自助！利用生成式AI和MCP构建网络信息代理
在我担任思科欧洲现场活动网络运营中心（NOC）杰出工程师期间，我遇到了一个持续的需求，即需要一个自助服务界面来简化工作流程。NOC工程师经常需要快速定位设备、预留DHCP租约或更好地理解网络运营情况。我最初尝试解决这个问题的方法是为Webex构建一个聊天机器人。虽然它奏效了，但解决方案很快变得一团糟，充满了正则表达式，使得解析IP地址、MAC地址和用户名变得困难。到了2025年，随着生成式AI能力的爆发以及我们在思科阿姆斯特丹现场活动所部署的GPU，我看到了重新打造这个工具的机会。我利用Ollama上的生成式AI，并融入了自定义上下文注入工具，开发出了一个最先进的“信息经纪人”。几个月后，模型上下文协议（MCP）问世了。现在，其AI驱动的代理与网络运营系统集成，并使用MCP智能管理上下文，确保在复杂环境中提供更相关、更准确的响应。在本次会议中，我将带您深入了解：
- 建立您自己的Ollama实例，作为基于生成式AI（GenAI）工具的基础。
- 开发一个MCP服务器，以增强您的代理处理与多个工具的动态交互及上下文切换的能力。
- 开发一个集成到NetOps系统中的人工智能信息代理，以在保障运营安全的同时提供可操作的网络洞察。