快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

导管

通过私有知识库使您的人工智能工具更加智能

您的文件。你的AI，你的控制。

![Latest Release](https://github.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub/releases/latest) ![License: MIT](LICENSE) ](https://github.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub/releases/latest) ](https://github.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub/discussions)

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Conduit将您的本地文档转换为 私人知识库 这使得Claude Desktop、ChatGPT、Perplexity等人工智能工具以及Claude Code、Cursor、Copilot、Kiro和Gemini CLI等人工智能编码助手变得更加智能。

一切都是本地的。 任何文档或工件都不会离开您的机器。

为什么选择Conduit？

人工智能工具功能强大，但它们在以下方面存在困难：

上下文膨胀：输入过多信息会淹没人工智能
缺少上下文：信息不足会导致幻觉
隐私问题：敏感文件不应离开您的机器

Conduit通过以下方式解决了这个问题：

智能检索：RAG（检索增强生成）和KAG（知识增强生成）找到了正确的上下文
本地优先：所有处理都在您的机器上进行-文档永远不会离开
MCP集成：适用于任何支持的AI工具模型上下文协议

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快速入门（5分钟）

通过CLI安装（推荐）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub/main/scripts/install.sh | bash

安装程序处理一切：

安装Conduit CLI和守护程序
设置容器运行时（Podman/Docker）
通过Ollama安装AI模型
配置矢量数据库（Qdrant）和知识图（FalkorDB）
用Claude代码自动配置MCP服务器

验证安装

# Restart terminal, then:
conduit doctor

添加您的文档

# Add a folder to your knowledge base
conduit kb add ~/Documents/my-project --name "My Project"

# Sync documents (indexes for search)
conduit kb sync

# Test search
conduit kb search "how does authentication work"

就是这样！ 你的人工智能工具现在可以访问你的私人知识库。

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运作原理

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Your Local Machine                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                     │
│   ┌──────────────┐         ┌──────────────────────────────────┐    │
│   │ Your Docs    │ ──────► │        Conduit                   │    │
│   │ (PDF, MD,    │         │  ┌────────────────────────────┐  │    │
│   │  Code, etc.) │         │  │ RAG: Semantic + Keyword    │  │    │
│   └──────────────┘         │  │ KAG: Knowledge Graph       │  │    │
│                            │  └────────────────────────────┘  │    │
│                            └───────────────┬──────────────────┘    │
│                                            │                        │
│                                            │ MCP Protocol           │
│                                            ▼                        │
│   ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │              AI Tools (via MCP Server)                     │   │
│   │  Claude Code │ Cursor │ Claude Desktop │ ChatGPT │ etc.   │   │
│   └────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

关键技术

组件	目的
检索增强生成（检索增强生成）	使用向量搜索查找语义相似的文档
卡格（知识增强生成）	为多跳推理构建知识图
主控程序（模型上下文协议）	AI工具访问外部数据的标准协议
Qdrant	用于语义搜索的矢量数据库（在容器中本地运行）
FalkorDB 的	知识图的图形数据库（在容器中本地运行）
奥拉玛	用于嵌入和实体提取的局部AI模型

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CLI 参考

Conduit是CLI首选工具。有关完整的命令参考，请参见 CLI命令索引.

基本命令

# Setup & Health
conduit doctor              # Run diagnostics
conduit status              # Show system status

# Knowledge Base
conduit kb add 
       # Add document folder
conduit kb sync             # Index documents
conduit kb search    # Search your knowledge base
conduit kb list             # List all sources
conduit kb stats            # Show statistics

# MCP Server
conduit mcp status          # Verify MCP server is configured
conduit mcp configure       # Configure MCP for Claude Code

搜索模式

# Hybrid search (default) - combines keyword + semantic
conduit kb search "authentication flow"

# Semantic search - finds by meaning
conduit kb search "securing user login" --semantic

# Keyword search - exact matches
conduit kb search "OAuth2 client_id" --fts5

知识图查询

# Extract entities from your documents
conduit kb kag-sync

# Query relationships
conduit kb kag-query "Kubernetes"
conduit kb kag-query "authentication" --entities OAuth,JWT --max-hops 2

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MCP服务器集成

Conduit会自动为您的知识库创建一个MCP服务器，并为Claude Code配置它。

克劳德代码（自动配置）

运行后 conduit kb sync，您的知识库在Claude Code中自动可用。

其他人工智能工具（手动配置）

添加到AI工具的MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "conduit-kb": {
      "command": "conduit",
      "args": ["mcp", "kb"]
    }
  }
}

配置位置：

克劳德桌面: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
光标: .cursor/mcp.json
VS Code: .vscode/settings.json （根据 mcp.servers)

可用的MCP工具

工具	说明
`kb_search`	混合搜索（语义+关键字）
`kb_search_with_context`	使用合并的结果和引用进行搜索
`kb_list_sources`	列出索引文档源
`kb_get_document`	检索完整文档内容
`kb_stats`	知识库统计
`kag_query`	查询实体知识图

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安装选项

CLI安装（推荐）

# Standard install
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub/main/scripts/install.sh | bash

# Custom options
curl -fsSL ... | bash -s -- --install-dir ~/.local/bin  # Custom location
curl -fsSL ... | bash -s -- --skip-model                # Skip AI model download
curl -fsSL ... | bash -s -- --no-kag                    # Skip knowledge graph setup
curl -fsSL ... | bash -s -- --verbose                   # Verbose output

手动安装

git clone https://github.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub.git
cd Conduit-AI-Intelligence-Hub
make build
sudo cp bin/conduit bin/conduit-daemon /usr/local/bin/
conduit setup

桌面应用程序（实验）

注：桌面应用程序目前处于试验阶段，正在积极开发中。CLI是使用Conduit的推荐方式。

对于喜欢图形界面的用户，请从以下网址下载DMG 发布.

Desktop App Details

下载

苹果硅（M1/M2/M3/M4）： Conduit-x.x.x-arm64.dmg

macOS安全说明

首次启动时，您可能会看到“Conduit.app已损坏”。运行：

xattr -cr /Applications/Conduit.app

特性（实验）

具有实时状态的仪表板
基于RAG调优的知识库管理
KAG搜索界面
设置和配置

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支持的文档格式

类别	格式
文档	`.md`, `.txt`, `.rst`
代码	`.go`, `.py`, `.js`, `.ts`, `.java`, `.rs`, `.rb`, `.c`, `.cpp`, `.h`, `.cs`, `.swift`, `.kt`
脚本	`.sh`, `.bash`, `.zsh`, `.ps1`, `.bat`
配置	`.json`, `.yaml`, `.yml`, `.xml`, `.toml`, `.ini`
数据	`.csv`, `.tsv`
文件	`.pdf`, `.doc`, `.docx`, `.odt`, `.rtf`

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卸载

建议通过CLI卸载：

# Preview what will be removed
conduit uninstall --dry-run --all

# Uninstall (keeps your data)
conduit uninstall --keep-data

# Full uninstall (removes everything)
conduit uninstall --all

备份方法 （如果CLI不可用）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/amlandas/Conduit-AI-Intelligence-Hub/main/scripts/uninstall.sh | bash

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故障排除

快速诊断

conduit doctor    # Comprehensive health check
conduit status    # System status overview

常见问题

语义搜索显示0个向量：

conduit qdrant status              # Check Qdrant
conduit kb sync --rebuild-vectors  # Rebuild vectors

MCP服务器不工作：

conduit mcp status     # Check MCP configuration
conduit mcp configure  # Reconfigure

首次运行时KAG提取缓慢： 首次使用时加载提取模型（~4GB）。启用预加载 ~/.conduit/conduit.yaml:

kb:
  kag:
    preload_model: true

有关更多故障排除，请参阅已知问题.

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文档

文档	描述
CLI命令索引	完整的CLI参考
快速入门指南	一步一步开始
用户指南	详细的使用说明
管理员指南	系统管理
已知问题	问题和解决方法
MCP服务器设计	MCP实施细节

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贡献

我们欢迎捐款！请查看贡献.md 作为指导方针。

错误报告：使用错误报告模板
功能请求：使用功能请求模板
问题：请进

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需求

安装程序会自动处理这些问题：

要求	版本	注释
计划支持macOS或Linux	-	Windows
Podman或Docker	4.0+/2010+	容器运行时
Ollama	最新消息	本地AI模型

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隐私和安全

100%本地：所有文件和处理都保留在您的机器上
无遥测：Conduit不给家里打电话
沙盒容器：Qdrant和FalkorDB在独立的容器中运行
只读MCP：人工智能工具只能读取，不能修改你的知识库

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许可证

MIT许可证-请参阅许可证了解详情。

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致谢

内置：

Qdrant -矢量数据库
FalkorDB 的 -图形数据库
奥拉玛 -本地AI模型
模型上下文协议 -AI工具集成

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Conduit v1.0 — Private Knowledge Base for AI Tools

目录标签

本地处理GoClaude知识管理AI增强本地部署RAGKAG

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明oauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/ae2f722f6c769bbe08593b7ceb67c13d

Conduit将本地文档转化为私有知识库，通过RAG和KAG技术增强AI工具的理解能力，所有数据处理均在本地完成，保障隐私安全。

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基本命令

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MCP服务器集成

克劳德代码（自动配置）

其他人工智能工具（手动配置）

可用的MCP工具

安装选项

CLI安装（推荐）

手动安装

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下载

macOS安全说明

特性（实验）

支持的文档格式

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