Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Cflow Platform logo
开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

Cflow Platform

MCP Server

CFlow平台提供API包装工具,支持早期API消费、SDK调用和CLI工具,适用于开发环境验证和自动化测试。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具Python命令行工具自动化测试

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

baerautotech

提供方

baerautotech

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

CFlow平台(第一阶段封装)

这个包提供了第一阶段的封装,以便在完整的仓库拆分之前能够提前使用CFlow API。

🚀 构建与部署

这个仓库使用了 BaerAutoTech自动化建造系统

自动构建推送到 main 或者 develop 触发自动构建和部署。

手动触发:

gh workflow run build-and-deploy.yml

查看构建(或:查看构建状态)https://github.com/baerautotech/cflow-platform/actions 的中文翻译是:“GitHub 上 baerautotech/cflow-platform 项目的操作(或动作)页面”

完整的文档https://github.com/baerautotech/cerebral-deployment/blob/main/DEVELOPER_QUICK_START.md 翻译为中文是:“https://github.com/baerautotech/cerebral-deployment/(路径)/DEVELOPER_QUICK_START.md(开发者快速入门指南文件)”。但为了更自然地表达,我们可以稍作调整,翻译为:“GitHub上的baerautotech/cerebral-deployment仓库中的开发者快速入门指南(链接)”

______________________________________________________________________

  • 公共API: cflow_platform.public_api (指向单体仓库的代理 .cerebraflow/core/mcp/core/public_api.py)
  • SDK:软件开发工具包 cflow_platform.sdk.CFlowClient 执行MCP工具
  • CLI: 命令行界面(Command Line Interface)

- cflow-install-hooks → 安装企业级Git钩子(当存在时,委托给仓库脚本) - cflow-verify-env → 通过单体仓库验证器验证每个操作所需的环境密钥 - cflow-test-runner → 运行 pytest 并返回结构化的 JSON(支持 uv) - cflow-agent-loop → 统一的CLI代理循环,包含规划/验证周期 - cflow-codegen → 运行 codegen.generate_edits 来写入 .cerebraflow/edits.json - cflow-provider-probe → 探测大型语言模型(LLM)提供商的连接性(网关P) - cflow-provider-aws → 可选的AWS提供商/配置文件MCP工具(默认关闭) - cflow-sync → 管理封装的统一实时同步服务(Supabase/MinIO/ChromaDB/SQLite) - cflow-caef → 基本的CAEF编排器封装器

SDK 示例

import asyncio
from cflow_platform.sdk import CFlowClient

async def main():
    client = CFlowClient()
    result = await client.execute_tool("sys_test")
    print(result)

asyncio.run(main())

核心API(第二阶段)

from cflow_platform.core.public_api import get_stdio_server, get_direct_client_executor, safe_get_version_info

CLI 示例

# Verify environment for migrations + ragkg + llm
cflow-verify-env --mode migrations --mode ragkg --mode llm --scope both

# Install enterprise git hooks (delegates to scripts/install-enhanced-git-hooks.sh)
cflow-install-hooks

# Structured test runner
cflow-test-runner --verbose --no-in-process cflow_platform/tests

# Agent loop
cflow-agent-loop --profile quick --max-iter 1 --json

# Optional: insert codegen before implement (M3)
OPENROUTER_API_KEY=... CFLOW_ENABLE_CODEGEN=1 cflow-agent-loop --profile quick --max-iter 1 --json

# Unified realtime sync (Supabase/MinIO/ChromaDB/SQLite)
# Required env:
#   SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY or SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY
#   MINIO_ENDPOINT (or S3_ENDPOINT), MINIO_ACCESS_KEY, MINIO_SECRET_KEY
# Optional env:
#   CEREBRAL_PROJECT_ROOT (defaults to current directory)
# Start daemon
cflow-sync start --project-root /path/to/Cerebral
# Check status + DB report
cflow-sync status --project-root /path/to/Cerebral
# Stop daemon
cflow-sync stop --project-root /path/to/Cerebral

# CAEF orchestrator (vendored)
cflow-caef status

注释:在第一阶段,此包装器会委托给单体仓库的实现。拆分后,这些入口点将直接针对打包好的CFlow模块。

目录标签

目录标签

开发工具Python命令行工具自动化测试API包装本地部署SDKCLI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP