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comicstripmcp

MCP Server

一个用于创建与Puch AI兼容的MCP服务器的模板,包含求职搜索和图像处理工具。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
服务器模板Python图像处理AI工具集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Chandrahas455

提供方

Chandrahas455

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python mcp_starter.py

详细介绍

用于Puch AI的MCP起动器

这是一个创建自己的模型上下文协议(MCP)服务器的入门模板,该服务器与Puch AI配合使用。它附带了用于求职和图像处理的现成工具。

什么是MCP?

MCP(模型上下文协议)允许像Puch这样的AI助手安全地连接到外部工具和数据源。把它想象成在不损害安全的情况下给你的人工智能额外的超能力。

这个初学者包括什么?

🎯 求职工具

  • 分析职位描述 -粘贴任何职位描述并获得明智的见解
  • 从URL获取招聘信息 -提供职位发布链接并获取完整详细信息
  • 搜索职位 -使用自然语言寻找相关工作机会

🖼️ 图像处理工具

  • 将图像转换为黑白 -上传任何图像并获得单色版本

🔐 内置身份验证

  • 承载令牌身份验证(Puch AI要求)
  • 返回您的电话号码的验证工具

快速设置指南

步骤1:安装依赖项

首先,确保你安装了Python 3.11或更高版本。然后:

# Create virtual environment
uv venv

# Install all required packages
uv sync

# Activate the environment
source .venv/bin/activate

步骤2:设置环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

# Copy the example file
cp .env.example .env

然后编辑 .env 并添加您的详细信息:

AUTH_TOKEN=your_secret_token_here
MY_NUMBER=919876543210

重要提示:

  • AUTH_TOKEN:这是您用于身份验证的秘密令牌。保持安全!
  • MY_NUMBER:您的WhatsApp号码格式 {country_code}{number} (例如。, 919876543210 致电+91-9876543210)

步骤3:运行服务器

cd mcp-bearer-token
python mcp_starter.py

您将看到: 🚀 Starting MCP server on http://0.0.0.0:8086

第四步:公开(Puch要求)

由于Puch需要通过HTTPS访问您的服务器,因此您需要公开您的本地服务器:

选项A:使用ngrok(推荐)

  1. 安装ngrok:

下载自https://ngrok.com/download

  1. 获取您的authtoken:

- 首选https://dashboard.ngrok.com/get-started/your-authtoken - 复制您的authtoken - 运行: ngrok config add-authtoken YOUR_AUTHTOKEN

  1. 启动隧道:
   ngrok http 8086

选项B:部署到云端

您还可以将其部署到以下服务中:

  • 铁路
  • 渲染
  • Heroku
  • 数字海洋应用平台

如何连接Puch AI

  1. 打开Puch AI 在您的浏览器中
  2. 开始新的对话
  3. 使用connect命令:
   /mcp connect https://your-domain.ngrok.app/mcp your_secret_token_here

调试模式

要获取更详细的错误消息:

/mcp diagnostics-level debug

自定义启动器

添加新工具

  1. 创建新的工具功能:
   @mcp.tool(description="Your tool description")
   async def your_tool_name(
       parameter: Annotated[str, Field(description="Parameter description")]
   ) -> str:
       # Your tool logic here
       return "Tool result"
  1. 添加所需的导入 如有需要

📚 其他文档资源

Puch AI MCP官方文档

  • 主要文件: https://puch.ai/mcp
  • 协议兼容性:支持承载和OAuth的核心MCP规范
  • 命令参考:完整的MCP命令文档
  • 服务器要求:工具注册、验证、HTTPS要求

技术规格

  • JSON-RPC 2.0规范: https://www.jsonrpc.org/specification(用于错误处理)
  • MCP协议:核心协议消息、工具定义、身份验证

支持与不支持的功能

✓ 支持:

  • 核心协议消息
  • 工具定义和调用
  • 身份验证(承载和OAuth)
  • 错误处理

✗ 不支持:

  • 视频扩展
  • 资源扩展
  • 提示延期

获取帮助

  • 加入Puch AI Discord: https://discord.gg/VMCnMvYx
  • 查看Puch AI MCP文件: https://puch.ai/mcp
  • Puch WhatsApp号码: +91 99988 81729

______________________________________________________________________

编码愉快! 🚀

使用标签 #BuildWithPuch 在您关于MCP的帖子中!

这个入门程序使为Puch AI创建自己的MCP服务器变得超级容易。只需按照设置步骤操作,您就可以使用自定义工具扩展Puch了!

目录标签

目录标签

服务器模板Python图像处理AI工具集成本地部署求职搜索MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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