Cc Peng MCP

Claude代码提示工程师MCP服务器

一种先进的模型上下文协议（MCP）服务器，可以智能地设计和优化克劳德代码的提示，具有交互式细化功能和自动优化功能。

特性

🚀 智能提示工程

• 自动检测编程语言和任务类型
• 针对Claude Code的功能优化提示
• 利用Claude Code的工具和工作流程知识

🤖 交互式精炼

• 基于问答的即时澄清系统
• 情境感知问题生成
• 基于会话的优化过程

⚡ 自动优化

• 特定语言提示增强
• 任务复杂性检测
• 克劳德代码能力意识
• 没有外部API依赖项 -完全使用内置功能

安装和设置

1.安装依赖项

npm install

2.配置克劳德代码

创建或更新您的 .mcp.json 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-engineer": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cc_peng_mcp/index.ts"],
      "env": {}
    }
  }
}

3.重新启动克劳德代码

# Exit current session and start new one
claude

4.验证安装

/mcp

你应该看看 prompt-engineer 列为已连接。

使用Claude代码

🎯 自动优化（主要用途）

只需直接使用工具，无需设置：

Use the auto_optimize tool to analyze: "fix my React app performance issues"

复杂请求的交互模式

Use the engineer_prompt tool with interactive=true for: "create a new authentication system"

直接快速工程

Use the engineer_prompt tool with prompt="optimize my database queries" and language="python"

可用工具

auto_optimize ⭐ 主要工具

自动检测和优化自然语言文本：

• text （必填）：您的自然语言文本/请求
• context （可选）：附加项目上下文
• interactive （可选）：强制交互式提问

engineer_prompt

具有特定参数的手动提示工程：

• prompt （必填）：需要工程设计的原始用户提示
• language （可选）：编程语言（如果未提供，则自动检测）
• context （可选）：附加项目上下文
• interactive （可选）：启用问答细化过程

answer_questions

用于在互动会话中提供答案：

• sessionId （必填）：来自交互模式的会话ID
• answers （必填）：问题的一系列答案

运作原理

1. 自然语言检测

系统通过检测以下内容自动识别您的文本何时是需要优化的自然语言：

• 请求模式：“帮帮我”，“你能吗”，“我需要”，“i want”
• 问题描述：“问题”、“错误”、“不工作”、“损坏”
• 任务指标：“创建”、“构建”、“修复”、“优化”
• 问题：“怎么做”、“是什么”、“为什么”
• 会话标记：“我是”、“我想”、“不确定”

2. 内建智能

• 不需要API调用 -使用模式匹配和基于规则的优化
• 语言检测 通过10多种编程语言的正则表达式模式
• 任务类型检测 （调试、测试、重构、解释、架构）
• 复杂性分析 基于文本长度和技术指标

3. Claude代码优化

提示已根据Claude Code的功能进行了优化：

• 文件系统操作（读取、写入、编辑）
• 代码搜索（Grep、Glob模式）
• Git操作和工作流管理
• 复杂任务的待办事项列表管理
• 通过Playwright MCP实现浏览器自动化
• GitHub集成

4. 交互式精炼

需要时，系统：

• 根据您的提示生成澄清问题
• 创建会话以跟踪对话
• 根据您的答案优化提示
• 提供高度优化的最终提示

示例工作流

🎯 自动优化示例

输入：

"my website is slow and users are complaining"

自动优化输出：

**Task:** Debug and fix the following issue:

my website is slow and users are complaining

**Requirements:**
- Use file search tools (Grep/Glob) to locate relevant code
- Read and analyze the problematic files
- Identify the root cause and implement a fix
- Test the solution if possible

**Ready to proceed with this task?**

🤖 交互模式示例

输入： “让我的应用程序更好”

产生的问题：

1. 哪些具体方面需要改进（性能、可读性、可维护性）？
2. 你使用的是什么技术栈或编程语言？
3. 是否有任何我应该知道的限制或要求？

答案之后： 根据您的具体要求创建详细、结构化的提示。

益处

✅ 无需设置：MCP配置后立即工作\ ✅ 没有API密钥：仅使用内置的Claude Code功能\ ✅ 上下文感知：了解您的项目和要求\ ✅ 交互式：必要时提出澄清问题\ ✅ 系统的：正确构建复杂的请求\ ✅ 快速：没有用于即时优化的外部API调用

需求

• Node.js 16+
• TypeScript支持（推荐tsx）
• 克劳德代码CLI
• 不需要外部API密钥

技术细节

支持的语言

• JavaScript/Node.js、TypeScript、Python、Java、C++、Rust、Go、PHP、Ruby、C#。网

任务类型

• 调试：Bug修复和错误解决
• 测试：单元测试和测试创建
• 重构：代码改进和重组
• 解释：代码解释和文件
• 建筑：系统设计和模式
• 代码：常规编码任务（默认）

建筑

• 纯图案匹配 -没有机器学习模型
• 基于规则的优化 -确定性和快速性
• 会话管理 -用于交互式对话
• 内置语言检测 -基于正则表达式的模式

许可证

MIT许可证-随意修改和分发。

安装指南

看 安装.md 有关详细的安装说明、故障排除和高级配置选项。