Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
China Ets MCP logo
浏览器工具stdio官方级别未说明来源级核验

China Ets MCP

MCP Server

用于中国全国碳市场(CEA + CCER)交易数据查询和分析的工具,提供交互式仪表盘、数据查询和导出功能。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
HTMLClaude数据分析Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JIN-Z-pop

提供方

JIN-Z-pop

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

中国ETS MCP服务器

用于中国国家碳市场(CEA+CCER)交易数据的MCP服务器——具有交互式仪表板、数据查询和导出工具。

Python 3.11+ License: MIT MCP

实时仪表板演示 --点击以互动方式浏览中国ETS数据。无需安装。

特性

  • 市场数据查询 --按日期范围查询历史CEA和CCER交易数据
  • 市场概况 --获取最新价格、价格范围和交易统计数据
  • 数据导出 --下载CSV或XLSX格式的交易数据
  • 交互式仪表板 --生成一个基于Plotly的HTML仪表板,其中包含烛台图、交易量分析和多语言支持(EN/CN/JA/KO)

数据源

市场来源覆盖范围
癌胚抗原 (碳排放配额)上海环境与能源交易所2021-07至今
中国核证减排量 (中国认证减排)CCER官方(CCER.com.cn)2024-01至今

快速开始

1.安装

推荐 (自动管理Python版本):

git clone https://github.com/JIN-Z-pop/china-ets-mcp.git
cd china-ets-mcp
uv sync

或者使用pip(需要Python 3.11+):

pip install -e .

2.下载数据

下载最新 data.db.zip 从 那么:

mkdir -p data
# Extract china_ets.db into data/ directory
unzip data.db.zip -d data/

3.查看仪表板(无需MCP)

uv run china-ets-dashboard

或者使用pip安装:

china-ets-dashboard

这将生成一个交互式HTML仪表板,并在浏览器中打开它。

4.配置MCP(可选)

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "china-ets": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "china_ets_mcp.server_lite"],
      "env": {
        "DATA_DIR": "/path/to/china-ets-mcp/data"
      }
    }
  }
}

或者使用CLI入口点:

{
  "mcpServers": {
    "china-ets": {
      "command": "china-ets-mcp-lite"
    }
  }
}

5.与Claude一起使用

配置后,您可以询问Claude:

  • *“向我展示最新的CEA市场摘要”*
  • *“查询2025-01-01至2025-06-30的CEA交易数据”*
  • *“将CCER数据下载为CSV格式”*
  • *“为中国碳市场数据生成仪表板”*

MCP工具

工具说明
query_trading_data按日期范围查询CEA或CCER历史数据
get_market_summary获取最新价格、统计数据和市场概述
download_data将数据导出为CSV或XLSX
generate_dashboard使用Plotly图表创建交互式HTML仪表板

仪表盘

生成的仪表板包括:

  • CEA价格趋势(折线图)
  • CEA烛台+体积分析
  • 年度价格分布(箱图)
  • 月度交易量热图
  • CCER平均价格趋势
  • 多语言支持(英语、中文、日语、韩语)

项目结构

china-ets-mcp/
├── src/china_ets_mcp/
│   ├── server_lite.py       # MCP server (4 tools)
│   ├── tools/
│   │   ├── query.py         # Data query engine
│   │   ├── exporter.py      # CSV/XLSX export
│   │   └── dashboard.py     # Dashboard generator
│   └── db/
│       ├── models.py        # SQLite schema
│       └── manager.py       # Database operations
├── dashboard/
│   └── template.html        # Plotly + i18n template
├── tests/                   # Test suite
├── examples/                # Sample data
└── data/                    # SQLite database (not in repo)

发展

# Install dev dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

数据更新

交易数据通过GitHub Release定期更新。检查 发布页面 获取最新数据。

免责声明

此工具仅用于研究和教育目的。作者对准确性、完整性或适用于任何特定目的不作任何保证,也不对因使用而造成的任何损失或损害承担任何责任。使用此工具的风险完全由您自行承担。

本工具仅供研究与教育目的使用。作者不对其准确性、完整性或特定用途的适用性作任何保证,亦不对因使用本工具而产生的任何损失或损害承担责任。使用本工具的风险由用户自行承担。

许可证

麻省理工学院 -金和他快乐的AI兄弟

目录标签

目录标签

HTMLClaude数据分析本地部署碳市场数据查询数据可视化交易分析环境数据

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP