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Climatiq MCP

MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for accessing the Climatiq API to calculate carbon emissions. This allows AI assistants to perform real-time carbon calculations and provide climate impact insights.

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

8

资源数

0
PythonClaude搜索Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jagan-shanmugam

提供方

jagan-shanmugam

最后核验

2026/5/18 03:28

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python examples/simple_test.py

详细介绍

Climatiq MCP服务器

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) 

模型上下文协议(MCP)服务器,用于访问Climatiq API以计算碳排放量。这使得人工智能助手能够进行实时碳计算,并提供气候影响见解。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/c253d6d1-ccf6-4c14-965e-6023ba2a0296

https://github.com/user-attachments/assets/d61c1181-acf6-4d9f-9a48-537fc64ac4c3

特性

此MCP服务器与Climatiq API集成,为人工智能助手提供碳排放计算:

工具

  • 设置api密钥:配置用于身份验证的Climatiq API密钥
  • 电力排放:计算电力消耗的碳排放量
  • 旅行排放:计算汽车、飞机或火车旅行的碳排放量
  • 搜索排放因子:在Climatiq数据库中搜索特定排放因子
  • 自定义排放计算:使用特定排放系数执行自定义计算
  • 云计算排放:计算云计算资源使用的排放量
  • 货运排放:计算货运排放量
  • 采购排放:计算采购支出的排放量
  • 酒店排放:计算酒店住宿的排放量
  • 旅游支出:计算差旅费的排放量

资源

  • 碳计算结果作为资源公开 climatiq://calculation/{id} URI方案
  • 每种资源都包含有关排放因子和计算结果的详细信息

鼓励

  • 气候影响解释:生成关于特定排放量计算的气候影响的自然语言解释

安装

来源

此项目使用 uv 用于虚拟环境和依赖关系管理。确保 安装uv 第一。

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-org/climatiq-mcp-server.git
cd climatiq-mcp-server

# Create a virtual environment
uv venv

# Activate the virtual environment
# On macOS/Linux:
source .venv/bin/activate
# On Windows:
.venv\Scripts\activate

# Install dependencies with development extras
uv sync --dev --extra all

使用紫外线

uv pip install climatiq-mcp-server

API密钥配置

服务器需要Climatiq API密钥才能正常工作。您有几个选项可以提供它:

  1. 环境变量:设置 CLIMATIQ_API_KEY 启动服务器前的环境变量
   export CLIMATIQ_API_KEY=your_climatiq_api_key
  1. 安装过程中的配置:
   CLIMATIQ_API_KEY=your_climatiq_api_key uv pip install climatiq-mcp-server
  1. 设置api密钥工具:使用 set-api-key 在AI助手中运行时配置它的工具
  1. 配置文件:创建一个 .env 项目目录中的文件:
   CLIMATIQ_API_KEY=your_climatiq_api_key

获取Climatiq API密钥:

  1. 注册地址: 网站 app.climatiq.io
  2. 请遵循以下说明 获取API密钥

运行服务器

服务器可以直接从命令行启动:

climatiq-mcp-server

在AI助手中设置

克劳德桌面

在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Configuration Example

"mcpServers": {
  "climatiq-mcp-server": {
    "command": "climatiq-mcp-server",
    "env": {
      "CLIMATIQ_API_KEY": "your_climatiq_api_key"
    }
  }
}

示例和实用程序

示例目录

examples/ 目录包含:

  • 气候ipynb:Jupyter笔记本,演示Climatiq直接使用API
  • simple_test.py:一个简单的实用程序,用于在没有MCP协议的情况下直接测试API集成
# Run the simple test
python examples/simple_test.py

实用程序脚本

utils/ 目录包含几个有用的脚本:

测试客户端

test_client.py 脚本测试所有工具、提示和资源:

python utils/test_client.py

LLM示例客户端

llm_example_client.py 该脚本演示了大型语言模型(如Claude)如何与Climatiq MCP服务器交互:

python utils/llm_example_client.py

主要特点:

  • 完整的API包装,带有错误处理和超时管理
  • 资源和结果缓存,以保留计算历史
  • 显示如何生成自然语言解释的示例提示
  • 展示电力排放、出行排放和排放因子搜索功能

CLI工具

一种命令行界面工具,用于直接访问API,而无需MCP服务器的复杂性:

# For electricity emissions
python utils/climatiq_cli.py electricity --energy 1000 --unit kWh --region US

# For travel emissions
python utils/climatiq_cli.py travel --mode car --distance 100 --unit km --region US

运行MCP服务器脚本

使用 run_mcp_server.py 无需安装即可直接运行服务器的脚本:

python utils/run_mcp_server.py

关键概念

活动ID

活动ID是Climatiq API的一个关键概念,它将类似的排放因子组合在一起:

  • Climatiq数据库中的每个排放因子都有一个活动ID
  • 活动ID将描述不同地区、年份、来源等相同活动的排放因子分组。
  • 示例: electricity-supply_grid-source_residual_mix (电力), passenger_vehicle-vehicle_type_car (汽车旅行)

计算方法

Climatiq MCP服务器支持多种计算方法:

  1. 基于距离的方法 旅行排放
  2. 高级旅行计算 具有起点-终点对
  3. 基于支出的方法 当你只有支出数据时
  4. 直接计算 使用特定排放因子

故障排除

API关键问题

  1. 确保 CLIMATIQ_API_KEY 在您的环境或.env文件中设置正确
  2. 验证Climatiq仪表板中的API键是否处于活动状态
  3. 使用 examples/simple_test.py 检查您的API密钥是否正常工作

高级用法

有关使用特定工具和高级功能的详细文档,请参阅 docs/README.md 文件。

关于Climatiq

Climatiq为碳智能提供了强大的API,允许您计算电力使用、运输、采购等方面的排放量。此MCP服务器通过模型上下文协议使AI助手可以访问这些功能。

有关Climatiq的更多信息,请访问 气候.io.

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

PythonClaude搜索research-and-datamcpclimate-datallmanthropic-claude碳排放计算本地部署气候影响分析AI助手集成环境可持续性碳足迹

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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