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Datons MCP

MCP Server

通过模型上下文协议(MCP)服务器与AI助手交互,访问和查询真实世界的医疗和制药数据。

工具数

12

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
ShellVS CodeAI聊天VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

datons

提供方

datons

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

与医疗数据MCP服务器的AI聊天

学习通过模型上下文协议(MCP)服务器使用真实世界的医疗和制药数据与人工智能助手进行交互。

](https://codespaces.new/datons/CC)

你将学到什么

  1. 在VSCode中与AI聊天互动 -使用带有专用MCP服务器的GitHub Copilot Chat
  2. 查询PubMed -使用自然语言搜索和分析医学文献
  3. 访问FDA数据 -查询药品信息、不良事件、召回和医疗器械数据

快速开始

1.在代码空间中启动

点击上面的“在GitHub代码空间中打开”按钮或:

  1. 分叉此存储库
  2. 点击绿色的“代码”按钮
  3. 选择“在main上创建代码空间”

环境将自动设置为:

  • Python 3.11
  • Node.js 20
  • GitHub Copilot扩展
  • MCP服务器(PubMed和OpenFDA)

2.添加MCP服务器

Codespace启动后,通过VS Code添加MCP服务器:

  1. 打开命令选项板:Ctrl+Shift+P (Windows/Linux)或 Cmd+Shift+P (macOS)
  1. 运行添加MCP服务器: 类型 MCP: Add MCP Server 并选择命令
  1. 选择连接类型: 选择 stdio
  1. 添加PubMed服务器:

- 命令: bash - Args: -c "source /workspaces/CC/mcp-servers/pubmearch/.venv/bin/activate && python -m pubmearch.server" - 目标: 工作区

  1. 添加OpenFDA服务器:

- 命令: bash - Args: -c "node /workspaces/CC/mcp-servers/OpenFDA-MCP-Server/build/index.js" - 目标: 工作区

3.配置API密钥

创建一个 .env 模板中的文件:

cp .env.example .env

编辑 .env 并添加您的API密钥:

# PubMed API (Required)
export NCBI_USER_EMAIL="your_email@example.com"
export NCBI_USER_API_KEY="your_api_key"

# FDA API (Optional - increases rate limit)
export FDA_API_KEY="your_fda_key"

获取API密钥

PubMed API密钥 (必填):

  1. 首选 NCBI帐户设置
  2. 登录或创建帐户
  3. 滚动至“API密钥”部分
  4. 单击“创建API密钥”

FDA API密钥 (可选-将速率限制从每小时1000个请求增加到120000个请求):

  1. 访问 openFDA认证
  2. 注册API密钥

4.开始使用AI聊天

打开GitHub Copilot Chat(Ctrl+Shift+I或Cmd+Shift+I)并尝试这些示例提示。

提示: 使用 #pubmed#openfda 在消息开头告诉AI要使用哪个MCP服务器。

PubMed研究实例

#pubmed Find recent studies about diabetes treatment
#pubmed What are the latest papers on Alzheimer's disease?
#pubmed Show me research trends for COVID-19 vaccines
#pubmed Search for studies about heart disease prevention published in the last year
#pubmed Find papers about cancer immunotherapy from 2024
#pubmed What's the latest research on obesity and mental health?
#pubmed Search for studies comparing different diabetes medications
#pubmed Find research about sleep disorders and their treatments

美国食品药品监督管理局药品和器械示例

#openfda Find side effects reported for ibuprofen
#openfda What adverse events have been reported for insulin?
#openfda Show me recent drug recalls
#openfda Find all FDA-approved medications for high blood pressure
#openfda What drugs were recalled due to contamination?
#openfda Search for adverse events related to pacemakers
#openfda Find information about diabetes medications made by Novo Nordisk
#openfda What are the reported side effects of aspirin?
#openfda Show me drug shortages for antibiotics
#openfda Find recalls of medical devices in the last 6 months

包括MCP服务器

1.PubMed MCP服务器

查询和分析PubMed的医学文献。

特征:

  • 使用高级语法进行文献检索
  • 研究热点分析
  • 随时间变化的趋势跟踪
  • 出版物计数统计
  • 综合报告

可用工具:

  • search_pubmed -搜索PubMed数据库
  • analyze_research_keywords -确定研究热点
  • analyze_publication_count -跟踪出版物趋势
  • generate_comprehensive_analysis -完整的分析报告

2.OpenFDA MCP服务器

访问美国食品药品监督管理局的药品和医疗器械数据库。

特征:

  • 药物不良事件报告(FAERS)
  • 药品标签信息
  • 药品召回和短缺
  • 美国食品药品监督管理局批准的药物数据库
  • 医疗器械数据(510k,分类,不良事件)

可用工具:

  • search_drug_adverse_events -FAERS数据
  • search_drug_labels -产品标签
  • search_drug_ndc -国家药品代码目录
  • search_drug_recalls -召回执行
  • search_drugs_fda -美国食品药品监督管理局批准的药物
  • search_drug_shortages -当前短缺
  • search_device_510k -设备间隙
  • search_device_adverse_events -器械不良事件

项目结构

.
├── .devcontainer/          # Codespaces configuration
│   ├── devcontainer.json   # Container settings
│   └── post-create.sh      # Setup script
├── .vscode/
│   └── mcp.json            # MCP server configuration
├── .env.example            # API keys template
├── .env                    # Your API keys (create from template)
├── mcp-servers/            # MCP server installations (auto-generated)
│   ├── pubmearch/          # PubMed MCP server
│   └── OpenFDA-MCP-Server/ # FDA MCP server
└── README.md               # This file

高级用法

使用PubMed高级搜索语法

PubMed支持高级搜索查询:

# Search in specific fields
diabetes[Title/Abstract]

# Combine terms
(prostat*[Title/Abstract]) AND (cancer[Title/Abstract]) AND (immuno*[Title/Abstract])

# Date ranges
cancer[Title] AND ("2023/01/01"[PDAT] : "2023/12/31"[PDAT])

过滤FDA查询

FDA查询支持详细过滤:

Find drug adverse events for:
- Drug: aspirin
- Country: United States
- Date range: 2023-01-01 to 2023-12-31
- Serious events only: true

生成报告

两台MCP服务器都可以生成全面的分析报告:

Generate a comprehensive analysis of COVID-19 vaccine research from the past 6 months

故障排除

API关键问题

问题: “身份验证失败”或“超出速率限制”

解决方案:

  1. 验证 .env 文件存在并且包含正确的API密钥
  2. 对于PubMed,确保两者 NCBI_USER_EMAILNCBI_USER_API_KEY 已设置
  3. 保存文件-更改立即生效

MCP服务器没有响应

问题: 聊天无法识别PubMed/FDA查询

解决方案:

  1. 检查 .env 文件与您的API密钥一起存在
  2. 验证MCP服务器是否已安装:
   ls -la mcp-servers/
  1. 尝试使用 #pubmed#openfda 邮件中的前缀

学习资源

鸣谢

许可证

本教育项目按原样提供,用于学习目的。

______________________________________________________________________

注: 该工具提供对公共医疗数据集的访问。始终咨询医疗保健专业人员以获取医疗决策和药物信息。

目录标签

目录标签

ShellVS CodeAI聊天本地部署医疗数据查询PubMed搜索FDA数据分析医药研究

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

12

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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