CLI project

MCP聊天

MCP Chat是一个命令行界面应用程序，通过Anthropic API实现与人工智能模型的交互式聊天功能。该应用程序通过MCP（模型控制协议）架构支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。

先决条件

• Python 3.9+
• 无烟煤API密钥

设置

步骤1：配置环境变量

1. 创建或编辑 .env 在项目根目录中创建文件，并验证以下变量是否设置正确：

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

步骤2：安装依赖项

选项1：使用紫外线设置（推荐）

紫外线 是一个快速的Python包安装程序和解析器。

1. 如果尚未安装，请安装uv：

pip install uv

1. 创建并激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

uv pip install -e .

1. 运行项目

uv run main.py

选项2：无紫外线设置

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

1. 运行项目

python main.py

用法

基本相互作用

只需键入您的信息，然后按Enter键即可与模特聊天。

文献检索

使用@符号后跟文档ID在查询中包含文档内容：

> Tell me about @deposition.md

命令

使用/前缀执行MCP服务器中定义的命令：

> /summarize deposition.md

按Tab键时，命令将自动完成。

发展

添加新文档

编辑 mcp_server.py 将新文档添加到 docs 字典。

实施MCP功能

要完全实现MCP功能：

1. 在中完成TODO mcp_server.py
2. 实现中缺失的功能 mcp_client.py

敲击和打字检查

没有实施棉绒或类型检查。