克劳德深度研究
MCP（模型上下文协议）服务器，为Claude和其他兼容MCP的AI助手提供全面的研究能力。该服务器集成了网络和学术搜索功能，允许人工智能模型从多个来源访问当前信息，跟踪相关链接，并提供结构良好的研究结果。
概述
Claude Deep Research是一个强大的研究工具，通过提供以下功能扩展了LLM的能力：
- 网络搜索 通过DuckDuckGo进行集成
- 学术研究 通过语义学者访问
- 内容提取 来自网页
- 综合分析 具有结构化格式
- 可视化指导 用于数据表示
该服务器遵循MCP设计原则，与Claude和其他AI助手无缝集成。
特性
- 统一研究工具：网络和学术信息的单一界面
- 多源综合：将来自不同来源的信息整合为连贯的研究
- 内容提取：从网页中提取相关信息
- 学术资源发现：查找与您的主题相关的学术文章
- 智能格式化：用引文正确编排研究格式
- 可视化框架：为创建有效的数据可视化提供指导
- 结构化分析：使用学术方法组织研究
安装
先决条件
- Python 3.8或更高版本
- pip或uv包管理器
快速安装
# Using pip
pip install mcp httpx beautifulsoup4
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/claude-deep-research.git配置
服务器使用默认设置开箱即用，但您可以在deep_research.py中修改以下参数进行自定义：
# Configuration
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
MAX_CONTENT_SIZE = 8000 # Maximum characters in the final response
MAX_RESULTS = 3 # Maximum number of results to process用法
运行服务器
修改您的Claude桌面配置并重新启动Claude。 在Mac上，这位于~/库/应用程序支持/Claude
"search-scholar": {
"command": "
/python",
"args": [
"
/deep_research.py"
]
}与Claude Desktop一起使用
安装后，您可以在Claude Desktop中访问服务器：
- 工具访问：使用
deep_research直接在对话中使用工具
研究工具
主要 deep_research 工具接受以下参数：
query（必填）：研究问题或主题sources（可选）：使用哪些来源：“网络”、“学术”或“两者兼而有之”（默认）num_results（可选）：要检查的源数量（默认2，最多3）
示例提示：
Can you research the latest developments in quantum computing?
I need comprehensive information about climate change mitigation strategies. Use the deep_research tool to help me.
Research the history and cultural significance of origami using academic sources.研究提示
服务器包括一个结构化的研究提示，引导克劳德完成一个全面的研究过程：
- 初步探究：从多个来源收集信息
- 初步综合：以可视化方式组织调查结果
- 后续研究：识别并探索知识差距
- 综合分析：将所有信息与视觉元素相结合
- 正确引用：使用APA样式格式化引用
故障排除
常见问题
- 服务器连接失败：确保您使用的是服务器文件的正确路径。
- 搜索错误：某些搜索可能会超时或返回有限的结果。请尝试更具体的查询。
- Web访问问题：服务器需要互联网接入才能正常运行。
- 内容格式：非常大的响应可能会被截断以适应大小限制。
日志
服务器将日志输出到stderr，以帮助诊断问题：
# View logs when running directly
python deep_research.py 2> server.log
# View logs from Claude Desktop (macOS/Linux)
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-deepresearch.log贡献
欢迎投稿！请随时提交拉取请求。
致谢
- 建立在 模型上下文协议
- 用途 DuckDuckGo 用于网络搜索
- 用途 语义学者 用于学术研究
- 灵感来自Anthropic 克劳德
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由以下材料制成❤️ 通过MCP扩展AI功能