Claude Skills MCP Server

Claude Skills MCP服务器

此MCP服务器不再托管或维护。 Agent Skills已被所有主要的AI平台原生采用——Cursor、Windsurf、Claude Code、Copilot和其他平台现在都支持开箱即用的技能。不再需要MCP桥来向您的编码助理传授技能。感谢所有使用并为这个项目做出贡献的人！

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    ](https://badge.fury.io/py/claude-skills-mcp)

使用 克劳德强大的新技能体系 使用任何AI模型或编码助手 -包括Cursor、Codex、GPT-5、Gemini等。该MCP服务器通过模型上下文协议将Anthropic的Agent Skills框架引入整个AI生态系统。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供智能搜索功能，用于使用向量嵌入和语义相似性发现相关的Claude Agent技能。该服务器实现了Anthropic在其 Agent Skills工程博客，为任何兼容MCP的AI应用程序提供专业技能。

一个开源项目 K-Dense AI -用于科学研究的自主人工智能科学家的创造者。

演示

Claude Skills MCP in Action

*Cursor中Claude Agent技能的语义搜索和渐进加载*

亮点

• 双包架构：轻量级前端（~15MB）立即启动；后台下载后端（约250 MB）
• 无光标超时：前端在\ config.json

2. Edit config.json to your needs

3. Run with your custom configuration

uvx claude-skills-mcp --config config.json

## 文档

- **[入门指南](docs/getting-started.md)** -安装、游标设置、CLI使用和故障排除
- **[架构指南](docs/architecture.md)** -双包设计、数据流和组件
- **[API 文档](docs/api.md)** -工具参数、示例和最佳实践
- **[用法示例](docs/usage.md)** -高级配置、实际用例和自定义技能创建
- **[测试指导](docs/testing.md)** -完整的测试说明、CI/CD和覆盖率分析

## MCP工具

服务器提供了三种使用Claude Agent Skills的工具：

1. **`find_helpful_skills`** -基于任务描述的相关技能语义搜索
1. **`read_skill_document`** -从技能中检索特定文件（脚本、数据、引用）
1. **`list_skills`** -查看所有已加载技能的完整清单（用于探索/调试）

看 [API 文档](docs/api.md) 了解详细的参数、示例和最佳实践。

## 架构（v1.0.0）

该系统使用 **双包架构** 为了获得最佳性能：

- **前端** ([`claude-skills-mcp`](https://pypi.org/project/claude-skills-mcp/))：轻量级代理（约15 MB）

  - 立即启动（\<5秒）✅ **无光标超时！**
  - 首次使用时自动下载后端
  - 用于Cursor的MCP服务器（stdio）

- **后端** ([`claude-skills-mcp-backend`](https://pypi.org/project/claude-skills-mcp-backend/))：重型服务器（约250 MB）

  - 使用PyTorch和句子变换器进行矢量搜索
  - MCP服务器（可流式传输HTTP）
  - 前端自动安装或可独立部署

**优点：**

- ✅ 解决游标超时问题（前端立即启动）
- ✅ 同样简单的用户体验(`uvx claude-skills-mcp`)
- ✅ 后台后端下载（不阻止Cursor）
- ✅ 可以连接到远程托管后端（无需本地安装）

看 [架构指南](docs/architecture.md) 用于详细设计和数据流。

## 技能来源

从加载技能 **GitHub 仓库** （直接技能或Claude Code插件）或 **本地目录**.

默认情况下，从以下位置加载：

- [官方人类学技能](https://github.com/anthropics/skills) -15种不同的文档、演示文稿、网络工件等技能
- [K-Dense人工智能科学技能](https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills) -78+生物信息学、化学信息学和科学分析的专业技能
- 本地目录 `~/.claude/skills` （如果存在）

## 贡献

欢迎投稿！贡献：

1. **报告问题**: [打开一个问题](https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues) 对于bug或功能请求
1. **提交PR**：分叉，创建特征分支，确保测试通过(`uv run pytest tests/`)，然后提交
1. **代码风格**：运行 `uvx ruff check src/` 在承诺之前
1. **添加测试**：新功能应包括测试

### 发展

**版本管理**：此monorepo使用集中式版本系统：

- 编辑 `VERSION` 在repo根目录下创建文件以升级版本
- 跑 `python3 scripts/sync-version.py` 同步所有引用（或使用 `--check` 验证）
- 这 `scripts/build-all.sh` 脚本在构建之前自动同步版本

如有疑问，请发送电子邮件至 [orion.li@k-dense.ai](mailto:orion.li@k-dense.ai)

## 加入我们的社区！ 🚀

**我们很乐意让你加入我们的Slack社区！** 与其他用户联系，分享技巧和窍门，获得技能帮助，并成为第一个了解新功能和更新的人。

👉 **[在Slack上加入K-Dense社区](https://join.slack.com/t/k-densecommunity/shared_invite/zt-3iajtyls1-EwmkwIZk0g_o74311Tkf5g)** 👈

无论您是在构建自定义技能、与不同的人工智能模型集成，还是只是在探索代理技能的可能性，我们的社区都会为您提供支持！

## 了解更多

- [代理技能文档](https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills) -技能格式的官方人类学文件
- [代理技能博客文章](https://www.anthropic.com/news/skills) -公告和概述
- [模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) -使跨平台技能成为可能的协议
- [工程博客：为现实世界配备代理](https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills) -对技能架构进行深入的技术探讨

## 许可证

该项目根据 [Apache许可证2.0](LICENSE).

版权所有2025 K-Dense AI(https://k-dense.ai)

## 明星历史

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=K-Dense-AI/claude-skills-mcp&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#K-Dense-AI/claude-skills-mcp&type=date&legend=top-left)