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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Civicnet MCP Server

MCP Server

MCP Server是一个模块化、原则驱动的开源服务器,用于运行本地、可信和自主的社区AI,支持数据验证、模型编排和原则应用。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
开源TypeScriptAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

CivikNet

提供方

CivikNet

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🚀 Civicnet MCP服务器——模型上下文协议

欢迎来到官方开源MCP服务器。\ 这是Konstellation&CivicNet联合公民基础设施的核心——一个模块化、原则驱动的服务器,用于运行本地、可信和代理的社区人工智能。

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🧭 什么是MCP服务器?

MCP服务器供电 邻里、城市或组织级“节点” 在CivicNet/Konstellation网格中。每个节点:

  • 获取并验证本地数据(GIS、政策、社区故事、公共记录)
  • 主持和编排代理模型(推理、自我审计、模拟、角色扮演等)
  • 适用于 公民原则 (公平、真相、隐私、透明度)对每一个查询和输出
  • 为仪表板、GIS客户端和外部合作伙伴发布安全、有文档记录的API
  • 与其他MCP节点建立联盟,在保持本地控制的同时共享知识

为什么?\ 因此,每个社区都可以拥有、管理和不断提高自己的公民智慧——没有黑匣子,没有供应商锁定,没有沉默的偏见。

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🌌 主要特点

  • 法学硕士不可知论者: 插入任何现代语言模型(OpenAI、Anthropic、开源)
  • 云不可知: 部署在您的云端、本地、边缘或本地设备上
  • 原理库: 在代码中定义、审核和发展社区原则
  • 模块化代理逻辑: 支持思维链、自我反思、角色模拟、多智能体辩论等
  • 数据管理: 用于本地、开放和联邦公民数据的细粒度连接器
  • 模拟就绪: 运行“假设”情景和参与式模拟
  • 完整审计跟踪: 每个输出、代理步骤和数据源都被记录并可审查
  • 码头化: 易于本地或分布式容器设置

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🗃 目录概述

文件夹用途
src/agents代理模型(推理、对齐、模拟)
src/api用于查询、数据和工具的REST/GraphQL API
src/principles原理仓库(YAML/JSON+逻辑)
src/data数据摄取、验证和连接器
src/prompts提示模板和场景脚本
src/simulation仿真、场景建模逻辑
src/utils日志记录、审计、助手功能
config/节点配置、已启用的功能、.env模板
scripts/开发、测试、迁移脚本
tests/单元和集成测试

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⚡️ 快速入门(本地Docker编写)

  1. 克隆回购:
   git clone https://github.com/PublikPrinciple/civicnet-mcp-server.git
   cd civicnet-mcp-server
  1. 复制和编辑环境变量:
   cp config/.env.example .env
   # Edit .env with your API keys, DB, LLM settings, etc.
  1. 启动MCP服务器(以及可选的数据服务):
   docker-compose up --build
  1. 查看API文档:

- 首选 http://localhost:4000/docs (默认情况下为Swagger/OpenAPI)

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🛠️ 核心概念

原理库

  • 所有输出都经过检查、过滤或重写,以符合社区的核心原则(例如,“确保公平”、“避免伤害”、“引用来源”)。
  • 通过YAML/JSON更新原则 /src/principles/.

代理与代理逻辑

  • 思维链代理: 透明度的逐步逻辑
  • 自我反思剂: 检查自己的偏见、逻辑和合规性
  • 角色模拟代理: 模拟辩论(规划师与居民)、专家小组或历史观点
  • 多代理协作: 支持场景测试、参与式预算和红队
  • 每个代理的逻辑都是模块化和可组合的(参见 /src/agents/).

数据层

  • 连接器 用于GIS、人口普查、本地CSV、API等
  • 验证/纠正 隐私和数据卫生步骤
  • 联邦: 与受信任节点共享/选择性共享(选择加入)

提示和场景模板

  • 所有代理推理都是由提示模板驱动的(参见 /src/prompts/)
  • 编写自己的或使用内置的公民案例研究和模拟模板

模拟

  • 使用真实和合成数据对未来(住房、气候、预算等)进行建模
  • 输出是交互式的,并经过原则审核

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🔑 示例用例

  • 利用地图、时间线和股权分析生成“达勒姆住房危机”案例研究,供GIS和公众审查
  • 支持参与式预算模拟,社区代理人之间进行角色扮演辩论
  • 发布本地仪表板的纯语言、原则对齐的数据API
  • 审核所有输出的偏差、错误和社区原则(包括日志和反馈)
  • 与其他社区/城市联合起来,进行比较、重新混合和改进当地分析

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🧑‍💻 对于开发者

  • 语言: 默认情况下为Types/Node.js,路线图中的Python代理兼容性
  • 贡献:CONTRIBUTING.md 用于分支、代码风格和原则对齐PR检查
  • 测验: npm test (杰斯特),或者一起跑 docker-compose -f docker-compose.test.yml up

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🏛️ 面向公民数据管理员

  • 原则驱动型治理: 编辑 /src/principles/ 更新节点的值
  • 日志和审核: 每个答案都是可追溯的(谁问了,什么数据,什么代理,什么检查)
  • 开放API: 在MCP服务器的端点之上构建自己的GIS客户端、仪表板或移动应用程序

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🔒 安全与隐私

  • 未经明确的原则性同意和编辑,不得共享或披露敏感数据
  • 每个节点都是沙盒;联盟始终是可选择加入和可审计的

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🌍 联邦与星座

  • Konstellation就绪: 此服务器旨在与其他社区、城市或地区联合发布/共享见解,同时保持完整的本地治理和隐私
  • 联合查询: 允许进行比较(例如,“显示所有社区的驱逐率”)

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📖 文档和社区

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📝 许可证

AGPL 2.0–开放、可混音和社区驱动\ 看 许可证 详见

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✨ 开始建设城市基础设施的未来!

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📘 Swagger/OpenAPI设置(API端点概述)

将此添加到/src/api/routes.ts(示例):

从“快递”进口快递; 从“swaggerUi express”进口swaggerUi; 从“yamljs”导入YAML;

const router=express。路由器(); const swaggerDocument=YAML.load('./config/swagg.YAML');

router.use(“/docs”、swaggerUi.serve、swagger Ui.setup(swaggerDocument)); 导出默认路由器;

swagger.yaml启动器示例:

OpenAPI版本:3.0.0 信息: 标题:MCP服务器API 版本:1.0.0 路径: /api/分析: 职位: 摘要:使用代理逻辑分析公民查询 requestBody: 必填:true 内容: 应用程序/json: 架构: 类型:对象 属性: 查询: 类型:字符串 上下文: 类型:对象 响应: '200': description:分析已完成

目录标签

目录标签

开源TypeScriptAI代理社区AI本地部署数据治理模型编排原则驱动

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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