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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Code2Flow MCP Server

MCP Server

Code2Flow MCP服务器,用于生成代码调用图并通过MCP协议提供服务

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
代码分析PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kursk-ye

提供方

kursk-ye

最后核验

2026/5/18 04:07

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

Code2Flow MCP 服务器

这是一个将 code2flow 命令行工具包装为 MCP (Model Context Protocol) 服务器的项目。它允许 AI 应用程序通过标准化的 MCP 协议生成和访问代码调用图。

功能特点

  • 分析源代码并生成调用图
  • 支持多种编程语言(Python、JavaScript、Ruby、PHP)
  • 通过 MCP 协议提供服务,易于与 AI 应用集成
  • 图像以 PNG 格式输出
  • 提供版本检查和代码复杂度分析功能

安装要求

  • Python 3.7+
  • Windows 11 或其他支持的操作系统
  • PowerShell 或其他命令行终端
  • 已安装 code2flow 命令行工具

安装步骤

  1. 克隆此仓库
git clone https://github.com/kursk-ye/code2flow-mcp-server.git
cd code2flow-mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境(推荐)
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1  # 在 PowerShell 中
  1. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
  1. 安装 code2flow 命令行工具
pip install code2flow

使用方法

直接使用 Python 运行

  1. 启动 MCP 服务器
python server.py

使用 MCP 工具运行

  1. 使用 MCP Inspector 工具
mcp dev server.py
  1. 安装到 Claude Desktop
mcp install server.py
  1. 添加到 Cursor MCP 配置
"code2flow": {
  "command": "cmd",
  "args": [
    "/c",
    "python",
    "path/to/server.py"
  ]
}

可用工具

服务器提供以下 MCP 工具:

  1. generate_call_graph - 生成代码调用图
  2. check_code2flow_version - 检查 code2flow 版本
  3. analyze_code_complexity - 分析代码复杂度

可用资源

服务器提供以下 MCP 资源:

  1. help://code2flow - 帮助文档
  2. languages://supported - 支持的语言列表
  3. call-graph://图像ID - 生成的调用图图像

示例(使用 Python MCP 客户端)

import asyncio
from mcp.client import MCPClient

async def main():
    # 连接到服务器
    client = MCPClient("http://localhost:8000")
    
    # 创建新会话
    session = await client.create_session()
    
    # 调用工具生成调用图
    result = await session.call_tool("generate_call_graph", {
        "source_paths": ["path/to/your/code"],
        "language": "python"
    })
    
    # 获取资源 ID
    print(result)
    
    # 检查code2flow版本
    version_info = await session.call_tool("check_code2flow_version")
    print(version_info)
    
    # 分析代码复杂度
    complexity = await session.call_tool("analyze_code_complexity", {
        "source_path": "path/to/your/code",
        "language": "python"
    })
    print(complexity)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

配置选项

生成调用图时支持以下参数:

  • source_paths:要分析的源代码文件或目录的路径列表
  • output_path:(可选)输出文件的路径
  • language:(可选)源代码语言(python、js、ruby、php)
  • exclude:(可选)要排除的文件模式列表
  • include:(可选)要包含的文件模式列表

文件结构

  • server.py - 主服务器代码
  • mcp_client_example.py - 客户端示例代码
  • test_server.py - 测试代码
  • requirements.txt - 依赖文件

许可证

MIT

目录标签

目录标签

代码分析PythonClaudedeveloper-toolscode2flowmcp-servercode-analysis本地部署调用图生成MCP协议AI集成多语言支持

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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