非官方CDC MCP服务器

一个全面的MCP（模型上下文协议）服务器，通过Socrata开放数据API（SODA）提供对CDC（疾病控制和预防中心）公共卫生数据的访问。

数据集总数：73（无需身份验证） 监视系统：18个不同的疾病预防控制中心项目 卫生措施：慢性病、行为风险、环境健康、疫情检测、疫苗接种和药物过量等100多个指标

特性

TypeScript实现：使用@modelcontextprotocol/sdk构建
全面覆盖：18个监测系统的73个公共数据集
统一接口：单一工具，18种专业方法
实时监控：NNDSS对50多种法定传染病进行疫情检测
新冠肺炎疫苗接种：使用公平指标（SVI，城市/农村）进行县级跟踪
药物过量危机：实时监测药物特异性跟踪（芬太尼、阿片类药物）
速率限制：内置速率限制（500ms延迟），以遵守API配额
应用令牌支持：使用有效的应用程序令牌增强速率限制（1000个请求/小时）
灵活查询：支持过滤、分页和自定义SoQL查询
100%公共数据：所有数据集无需身份验证即可访问

可用数据源

数据集覆盖率（共73个）

类别	数据集	主要功能
地方	5	县、地、道、ZCTA（40+卫生措施）
BRFSS	7	2011年至今综合+1995-2010年历史
危险行为监测系统	2	青少年健康监测（药物使用、心理健康）
呼吸的	2	呼吸道合胞病毒/新冠病毒/流感+呼吸道合胞菌特异性
疫苗接种	5	青少年、孕妇、幼儿园、所有年龄段的流感、呼吸道合胞病毒
生命统计	5	出生、死亡、产妇、婴儿统计
环境的	2	空气质量、水氟化
烟草	6	经济影响+5种政策类型
受伤	2	TBI监测，酒精受损驾驶
传染病	2	肺炎球菌，食源性/水性
母婴	3	母乳喂养、PRAMS、出生统计
口头/视觉	2	NOHSS口腔健康，BRFSS视力
营养	3	行为、政策、青年特有
疾病特异性	4	心脏病、糖尿病、癌症、新冠肺炎
历史的	1	ACA前的医疗保健可及性（1995-2010）
NNDSS	14	实时疫情检测（50多种法定传染病）
新冠肺炎疫苗接种	4	使用公平指标进行县级跟踪
药物过量	6	按药物类型列出的临时+最终过量数据

用法

{
  "mcpServers": {
    "cdc-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/cdc-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "CDC_APP_TOKEN": "your_app_token_here"
      }
    }
  }
}

备注：The CDC_APP_TOKEN 环境变量是可选的，但建议用于增强的速率限制（与共享池相比为1000 req/小时）。

MCP方法

核心方法（5）

1. `list_datasets`

列出所有53个可用的CDC数据集。

{
  "method": "list_datasets"
}

2. `get_places_data`

获取PLASES当地疾病流行率数据（40+健康指标）。

参数:

geography_level：“县”、“地点”、“地块”、“zcta”（默认值：“郡”）
year：“2023”、“2024”（默认值：“2024）
state：州缩写（例如“CA”、“TX”）
measure_id：疾病测量（例如，“糖尿病”、“肥胖”、“冠心病”）
location：特定位置名称
limit：最大结果（默认值：100）
offset：分页偏移量（默认值：0）

示例:

{
  "method": "get_places_data",
  "geography_level": "county",
  "year": "2024",
  "state": "CA",
  "measure_id": "DIABETES"
}

3. `get_brfss_data`

获取BRFSS行为风险因素数据。

参数:

dataset_type：“肥胖_国家”、“肥胖_状态”、“糖尿病”、“哮喘”
year：具体年份
state：州缩写
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_brfss_data",
  "dataset_type": "diabetes",
  "year": 2023,
  "state": "NY"
}

4. `search_dataset`

使用自定义SoQL查询在任何CDC数据集中进行通用搜索。

参数:

dataset_name：数据集标识符（必填）
select_fields：要返回的字段
where_clause：SoQL WHERE子句
order_by：排序字段
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "search_dataset",
  "dataset_name": "breastfeeding_nis",
  "where_clause": "state='Texas'",
  "limit": 100
}

5. `get_available_measures`

列出特定数据集的所有可用度量值。

示例:

{
  "method": "get_available_measures",
  "dataset_name": "places_county_2024"
}

______________________________________________________________________

一级方法：高优先级健康监测（7）

6. `get_yrbss_data`

青少年危险行为监测（药物使用、心理健康、暴力）。

参数:

state：州缩写
topic：“物质使用”、“心理健康”、“暴力”、“性行为”、“营养”、“身体活动”
year：调查年份
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_yrbss_data",
  "state": "CA",
  "topic": "mental_health",
  "year": 2023
}

7. `get_respiratory_surveillance`

呼吸道合胞病毒/新冠肺炎/流感联合住院监测。

参数:

virus：“rsv”、“新冠肺炎”、“流感”、“组合”（默认值：“组合”）
state：管辖权
year：年份过滤器
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_respiratory_surveillance",
  "virus": "rsv",
  "state": "NY",
  "year": 2024
}

8. `get_vaccination_coverage`

按年龄组分列的疫苗接种率。

参数:

age_group：“青少年”、“孕妇”、“幼儿园”（必填）
state：州缩写
vaccine_type：“hpv”、“tdap”、“menacwy”、“流感”
year：调查年份
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_vaccination_coverage",
  "age_group": "teen",
  "state": "TX",
  "vaccine_type": "hpv",
  "year": 2023
}

9. `get_birth_statistics`

出生率和出生结果指标。

参数:

indicator：“出生率”、“早产”、“剖宫产”、“低出生体重”
state：管辖权
year：年份过滤器
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_birth_statistics",
  "indicator": "preterm",
  "state": "CA",
  "year": 2024
}

10. `get_environmental_health`

空气质量测量与健康跟踪。

参数:

pollutant：“pm25”、“臭氧”、“组合”（默认值：“组合”）
state：状态筛选器
county：县名
year：年份过滤器
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_environmental_health",
  "pollutant": "pm25",
  "county": "Los Angeles",
  "year": 2023
}

11. `get_tobacco_impact`

吸烟导致的死亡率、发病率和经济成本。

参数:

impact_type：“死亡率”、“发病率”、“经济成本”
state：州缩写
year：年份过滤器
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_tobacco_impact",
  "impact_type": "economic_cost",
  "state": "OH",
  "year": 2022
}

12. `get_oral_vision_health`

口腔和视力健康监测。

参数:

health_domain：“口头”、“视觉”（必填）
state：州缩写
year：年份过滤器
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_oral_vision_health",
  "health_domain": "oral",
  "state": "FL",
  "year": 2023
}

______________________________________________________________________

二级方法：政策相关和利基专业（3）

13. `get_injury_surveillance`

TBI监测——按机制分列的急诊就诊、住院和死亡情况。

参数:

injury_type：“tbi”、“motor_vehicle”、“all”（默认值：“tbi”）
state：州缩写
mechanism：“跌倒”、“机动车”、“攻击”、“运动”、“所有”
year：年份过滤器
limit, offset：分页

示例:

{
  "method": "get_injury_surveillance",
  "injury_type": "tbi",
  "mechanism": "fall",
  "state": "FL",
  "year": 2022
}

14. `get_tobacco_policy`

烟草控制政策跟踪（支持5种政策类型）。

参数:

policy_type：“无烟航空”、“医学考试”、“执照”、“税收”、“电子烟”（必填）
state：州缩写
venue：“工作场所”、“餐厅”、“酒吧”、“政府”、“学校”、“所有”（仅适用于无烟航空）
year：年份过滤器
limit, offset：分页

例子:

无烟空气法规：

{
  "method": "get_tobacco_policy",
  "policy_type": "smokefree_air",
  "venue": "restaurant",
  "state": "CA"
}

烟草税立法：

{
  "method": "get_tobacco_policy",
  "policy_type": "tax",
  "state": "NY",
  "year": 2023
}

电子烟法规：

{
  "method": "get_tobacco_policy",
  "policy_type": "ecigarette",
  "state": "MA"
}

15. `get_infectious_disease`

传染病监测（肺炎球菌、食源性、水传播）。

参数:

disease：“肺炎球菌”、“食源性”、“水传播”（必填）
state：州缩写
serotype：肺炎球菌血清型过滤器（例如“19A”、“3”）
pathogen：食源性/水性病原体名称（如“沙门氏菌”、“大肠杆菌”）
year：年份过滤器
limit, offset：分页

例子:

按血清型划分的肺炎球菌病：

{
  "method": "get_infectious_disease",
  "disease": "pneumococcal",
  "serotype": "19A",
  "year": 2023
}

食源性疾病爆发：

{
  "method": "get_infectious_disease",
  "disease": "foodborne",
  "pathogen": "Salmonella",
  "state": "TX"
}

______________________________________________________________________

第4阶段方法：关键监测差距（3）

16. `get_nndss_surveillance`

国家法定传染病监测系统-实时检测50多种疾病的爆发。

参数:

nndss_disease：“虫媒病毒”、“肝炎”、“结核病”、“风疹”、“百日咳”、“嗜血杆菌”、“qfever”、“肉毒中毒”、“所有”（默认值：“所有”）
year：年份过滤器（历史结核病数据：2014-2019）
state：州缩写
limit, offset：分页

例子:

虫媒病毒病监测：

{
  "method": "get_nndss_surveillance",
  "nndss_disease": "arboviral",
  "state": "FL",
  "year": "2024"
}

结核病历史数据：

{
  "method": "get_nndss_surveillance",
  "nndss_disease": "tuberculosis",
  "year": "2019",
  "state": "CA"
}

17. `get_covid_vaccination`

新冠肺炎疫苗接种跟踪与公平指标。

参数:

vax_geography：“国家”、“州”、“县”（默认值：“州”）
state：州缩写
county：县名
equity_metrics：包括SVI和城市/农村分类（布尔值）
limit, offset：分页

例子:

州级疫苗接种率：

{
  "method": "get_covid_vaccination",
  "vax_geography": "state",
  "state": "TX"
}

县级公平指标：

{
  "method": "get_covid_vaccination",
  "vax_geography": "county",
  "state": "NY",
  "county": "New York",
  "equity_metrics": true
}

18. `get_overdose_surveillance`

药物过量危机监测与药物特异性跟踪。

参数:

overdose_geography：“国家”、“州”、“县”（默认值：“州”）
drug_type：“阿片类药物”、“芬太尼”、“海洛因”、“可卡因”、“甲基苯丙胺”、“所有”（默认值：“所有”）
provisional：使用临时数据（true）或最终数据（false）-默认值：true
state：州缩写
county：县名
limit, offset：分页

例子:

各州芬太尼过量情况：

{
  "method": "get_overdose_surveillance",
  "overdose_geography": "state",
  "drug_type": "fentanyl",
  "state": "OH",
  "provisional": true
}

县级阿片类药物死亡：

{
  "method": "get_overdose_surveillance",
  "overdose_geography": "county",
  "drug_type": "opioid",
  "county": "Alameda",
  "state": "CA"
}

所有过量用药（最终数据）：

{
  "method": "get_overdose_surveillance",
  "overdose_geography": "national",
  "drug_type": "all",
  "provisional": false
}

______________________________________________________________________

常见地点测量ID

慢性病

DIABETES：诊断为糖尿病
OBESITY：成人肥胖（BMI≥30）
CHD：冠心病
COPD：慢性阻塞性肺病
ASTHMA：当前哮喘
STROKE：中风
BPHIGH：高血压
CANCER：癌症（不包括癌症）
KIDNEY：慢性肾病
ARTHRITIS：关节炎

心理健康

DEPRESSION：抑郁症
MHLTH：心理健康状况不佳≥14天

预防

DENTAL：年度牙科检查
ACCESS2：缺乏医疗保险（65岁以下的成年人）
CHECKUP：没有年度检查
CHOLSCREEN：胆固醇筛查
CERVICAL：宫颈癌症筛查
COLON_SCREEN：结直肠癌癌症筛查
MAMMOUSE：乳房X线摄影

危险因素

CSMOKING：当前吸烟情况
BINGE：酗酒
LPA：没有闲暇时间的体育活动
SLEEP：睡眠时间\

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地点（5个数据集）:

places_county_2024 -2024年县级
places_county_2023 -2023年县级
places_place_2024 -2024年城市/镇级
places_tract_2024 -2024年人口普查区水平
places_zcta_2024 -邮政编码级别2024

BRFSS（7个数据集）:

brfss_comprehensive -2011年至今（30+项措施）
brfss_obesity_national -全国肥胖趋势
brfss_obesity_state -州肥胖率
brfss_diabetes -糖尿病患病率
brfss_asthma -哮喘患病率
brfss_smart_county -大都市县级
brfss_healthcare_access_historical - 1995-2010

青年健康（2个数据集）:

yrbss_high_school -青少年风险行为
youth_nutrition_activity -青年营养/活动

呼吸系统（2个数据集）:

respiratory_combined -呼吸道合胞病毒/新冠肺炎/流感
rsv_hospitalizations -呼吸道合胞病毒特异性

疫苗接种（5个数据集）:

teen_vaccinations -HPV、Tdap、MenACWY
flu_vaccination_coverage -所有年龄6+个月
pregnant_vaccinations -妊娠期流感、破伤风三联疫苗
kindergarten_vaccinations -入学率

生命统计（5个数据集）:

vsrr_birth_quarterly -出生指标
birth_rates_age -特定年龄生育率
vsrr_quarterly_mortality -死亡率估计
vsrr_maternal_mortality -产妇死亡
vsrr_infant_mortality -婴儿死亡率

环境（2个数据集）:

air_quality_tracking -PM2.5、臭氧
water_fluoridation -氟化统计

烟草（6个数据集）:

sammec_smoking_impact -经济成本
smokefree_air_legislation -无烟法
medicaid_cessation_coverage -停播覆盖范围
tobacco_licensure -零售商执照
tobacco_tax -税收立法
ecigarette_legislation -电子烟法规

伤害（2个数据集）:

tbi_surveillance -TBI监测
alcohol_impaired_driving -酒后驾驶死亡

传染病（2个数据集）:

pneumococcal_disease -25年血清型数据
foodborne_outbreaks -食源性/水性

母婴（3个数据集）:

breastfeeding_nis -母乳喂养率
pramstat_2009 PRAMS 2009

口腔/视觉（2个数据集）:

oral_health_indicators -没有
vision_health -BRFSS视觉模块

营养（3个数据集）:

nutrition_obesity -行为学
nutrition_policy_environmental -政策/环境
nutrition_commute_patterns -通勤

特定疾病（4个数据集）:

heart_disease_mortality -心脏病
diabetes_indicators -糖尿病监测
cancer_incidence -癌症统计
covid_cases 2019冠状病毒疾病

历史（1个数据集）:

已在BRFSS下列出

NNDSS-国家法定传染病监测（14个数据集）:

nndss_arboviral -虫媒病毒性疾病（寨卡病毒、西尼罗河病毒等）
nndss_hepatitis -甲型、乙型、丙型病毒性肝炎
nndss_tuberculosis -当前结核病监测
nndss_rubella -风疹和先天性风疹
nndss_pertussis -百日咳监测
nndss_haemophilus -流感嗜血杆菌病
nndss_qfever -Q热监测
nndss_botulism -肉毒杆菌监测
nndss_tb_2019 -历史TB 2019
nndss_tb_2018 -历史TB 2018
nndss_tb_2017 -历史TB 2017
nndss_tb_2016 -历史TB 2016
nndss_tb_2015 -历史TB 2015
nndss_tb_2014 -历史TB 2014

新冠肺炎疫苗接种（4个数据集）:

covid_vax_jurisdiction -州/地区疫苗接种率
covid_vax_county -县级疫苗接种覆盖率
covid_vax_respiratory_weekly -每周呼吸道病毒疫苗接种
covid_vax_age_trends -年龄分层疫苗接种趋势

药物过量监测（6个数据集）:

overdose_provisional_state -州级临时过量死亡
overdose_county -县级药物过量死亡率
overdose_by_drug -药物特异性过量死亡
overdose_demographics -人口统计学分层过量数据
overdose_nowcast -滞后调整后的过量估计
nchs_injury_mortality -综合伤害死亡率数据

速率限制

服务器实现了保守的速率限制（请求之间500毫秒）：

无应用令牌：共享池（可能被限制）
带有应用令牌：1000个请求/小时

要提高限额，请在以下网址注册免费应用令牌https://data.cdc.gov/profile/app_tokens

响应格式

所有方法返回结构一致的JSON：

{
  "dataset": "places_county_2024",
  "count": 58,
  "data": [
    {
      "year": "2022",
      "stateabbr": "CA",
      "locationname": "Los Angeles County",
      "measureid": "DIABETES",
      "data_value": "11.2",
      "data_value_unit": "%",
      "low_confidence_limit": "10.8",
      "high_confidence_limit": "11.6"
    }
  ]
}

SoQL查询语言

CDC数据集支持Socrata查询语言（SoQL）：

通用参数

$select：选择特定字段
$where：过滤条件
$order：对结果进行排序
$limit：最大结果
$offset：分页开始

SoQL条款示例

过滤:

stateabbr='CA' AND data_value>15.0
year>=2020 AND year<=2024
measureid IN ('DIABETES', 'OBESITY', 'CHD')

排序:

data_value DESC
year ASC, data_value DESC

数据源

所有数据均来自美国疾病控制与预防中心的官方来源：

https://data.cdc.gov
https://chronicdata.cdc.gov

CDC MCP Server

快速接入

详细介绍

非官方CDC MCP服务器

特性

可用数据源

数据集覆盖率（共73个）

用法

MCP方法

核心方法（5）

1. list_datasets

2. get_places_data

3. get_brfss_data

4. search_dataset

5. get_available_measures

一级方法：高优先级健康监测（7）

6. get_yrbss_data

7. get_respiratory_surveillance

8. get_vaccination_coverage

9. get_birth_statistics

10. get_environmental_health

11. get_tobacco_impact

12. get_oral_vision_health

二级方法：政策相关和利基专业（3）

13. get_injury_surveillance

14. get_tobacco_policy

15. get_infectious_disease

第4阶段方法：关键监测差距（3）

16. get_nndss_surveillance

17. get_covid_vaccination

18. get_overdose_surveillance

常见地点测量ID

慢性病

心理健康

预防

危险因素

速率限制

响应格式

SoQL查询语言

通用参数

SoQL条款示例

数据源

目录标签

接入字段

权限和风险

来源信息

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1. `list_datasets`

2. `get_places_data`

3. `get_brfss_data`

4. `search_dataset`

5. `get_available_measures`

6. `get_yrbss_data`

7. `get_respiratory_surveillance`

8. `get_vaccination_coverage`

9. `get_birth_statistics`

10. `get_environmental_health`

11. `get_tobacco_impact`

12. `get_oral_vision_health`

13. `get_injury_surveillance`

14. `get_tobacco_policy`

15. `get_infectious_disease`

16. `get_nndss_surveillance`

17. `get_covid_vaccination`

18. `get_overdose_surveillance`