Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Cloudera AI Agent Studio MCP logo
AI代理HTTP官方级别未说明来源级核验

Cloudera AI Agent Studio MCP

MCP Server

MCP Server for driving Cloudera AI's Agent Studio

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
AI代理工作流管理PythonClaude自动化Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jasonmeverett

提供方

jasonmeverett

最后核验

2026/5/18 03:27

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Cloudera AI Agent Studio MCP服务器

Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议(MCP)桥,它将Agent Studio实例作为一组可调用工具公开。 它允许Claude(或任何其他支持MCP的客户端)动态列出、检查和构建Agent Studio工作流。

✨ 它能做什么

工具说明典型用法
list_current_workflows()返回每个工作流的 身份证件名字填充现有项目的UI下拉列表
get_workflow_information(id)获取一个工作流的完整JSON元数据检查任务、代理和流程设置
create_workflow(name, description)启动一个全新的空白工作流程自动化项目脚手架
make_workflow_conversational(workflow_id)添加a *会话任务* 并翻转 is_conversationaltrue将静态工作流程转化为聊天优先体验
add_manager_agent_to_workflow(workflow_id, …)创建一个 代管人 并将其连接为工作流的主管分层/委托工作流
add_agent_to_workflow(workflow_id, …)在工作流程中添加任意数量的额外代理用领域专家扩大团队

🖥 与Claude Desktop集成

将以下代码块添加到claude_desktop_config.json中:

{
  "mcpServers": {
    "agent-studio": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloudera-ai-agent-studio-mcp",
        "run",
        "serve.py"
      ],
      "env": {
        "CDSW_APIV2_KEY": "YOUR-TOKEN-HERE",
        "AGENT_STUDIO_DOMAIN": "https://your-studio.CDSW_DOMAIN.cldr.work"
      }
    }
  }
}

目录标签

目录标签

AI代理工作流管理PythonClaude自动化developer-tools本地部署模型上下文协议自动化工具Claude集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP