清晰思维MCP服务器
一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供系统思维、心理模型和调试方法，以增强解决问题的能力。
特性
心理模型
- 第一原则思维
- 机会成本分析
- 错误传播理解
- 小黄鸭调试法
- 帕雷托法则
- 奥卡姆剃刀
设计模式
- 模块化架构
- API集成模式
- 状态管理
- 异步处理
- 可扩展性考虑因素
- 安全最佳实践
- 代理设计模式
编程范式
- 命令式编程
- 站在程式化程序编写
- 面向对象编程
- 函数式编程
- 声明式编程
- 逻辑编程
- 事件驱动编程
- 方面编程
- 并发程序设计
- 响应式编程
调试方法
- 二分查找
- 逆向工程
- 分而治之
- 回溯
- 原因消除
- 程序切片
顺序思维
- 结构化思维过程
- 修订和分支支持
- 进度跟踪
- 上下文维护
协作推理
- 多角色问题解决
- 多样化的专业知识整合
- 结构化辩论和建立共识
- 透视综合
决策框架
- 结构化决策分析
- 多种评估方法
- 标准权重
- 风险和不确定性处理
元认知监控
- 知识边界评估
- 索赔确定性评估
- 推理偏差检测
- 置信度校准
- 不确定性识别
科学方法
- 结构化假设检验
- 变量识别
- 预测公式
- 实验设计
- 证据评估
结构化论证
- 形式辩证推理
- 正反合
- 论据强度分析
- 房屋评估
- 逻辑结构映射
视觉推理
- 图解表示
- 视觉解决问题
- 空间关系分析
- 概念映射
- 视觉洞察力生成
先决条件
- Node.js 18.x或更高版本
- npm 9.x或更高版本
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/chirag127/thinking-mcp-server.git
cd thinking-mcp-server- 安装依赖项：
npm install- 构建项目：
npm run build用法
运行服务器
使用以下命令启动服务器：
npm start这将使用stdio传输启动MCP服务器，MCP客户端可以连接到该传输。
发展模式
对于自动重新加载的开发：
npm run dev与MCP客户端一起使用
该服务器可以与任何兼容MCP的客户端一起使用。以下是一些示例：
与MCP检查器一起使用
- 安装MCP检查器：
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector- 运行服务器：
npm start- 在另一个终端中，连接检查器：
mcp-inspector --stdio "node dist/index.js"与LLM应用程序一起使用
服务器可以与支持模型上下文协议的LLM应用程序集成。有关具体的集成详细信息，请参阅MCP文档。
工具选择指南
Clear Thought MCP服务器中的每个工具都有其特定的优势。以下是每种工具可能特别有用的一些场景：
心理模型
最适合：
- 初步问题理解
- 分解复杂系统
- 分析权衡
- 查找根本原因
- 做出战略决策
示例场景：
- 分析系统架构选择
- 评估竞争解决方案
- 了解错误模式
设计模式
最适合：
- 实施经过验证的解决方案
- 构建新功能
- 确保代码可维护
- 扩展应用程序
- 管理技术债务
示例场景：
- 构建新的系统组件
- 重构现有代码
- 落实跨领域关切
编程范式
最适合：
- 选择合适的编码方法
- 了解语言优势
- 针对特定问题类型进行优化
- 在实施过程中平衡权衡
示例场景：
- 在OOP和函数式方法之间进行选择
- 实施并发系统
- 设计反应式应用程序
调试方法
最适合：
- 故障排除问题
- 性能优化
- 系统分析
- 错误解决
- 质量保证
示例场景：
- 解决生产问题
- 优化慢速流程
- 解决集成问题
顺序思维
最适合：
- 复杂的问题解决
- 多步分析
- 决策细化
- 过程改进
- 综合规划
示例场景：
- 规划主要功能
- 分析全系统变化
- 做出架构决策
协作推理
最适合：
- 复杂、多方面的问题
- 需要不同专业知识的情况
- 有争议或高风险的决定
- 创新与思维
示例场景：
- 结构设计决策
- 产品战略制定
- 风险评估和缓解
决策框架
最适合：
- 备选方案之间的结构化选择
- 风险意识决策
- 多目标评价
- 利益相关者敏感决策
示例场景：
- 技术选择
- 资源分配
- 战略规划
元认知监控
最适合：
- 评估知识边界
- 评估索赔确定性
- 检测推理偏差
- 校准信心
- 识别不确定的领域
示例场景：
- 评估不熟悉领域的专业知识
- 评估预测的信心
- 识别分析中的潜在偏差
- 确定何时寻求更多信息
科学方法
最适合：
- 系统假设检验
- 实证调查
- 原因分析
- 基于证据的推理
- 迭代式细化理解
示例场景：
- 调查系统行为
- 检验因果关系
- 评估相互竞争的解释
- 设计对照实验
结构化论证
最适合：
- 形式辩证推理
- 分析复杂的辩论
- 评估竞争职位
- 综合不同观点
- 构建逻辑论证
示例场景：
- 评估论点的力度
- 识别逻辑谬误
- 构建有说服力的案例
- 解决相互冲突的观点
视觉推理
最适合：
- 空间问题解决
- 概念映射
- 模式识别
- 关系可视化
- 复杂系统建模
示例场景：
- 绘制系统架构图
- 可视化数据关系
- 映射概念空间
- 创建视觉解释
注意：这些是建议而不是规则。工具可以按照最能满足您需求的任何顺序或组合使用。
项目结构
clear-thought-mcp-server/
├── dist/ # Compiled JavaScript files
├── src/ # TypeScript source code
│ ├── models/ # Data interfaces
│ ├── tools/ # Tool implementations
│ └── index.ts # Main server entry point
├── package.json # Project dependencies and scripts
├── tsconfig.json # TypeScript configuration
└── README.md # Project documentation技术栈
- TypeScript
- Node.js
- 模型上下文协议SDK
- Zod（用于验证）
作者
希拉格·辛格尔(@手性127)
许可证
麻省理工学院