Sora 2 对话视频 MCP（无 Docker）
一 MCP服务器 这使得ChatGPT能够与用户共同创作视频提示， 提交（commit，常用于版本控制系统中，表示将更改保存到仓库） 它，并用……渲染 Sora 2（索拉2）生成的MP4文件将作为（结果）返回 可玩卡牌 通过聊天（软件） resource_link。
特点
- 对话提示构建：
start_session，update_prompt，get_prompt - 审批关卡：
commit_prompt - 渲染：
render_from_committed(Sora 2 -> MP4) 翻译为中文是：“（Sora 2 转换为）MP4” - 长期任务：
get_render_status - 开发速度 模拟适配器 （无需真实的Sora来测试ChatGPT的用户体验）
快速入门
cp .env.example .env
# Set SORA_ADAPTER=mock for instant testing
npm i
npm run dev在ChatGPT中连接
- 打开 设置 → 连接器 → 开发者模式 → 添加自定义连接器
- 选择 本地命令 并且指向
npm run dev - 在聊天中：
- “开始会话：拉各斯夜生活视频集锦” - “电影感十足，快速剪辑，霓虹反射，Afrobeats音乐~110 BPM” - “Show the draft” → 显示草稿 get_prompt - “Lock it” → 上锁 commit_prompt - “Render 1080p”翻译成中文是“渲染1080p” render_from_committed → 可播放的MP4文件 出现
切换到真实的Sora
- 设定
SORA_ADAPTER=real在.env - 提供
SORA_BASE_URL，OPENAI_API_KEY - 编辑
src/sora.ts(SoraApiAdapter)：将端点路径和正文替换为您官方的Sora 2 API架构。
注释
- 总是回来
resource_link和；带有；用mimeType: "video/mp4"所以ChatGPT以内联形式呈现。 - 对于非常长的任务，使用轮询方式
get_render_status。 - 可选地代理Sora
asset_url将您的请求发送到CDN，并返回您的签名URL。
许可证
麻省理工学院（MIT）