：

• id （string）：内容的唯一标识符
• type （enum）：其中之一 "youtube", "blog"，或 "release"

退货： { "success": true }

运作原理

1. 获取：获取工具从各自的源中检索所有可用内容
2. 过滤：使用 isNewContent 检查某个项目是否以前从未见过
3. 追踪：处理新内容后，使用 markContentSeen 将其标记为可见
4. 持久性：看到的内容存储在 ~/.config/goose/content-fetcher-mcp/last_seen.json

工作流示例

// 1. Fetch all YouTube videos
const videos = await fetchYoutube();

// 2. Check which ones are new
for (const video of videos) {
  const result = await isNewContent({ id: video.id, type: "youtube" });
  if (result.is_new) {
    // Process the new video...
    
    // 3. Mark as seen after processing
    await markContentSeen({ id: video.id, type: "youtube" });
  }
}

配置

服务器预先配置了：

• YouTube频道：鹅道(UCVLuT_AS687XAJ__-COCRFw)
• 鹅博客RSS: https://block.github.io/goose/blog/rss.xml
• GitHub存储库: block/goose

要自定义这些，请在中编辑常量 src/server.ts.

备注

• 服务器使用stdio传输，使其适合与Goose进行本地MCP集成
• 通过以下方式在重启过程中持续进行内容跟踪 last_seen.json 文件
• 所有获取操作都返回完整的内容列表；“新”项目的筛选是通过以下方式单独完成的 isNewContent

未来改进

1. 添加配置文件支持，以自定义频道、提要和存储库
2. 实现速率限制和缓存以优化API的使用
3. 添加更详细的日志记录和错误处理
4. 支持其他内容源
5. 一次检查多个项目的批处理操作