社区即时投票mcp服务器
用于社区驱动的即时投票和发现的MCP服务器 --提交、投票并找到最佳的AI提示。像Reddit/HackerNews一样，但有提示。
](https://pypi.org/project/community-prompt-voting-mcp-server/) 
为什么要进行社区快速投票？
最好的提示应该上升到顶部。此MCP服务器为AI提示库带来了民主投票：
- 社区驱动：任何人都可以提交提示，任何人都可投票
- 网络效应：更多用户→ 更好的提示→ 更多用户（指数值）
- 趋势：像HackerNews一样——最近+投票支持的提示首先出现
- 可搜索的：按关键字、类别或标签查找提示
工具（7）
| 工具 | 说明 |
|---|---|
submit_prompt | 向社区库提交新提示 |
upvote_prompt | 为提示投票（切换以删除投票） |
downvote_prompt | 立即取消投票（切换以删除投票） |
get_trending_prompts | 获取趋势提示（分数×最近度） |
get_category_rankings | 按类别排名 |
search_prompts | 按关键字、类别或标签搜索 |
get_voting_info | 系统统计和评分最高的提示 |
安装
pip install community-prompt-voting-mcp-serverClaude桌面配置
添加 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"community-prompt-voting": {
"command": "community-prompt-voting-mcp-server"
}
}
}用法示例
# Discover trending prompts
get_trending_prompts(limit=10)
# Submit a prompt
submit_prompt(
title="Chain-of-Thought Debugger",
prompt_text="Walk through this code step by step...",
category="coding",
tags="debugging,cot,code"
)
# Vote on a prompt
upvote_prompt(prompt_id="p001", voter_id="my_agent_id")
# Find writing prompts
search_prompts(category="writing", sort_by="score")
# See all categories
get_category_rankings()分类
reasoning · coding · writing · data · education · creative · research · productivity · roleplay · other
数据存储
提示和投票存储在本地 ~/.community_prompt_voting_store.json服务器附带了5个种子提示，以引导社区体验。
网络效应
“最好的提示是通过社区投票产生的。每一位新选民都会让图书馆对每个人都更好。”
此服务器是 AiAgentKarl MCP生态系统——55台服务器用于AI代理基础设施。
许可证
麻省理工学院