Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Chatgpt Apps Edgeone Pages logo
AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Chatgpt Apps Edgeone Pages

MCP Server

一个基于Next.js和边缘函数的MCP服务器,用于集成ChatGPT应用SDK,支持动态小部件渲染和结构化内容展示。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
ChatGPT集成边缘计算Next.jsTypeScript

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

TencentEdgeOne

提供方

TencentEdgeOne

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

ChatGPT 应用程序SDK EdgeOne 页面启动器(或:ChatGPT应用SDK EdgeOne页面入门版)

这个仓库是一个最小化的EdgeOne Pages项目,展示了如何构建一个与MCP(可能是指某种服务器或平台兼容协议)兼容的服务器 OpenAI 应用程序开发工具包(SDK) 使用 Next.js 和边缘函数。

部署

![Deploy with EdgeOne Pages](https://edgeone.ai/pages/new?from=github&template=chatgpt-apps-edgeone-pages)

现场演示:https://chatgpt-apps-edgeone-pages.edgeone.run

概述

![](https://gips2.baidu.com/it/u=361948988,2751100594&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=1355&h=1251)

该项目展示了如何使用Next.js在腾讯云EdgeOne Pages + Functions上托管MCP服务器。MCP服务器向ChatGPT暴露了工具,并渲染包含结构化内容的小部件。

技术栈

  • Next.js 15带有App Router的React框架
  • Hono(人名,音译)适用于EdgeOne Functions的快速、轻量级Web框架
  • MCP SDK(MCP软件开发工具包)模型上下文协议实现
  • Tailwind CSS实用优先的CSS框架
  • TypeScript类型安全的开发

能力

  • MCP服务器无服务器(的架构/环境) onRequest 基于Hono构建的EdgeOne Functions上的处理程序
  • 小部件支持hello_stat 该工具渲染包含结构化内容的动态小部件
  • CORS 支持内置逻辑确保服务器与ChatGPT iframe和浏览器调试兼容
  • Next.js 前端基于React的现代UI,采用Tailwind CSS样式

关键文件

  • functions/mcp/index.ts实现MCP JSON-RPC,注册 hello_stat 工具,并处理小部件渲染
  • functions/httpTransport.ts用于MCP服务器的自定义HTTP传输
  • app/page.tsxNext.js 项目介绍着陆页
  • app/layout.tsx带有全局样式的根布局
  • app/globals.cssTailwind CSS 配置和全局样式
  • edgeone.json带有CORS头部的EdgeOne页面配置

快速入门

1. 部署到EdgeOne Pages

  1. 点击上方按钮进行一键部署。
  2. 配置完成后,EdgeOne 控制台会分配一个域名,该域名同时托管 Next.js 应用程序和 MCP 端点。

一旦部署完成,Next.js 应用将从根路径提供服务,并且 functions/mcp/index.ts 被自动映射到 /mcp

从ChatGPT连接

  1. 确保您的账户拥有ChatGPT应用程序开发者访问权限。
  2. 在ChatGPT中,打开 设置 → 连接器 → 创建
  3. 将 EdgeOne Pages 的部署 URL 添加为 MCP 服务器,例如:
   https:///mcp
  1. 保存配置,然后拨打 hello_stat 在对话中使用该工具来生成一个显示你名字的统计小部件。

MCP请求流程

  1. ChatGPT通话 /mcp 通过MCP协议,触发 initialize 并且 tools/list 握手。
  2. 当用户调用时 hello_stat服务器返回带有标题/值/描述的结构化内容。
  3. 小部件模板从Next.js应用根目录获取,并在ChatGPT中使用结构化数据进行渲染。
  4. 错误以结构化格式返回,以便ChatGPT和开发人员能够快速进行调试。

项目结构

examples/chatgpt-apps-edgeone-pages/
├── app/
│   ├── layout.tsx        # Next.js root layout
│   ├── page.tsx          # Landing page
│   └── globals.css       # Global styles with Tailwind
├── functions/
│   ├── mcp/
│   │   ├── index.ts      # MCP server with hello_stat tool
│   │   └── [[default]].ts # Dynamic route handler
│   └── httpTransport.ts  # Custom HTTP transport for MCP
├── edgeone.json          # EdgeOne configuration
├── next.config.js        # Next.js configuration
└── tailwind.config.js    # Tailwind CSS configuration

进一步阅读

为了扩展设置,继续发展MCP(微控制器/主控制程序)逻辑 functions/mcp/index.tsEdgeOne Pages 根据需求扩展计算能力。

目录标签

目录标签

ChatGPT集成边缘计算Next.jsTypeScript本地部署MCP协议动态小部件

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP