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Claude Memory MCP

MCP Server

一个功能齐全的MCP服务器,使用RAG(检索增强生成)技术为Claude提供跨会话的持久记忆,保持开发旅程的'灵魂'。

工具数

14

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
TypeScriptClaude云端部署Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

cjchin

提供方

cjchin

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -d -p 8000:8000 -v chroma-data:/chroma/chroma chromadb/chroma

详细介绍

克劳德内存MCP服务器

一个功能齐全的MCP服务器,使用RAG(检索增强生成)在会话之间为Claude提供持久内存。保持你发展之旅的“灵魂”。

特性

  • 语义记忆 -使用向量相似性搜索存储和检索见解
  • 自动检测 -自动检测内存类型、标签和重要性
  • 记忆衰退 -除非经常访问,否则旧记忆会自然消失
  • 会话跟踪 -按会话对记忆进行分组,并自动摘要
  • 项目隔离 -按项目将记忆分开
  • 去重 -防止存储重复信息
  • CLI管理 -管理克劳德之外的记忆
  • 导入/导出 -备份和恢复您的记忆库

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Claude Code                               │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │ MCP Protocol
┌─────────────────────────▼───────────────────────────────────────┐
│                    MCP Server                                    │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐  │
│  │   Tools     │  │  Resources  │  │     Intelligence        │  │
│  │ - remember  │  │ - context   │  │ - auto-type detection   │  │
│  │ - recall    │  │ - project   │  │ - auto-tagging          │  │
│  │ - forget    │  │             │  │ - importance scoring    │  │
│  │ - ...       │  │             │  │ - session summarization │  │
│  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘  └────────────┬────────────┘  │
└─────────┼────────────────┼──────────────────────┼───────────────┘
          │                │                      │
┌─────────▼────────────────▼──────────────────────▼───────────────┐
│                     Data Layer                                   │
│  ┌─────────────────────┐  ┌──────────────────────────────────┐  │
│  │  Local Embeddings   │  │           ChromaDB               │  │
│  │  (all-MiniLM-L6-v2) │  │  - memories collection           │  │
│  │                     │  │  - sessions collection           │  │
│  │  ~23MB model        │  │  - projects collection           │  │
│  │  Runs on CPU        │  │                                  │  │
│  └─────────────────────┘  └──────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

快速开始

1.安装依赖项

cd C:\DEV\RAG-Context
npm install
npm run build

2.启动ChromaDB

选项A:Docker(推荐)

docker run -d -p 8000:8000 -v chroma-data:/chroma/chroma chromadb/chroma

选项B:Python

pip install chromadb
.\start-chroma.ps1

3.配置克劳德代码

添加到 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\DEV\\RAG-Context\\dist\\index.js"]
    }
  }
}

重新启动克劳德代码。

MCP工具参考

内存操作

工具说明
remember存储具有类型、标签、重要性自动检测功能的内存
recall跨记忆的语义搜索
get_memory按ID检索全部内存
update_memory修改现有内存
forget删除内存
list_memories使用过滤器浏览回忆
memory_stats查看统计数据

会话管理

工具说明
start_session开始新会话(启动时自动调用)
end_session使用可选的自动摘要结束会话

项目管理

工具说明
set_project设置当前项目上下文
list_projects查看所有项目

公用事业

工具说明
find_similar查找与给定内容相似的记忆
merge_memories整合重复的记忆
memory_types列出可用内存类型

内存类型

类型描述由自动检测
decision架构/设计决策“决定”、“选择”、“因为”
pattern代码模式和约定“模式”、“总是”、“从不”
learning发现错误、发现问题、洞察“学到”、“发现”、“结果”
context项目背景、要求(默认)
preference用户工作流首选项“首选”、“我的方式”
todo未来的工作,跟进“待办事项”,“稍后”,“应该”
reference外部文档、链接URL、“文档”、“参考”
summary自动生成的会话摘要(系统生成)

自动检测标签

系统自动检测并应用相关标签:

architecture, api, database, auth, performance, security, testing, deployment, refactor, bugfix, feature, config, documentation, dependencies

CLI使用情况

管理克劳德之外的记忆:

# After building
npm run cli -- 

# Or directly
node dist/cli.js 

# Commands:
node dist/cli.js search "authentication"     # Semantic search
node dist/cli.js list 20                      # List recent memories
node dist/cli.js stats                        # Show statistics
node dist/cli.js get mem_123456_abc123        # Get full memory
node dist/cli.js delete mem_123456_abc123     # Delete memory
node dist/cli.js export backup.json           # Export all memories
node dist/cli.js import backup.json           # Import memories
node dist/cli.js projects                     # List projects
node dist/cli.js set-project my-app           # Set current project
node dist/cli.js config                       # Show configuration

配置

配置文件: ~/.claude-memory/config.json

{
  "chroma_host": "localhost",
  "chroma_port": 8000,
  "embedding_model": "Xenova/all-MiniLM-L6-v2",
  "default_importance": 3,
  "max_context_memories": 10,
  "context_relevance_threshold": 0.3,
  "auto_summarize_sessions": true,
  "session_summary_min_memories": 3,
  "enable_memory_decay": true,
  "decay_half_life_days": 30,
  "current_project": "my-project",
  "projects": {}
}

配置选项

选项默认值描述
chroma_hostlocalhostChromaDB主机
chroma_port8000ChromaDB端口
embedding_modelXenova/all-MiniLM-L6-v2局部嵌入模型
default_importance3默认重要性(1-5)
max_context_memories10自动上下文的最大内存
context_relevance_threshold0.3自动上下文的最小相似性
enable_memory_decaytrue启用基于时间的衰减
decay_half_life_days30距离记忆相关性减半还有几天
auto_summarize_sessionstrue生成会话摘要

记忆衰退

记忆会随着时间的推移而自然衰退,模拟人类记忆:

  • 基底衰变:相关性每30天减半(可配置)
  • 重要性提升:重要性越高的记忆衰减越慢
  • 访问权限提升:经常访问的记忆仍然具有相关性

公式: score = base_score × decay_factor × importance_boost + access_boost

用法示例

在开发过程中

You: "Remember that we decided to use PostgreSQL because of its JSON support"
Claude: [Calls remember tool] → Saved as DECISION, tags: [database], importance: 4

You: "What did we decide about the database?"
Claude: [Calls recall tool] → Found: "We decided to use PostgreSQL..."

You: "Remember: always use camelCase for API responses"
Claude: [Calls remember tool] → Saved as PATTERN, tags: [api], importance: 3

项目切换

You: "Set project to backend-api"
Claude: [Calls set_project] → Set current project to: backend-api

You: "What patterns have we established?"
Claude: [Calls recall with type filter] → Shows patterns for backend-api only

会话摘要

You: "End this session"
Claude: [Calls end_session] →
  Session summary:
  - Decisions (2): PostgreSQL for database, JWT for auth
  - Patterns (1): camelCase API responses
  - Learnings (1): Connection pooling prevents timeout issues

数据存储

数据位置
嵌入模型~/.cache/huggingface/ (约23MB,首次运行时下载)
配置~/.claude-memory/config.json
矢量数据ChromaDB(使用Docker卷或 --path)

备份与恢复

# Export all memories
node dist/cli.js export memories-backup-2024.json

# Import to new installation
node dist/cli.js import memories-backup-2024.json

故障排除

与ChromaDB的“连接被拒绝”

  • 确保ChromaDB正在运行: docker ps 或检查 chroma run 是活跃的
  • 检查端口:默认为8000

首次启动缓慢

  • 正常:首次运行时嵌入模型下载(~23MB)
  • 后续启动速度很快

搜索中找不到内存

  • 检查项目筛选器:默认情况下,内存是项目范围的
  • 降低配置中的相关性阈值
  • 检查内存是否自动衰减(使用 includeDecayed: true)

发展

# Watch mode for development
npm run dev

# Run MCP server directly
npm start

# Run CLI
npm run cli -- stats

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

TypeScriptClaude云端部署语义记忆本地部署会话跟踪项目隔离去重自动化检测

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

14

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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