Comptext Codex

⚡ CompText V5:Claude代理团队的原生协议

将上下文污染减少94%

   

CompText V5 是用于的本地协议 克劳德代理团队它充当高速压缩层，允许代理以94%的令牌开销交换上下文。

CompText将详细上下文压缩为紧凑的命令结构(C;P:FIB)与原始文本摄入相比，令牌使用量减少了94%。

______________________________________________________________________

📊 性能指标（v5.0）

对大型命令集的本地解析进行了测试。

💸 效率可视化

Token Overhead Comparison

*CompText协议通过单字符命令映射实现了94%的令牌减少。*

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

安装

pip install comptext-codex

基本用法

# Parse a compressed command
comptext parse "C;P:FIB"

# Output:
# Command: CODE, Language: PYTHON, Task: FIB

# Interactive mode
comptext interactive

# Get full command reference
comptext reference

Python API

from comptext_codex.parser_v5 import CompTextParserV5

parser = CompTextParserV5()
result = parser.parse("C;P:FIB")

print(result[0].command)   # CODE
print(result[0].language)  # PYTHON
print(result[0].task)      # FIB

______________________________________________________________________

🎯 主要特点

单字符命令语法

Natural:  "Write a Python function to calculate Fibonacci sequence"
CompText: "C;P:FIB"
Savings:  83.3% token reduction

命令词汇：

• C =代码| F =修复| M =修改| T =测试
• D =文件| E =解释| O =优化| A =分析

语言代码：

• P python J =JavaScript| T =TypeScript
• R =生锈| G =开始| S =SQL| H =HTML

批量操作

在一次压缩调用中处理多个命令：

B:[C;P:FIB]|[T;P:FIB]|[D:FIB]

执行：生成→ Test → 文档（全部为斐波那契）

MCP集成

# Start MCP server
comptext-mcp

# Use with any MCP-compatible client
# Server provides 8 tool endpoints for compression/parsing

______________________________________________________________________

📚 文档

• 快速入门指南 -5分钟教程
• 入门指南 -安装和第一步
• 技术规范 -协议详细信息
• 更新日志 -发布历史

______________________________________________________________________

💰 现实世界影响

成本节约计算器

场景：生产AI代理（每月10万API调用）

Without CompText:  100K × 10 tokens × $0.003/1K = $3,000/month
With CompText:     100K × 1 token × $0.003/1K  = $300/month

Monthly Savings: $2,700
Annual Savings:  $32,400

代币减少示例：

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

运作原理

CompText使用 确定性映射 而不是冗长的文本：

Agent → "C;P:FIB" → Parser → {command: CODE, language: PYTHON, task: FIB}

优点：

• 即时解析 （减压不需要LLM）
• 零幻觉 （确定性查找）
• 向后兼容 （V4.0命令仍受支持）

组件

• 解析器v5.py -核心压缩发动机
• cli_v5.py -交互式终端界面
• mcpserver_v5.py -MCP协议集成

______________________________________________________________________

🧪 测试与质量

# Run test suite
pytest tests/

# Results: 10/10 tests passing (100% coverage)

测试覆盖范围：

• ✅ 基本命令解析
• ✅ 批量操作
• ✅ 编码/解码往返
• ✅ 边缘情况和错误处理
• ✅ 现实世界场景

______________________________________________________________________

🔧 CLI参考

# Parse commands
comptext parse "C;P:FIB"

# Encode to V5.0 format
comptext encode --command CODE --language PYTHON --task FIB

# Benchmark token reduction
comptext benchmark "Write Python Fibonacci"

# Interactive shell
comptext interactive

# Get command reference
comptext reference

# Show examples
comptext examples

______________________________________________________________________

🌟 OpenClaw集成

CompText包括一个即用型 OpenClaw技能 对于自动代理优化：

cd integrations/openclaw
npm install
npm publish --access public

特征：

• 自动提示压缩
• 代理API调用成本降低94%
• MCP兼容集成

看 OpenClaw自述文件 了解详情。

______________________________________________________________________

🤝 贡献

我们欢迎捐款！CompText是 麻省理工学院许可 完全开源。

# Clone repository
git clone https://github.com/ProfRandom92/comptext-codex.git

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Submit PR

______________________________________________________________________

📄 许可证

MIT许可证 -请参阅 许可证 文件

免费供商业和个人使用。没有限制。

______________________________________________________________________

🔗 链接

• PyPI包： https://pypi.org/project/comptext-codex/
• 文档： https://profrandom92.github.io/comptext-docs
• 主页： https://comptext-txsu.vercel.app
• 问题： https://github.com/ProfRandom92/comptext-codex/issues

______________________________________________________________________

⭐ 星迹

如果CompText为您节省了API成本，请在回购中加星！


______________________________________________________________________

🏆 学分

内置于❤️ 通过 ProfRandom92 和 克劳德·十四行诗4.5

特别感谢：

• CompText社区
• OpenClaw贡献者
• MCP协议团队

______________________________________________________________________

立即安装并开始节省LLM API成本：

pip install comptext-codex