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concierge (Jamesdp3)

MCP Server

Concierge是一个通过自然语言消息管理AI任务的iMessage风格前端,支持通过spacecadet MCP创建和更新org-mode任务。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
任务自动化Python自然语言处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jamesdp3

提供方

jamesdp3

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

礼宾员

iMessage风格的前台,通过 太空学员 MCP。

从浏览器发送自然语言消息。礼宾部对您的意图进行分类,通过spacecadent在组织模式下创建/更新任务,并发回简短的确认——所有这些都不会阻止您的输入。

建筑

Browser (WebSocket)
    ↕
FastAPI server
    ↕
WebSocket Handler → Inbox (filesystem, append-only)
    ↓
Burst Detector (groups rapid messages)
    ↓
Classifier (LLM: Anthropic or Ollama)
    ↓
Reconciler → SpacecadetClient (MCP) → org files
    ↓
Acknowledger → response back over WebSocket

先决条件

  • Python 3.10+
  • 太空学员建立和工作(使用Emacs)
  • LLM提供程序:Anthropic API密钥 Ollama在当地跑步

设置

git clone 
cd concierge
pip install -e .

复制 .env.example.env 并填写您的设置:

cp .env.example .env

至少,设置:

  • CONCIERGE_SPACECADET_PATH --通往你的太空学员之路 server.py
  • ANTHROPIC_API_KEY --如果使用Anthropic(默认提供程序)

跑步

uvicorn concierge.main:app

打开 http://localhost:8000 在您的浏览器中。

LLM提供商

CONCIERGE_LLM_PROVIDER 选择:

提供者价值要求
人类学anthropic (默认)ANTHROPIC_API_KEY set
奥拉马ollamaOllama跑步 CONCIERGE_OLLAMA_BASE_URL

运作原理

  1. 您可以在浏览器中键入消息。每个都会立即持久化到收件箱。
  2. 元件破损检测器 对快速消息进行分组(等待2秒的安静窗口)。
  3. 分类器 将突发发送到LLM,提取结构化意图。
  4. 协调器 将每个意图映射到spacecacadet工具调用(add_task、update_task等)。
  5. 确认者 生成一个简短的确认并将其发送回。

输入永远不会被阻止——您可以在处理过程中继续打字。

运行测试

pip install -e ".[dev]"
pytest

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

任务自动化Python自然语言处理AI任务管理本地部署org-mode集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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