Community Release LLM MCP

Digital.AI发布的AI任务

在Release中创建AI驱动的自动化工作流程！

这种集成为Release提供了与OpenAI和Gemini等LLM交互以及与任何MCP交互的任务 服务器。

• 使用MCP工具创建执行复杂任务的AI代理
• 直接使用MCP调用服务，无需编写任何代码
• 在发布工作流中嵌入AI提示
• 与您选择的LLM开始互动聊天
• 连接到Gemini和OpenAI兼容的提供商
• 连接到任何MCP服务器
• 为每个任务混合匹配MCP服务器和推理模型，以获得适合该任务的工具

任务

AI：代理人

创建一个可以使用MCP工具完成任务的AI代理。

AI Agent Task

AI：提示

连接到AI服务器并调用单个提示。支持Gemini和OpenAI兼容的LLM提供商。

AI Prompt Task

AI：聊天

在任务的“活动”部分与LLM进行交互式聊天。

AI Chat Task

MCP：呼叫工具

连接到任何MCP服务器并调用其工具。没有LLM推理，只有直接的工具调用。

MCP Call Tool Task

MCP：列表工具

列出MCP服务器上的可用工具

MCP List Tool Task

演示模板

此仓库附带了示例模板，显示了如何使用任务。

1. MCP示例 --演示MCP工具任务，该任务允许您与第三方服务器交互，而无需

编写一个集成插件。（不涉及法学硕士）。

1. 提示示例 --使用不同的模型提供者（Gemini、OpenAI等）演示AI Prompt任务。
2. MCP+提示示例 --演示如何结合MCP和Prompt任务来构建AI驱动的工作流。
3. 代理示例 --演示将LLM提示与多个MCP服务器相结合的AI Agent任务。
4. 交互式聊天示例 --演示交互式AI聊天任务。

请参阅 构建与运行 关于如何安装示例的部分。

Demo templates

An example template

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构建与运行

本节介绍如何使用插件设置本地Release实例并上传示例模板。

先决条件

为了使用此工具为Release开发基于Python的容器任务，您需要安装以下内容 项目：

• Python 3
• 码头工人

配置您的 hosts 文件

添加以下内容 /etc/hosts 或 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts （sudo/管理员权限 必填）：

127.0.0.1 host.docker.internal
127.0.0.1 container-registry

启动开发环境

该项目附带了一个Docker环境，该环境设置了一个包含所有所需服务的本地Release实例。

使用此插件运行环境需要三个步骤：

1. 启动Release Docker环境
2. 构建并发布插件
3. 上传演示模板

在开发插件时，通常只需在更改代码后执行步骤2。插件的新版本 将被拾取，而无需重新启动服务器。

1.启动发布环境：

发布环境在中定义 dev-environment/docker-compose.yaml.

停止

让Docker运行并启动以下环境：

docker compose -f dev-environment/docker-compose.yaml up -d --build 

启动需要一段时间。您可以看到，当 digitalai-release-setup 容器已终止。

检查您是否可以使用登录 admin/admin 在http://localhost:5516.

停止

演示后，您可以使用以下命令停止环境：

docker compose -f dev-environment/docker-compose.yaml down

2.构建并发布插件

这 build.sh 脚本将构建插件容器，将其发布到本地注册表并安装到本地 释放实例。

运行构建脚本

Unix/macOS

sh build.sh --upload

视窗

build.bat --upload

3.安装示例模板

设置凭据

示例模板附带了连接到各种MCP服务器和LLM提供商的示例。

将API密钥放入 setup/secrets.xlvals.

使用示例文件作为基础：

cp setup/secrets.xlvals.example setup/secrets.xlvals

然后编辑文件并添加密钥。

上传模板

运行以下命令将演示模板上传到本地Release实例：

./xlw apply -f setup/mcp-demo.yaml

模板将上传到新的 AI演示 文件夹。

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演示时间！

1. 登录到http://localhost:5516使用admin/admin
2. 去 AI演示 文件夹
3. 去吧 模板 部分并运行示例

👉在Connections下添加您最喜欢的MCP服务器或LLM提供商，并构建自己的示例！

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开发中

运行测试

测试是集成测试，需要API密钥才能运行。将API密钥放入 .env 项目根目录中的文件：

GEMINI_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=
DAI_LLM_API_KEY=

使用以下命令运行测试