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Cite Nexus MCP

MCP Server

CiteNexus是一款AI原生的学术引用与研究引擎,为AI代理提供全球学术文献图的直接访问,支持引用生成、元数据格式化等功能。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
文献管理PythonClaudeClaudeCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

akougkas

提供方

akougkas

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx cite-nexus-mcp

详细介绍

CitiNexus MCP

AI原生学术引文与研究引擎

![Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) ![Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

CiteNexus是一个快速、轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为AI代理(如Claude Code、Gemini CLI、Cursor和Windsurf)提供对全球学术文献图的本地访问。

名字说明了一切:它是 关联 在那里,你的人工智能助手可以直接连接到世界各地的学术界 引用CiteNexus没有强迫研究人员打破他们的写作流程来浏览网络界面,而是将强大的参考管理、引文生成和元数据格式直接带入写作实际发生的IDE和终端。

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🌟 愿景

几十年来,参考管理意味着打开专用的桌面应用程序(如Zotero或EndNote)或浏览基于浏览器的围墙花园。虽然像谷歌学者实验室这样的现代工具提供了以人为中心的精彩阅读体验,但它们仍然与实际的写作环境隔绝。

CiteNexus采取了不同的方法: 通过整合实现创新。

我们认为研究的未来是 *能动性*。你的人工智能助手应该能够无缝地获取、格式化和验证引文,而无需你离开编辑。CiteNexus是大型学术数据库(如Google Scholar)和本地人工智能工作流程之间的关键桥梁。它不与学术搜索巨头竞争;它释放了他们在人工智能时代的全部潜力。

为什么选择CitiNexus?

  • 集群优先架构: 使用谷歌学术“集群ID”作为通用的真相来源,绕过DOI的脆弱性、不匹配的标题或损坏的URL。
  • LLM驱动的格式化(引用): 用动态AI格式替换数千行脆弱的解析代码。需要为利基IEEE会议定制BibTeX格式吗?CiteNexus优雅地处理它。
  • 你写的地方: 直接集成到您的AI编码助手、元提示框架(如 WTF-P)以及终端代理。不再进行标签切换。

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🛠️ 核心能力

CiteNexus为您的AI代理提供了四种专注的MCP工具:

  1. find-scholar-id:将任何杂乱的输入(松散的标题、ArXiv ID、DOI或零碎的引用)转换为通用、稳定的Google学术集群ID。
  2. get-citation:获取集群ID的完整元数据,并生成完全准确的BibTeX条目。
  3. enhance-citation:将自定义模板、规则和注释应用于现有引文(例如,“仅更改为首字母”,“添加关于方法的自定义注释”)。
  4. paper-metrics:检索影响分析、引用计数和顶级相关论文,以帮助您的代理人评估来源的重要性。

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🚀 快速入门

CiteNexus包装有 uv 用于闪电般快速的安装和执行。

先决条件

你需要一个 SerpAPI密钥 查询谷歌学术。

export SERP_API_KEY="your-serpapi-key"

(可选)回退API配置: 如果您的主要MCP客户端(例如Claude Code、Gemini CLI)还不支持本机MCP Elicitation,CiteExus将自动回到与OpenAI兼容的API来执行其数据格式化。

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# Optional overrides for local models (Ollama, vLLM, etc.):
# export OPENAI_API_BASE="http://localhost:11434/v1" 
# export OPENAI_MODEL="llama3"

跑步通过 uvx

您可以立即运行服务器,而无需将其永久安装到全局环境中:

uvx cite-nexus-mcp

IDE/代理集成示例

克劳德桌面版

将CitiNexus添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cite-nexus": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cite-nexus-mcp"],
      "env": {
        "SERP_API_KEY": "your-serp-api-key",
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-if-needed"
      }
    }
  }
}

光标/风帆

提供完全相同的命令(uvx cite-nexus-mcp)以及IDE设置的MCP配置面板中的环境变量。

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🏗️ 发展

要在CiteNexos之上构建或在本地运行它:

  1. 安装 uv:
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 克隆并安装:
   git clone https://github.com/akougkas/cite-nexus-mcp.git
   cd cite-nexus-mcp
   uv sync
  1. 运行开发服务器:
   uv run cite-nexus-mcp

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🤝 哲学与未来

CiteNexus建立在 “车内发动机” 哲学。它旨在成为最终的引用引擎,为更大、更雄心勃勃的学术人工智能框架提供动力。随着学术生态系统的发展,CiteNexus将发展到包括引文图遍历、本地库(PDF)同步和幻觉验证,使研究人员能够以思维的速度完成最好的工作。

📄 许可证

MIT许可证

目录标签

目录标签

文献管理PythonClaude学术引用本地部署AI集成BibTeX生成GoogleScholar

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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