Chem MCP – 临床聊天系统
该项目提供了一个本地设置，用于使用Azure OpenAI和MCP（医疗临床平台）编排器查询化学和临床数据。它包括：
- 服务器MCP编排器
- 客户用于MCP的FastAPI客户端
- 应用程序（App）用于交互式查询的Streamlit界面
______________________________________________________________________
要求
- Python 3.10+（或“Python 3.10及以上版本”）
- 诗歌或虚拟环境
- macOS（用于运行run-local.sh）或调整脚本以适应Linux
______________________________________________________________________
设置
1. 克隆仓库：
克隆仓库：https://github.com/karthiksekaran/chem-mcp.git cd chem-mcp 翻译成中文是：“进入 chem-mcp 目录” 复制 .env.example 文件为 .env 文件
添加您的凭据
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_key_here AZURE_OPENAI_ENDPOINT=在此处输入您的终端节点 AZURE_OPENAI_MODEL=在此处输入您的模型 AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=在此处输入您的部署名称 AZURE_OPENAI_API_VERSION=在此处输入您的版本 客户端API地址=http://localhost:8001
2. 创建虚拟环境：
\python -m venv .venv\ 翻译成中文是：创建一个名为 \.venv\ 的 Python 虚拟环境 \source .venv/bin/activate\ 的中文翻译是：“激活虚拟环境”
3. 安装依赖项：
使用 pip 安装 requirements.txt 文件中列出的所有包
4. 本地运行：
./run-local.sh 翻译为中文是：“在本地运行脚本 run-local.sh”。不过，这里的“./”通常表示在当前目录下执行该脚本，所以更完整的翻译可以是：“在当前目录下执行本地运行脚本 run-local.sh”。但根据简洁性的要求，前一种翻译也是可以接受的
5. 或单独运行
第一航站楼：MCP服务器
切换到服务器目录 激活虚拟环境（路径为 ../.venv/bin/activate） 运行命令：python server.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000
第二航站楼：乘客区
进入客户端目录 source ../.venv/bin/activate 翻译为中文是：“激活（或启用）../.venv/bin/activate 脚本”。不过，更自然的表达可能是“激活虚拟环境（位于 ../.venv 目录下）”，因为通常 \source ../.venv/bin/activate\ 命令是用来激活一个 Python 虚拟环境的，这里的 \../.venv/bin/activate\ 是该虚拟环境的激活脚本。所以，更准确的翻译可能是：“激活位于 ../.venv 目录下的 Python 虚拟环境” 使用 Uvicorn 运行客户端应用：\client:app\，主机地址设为 \0.0.0.0\，端口设为 \8001\，并启用自动重载功能
第三航站楼：Streamlit 应用程序
进入app目录 激活虚拟环境：source ../.venv/bin/activate 运行 Streamlit 应用，执行 \streamlit_app.py\ 文件，设置服务器端口为 8501，服务器地址为本地主机（localhost）