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Catenary (Mark Wells Dev)

MCP Server

Catenary通过桥接MCP和LSP协议,为AI编程代理提供高效代码智能服务,减少冗余文件读取,优化上下文管理。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

7

资源数

0
RustClaude开发工具Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

TwoWells

提供方

TwoWells

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python pyright-langserver ✓ ready

详细介绍

悬链线

![CI](https://github.com/TwoWells/Catenary/actions/workflows/ci.yml) ![CD](https://github.com/TwoWells/Catenary/actions/workflows/cd.yml)

停止在冗余文件读取上浪费上下文。

AI编码代理很聪明。瓶颈不是智能,而是I/O。 代理读取的每个文件都会进入一个仅可追加的上下文窗口。每次编辑 创建另一个副本。对单个文件进行三轮读取-编辑验证 三份完整的上下文副本,在后续的每一轮都会重新处理。在一个 典型的会话,这会产生 1000x+放大倍数 你之间 类型以及模型实际处理的内容。

Catenary将暴力文件扫描替换为 图形导航.相反 在读取500行文件以查找类型签名时,代理会询问 直接使用语言服务器——50个令牌,而不是2000个。而不是呻吟 在20个文件中查找定义,一个LSP查询会返回精确的 位置。整个会议期间,背景保持清晰。

运作原理

graph LR
    A["AI Assistant
(Claude, Gemini)"] |MCP| B["Catenary

MCP ↔ LSP
Bridge"]
    B |LSP| C[rust-analyzer]
    B |LSP| D[pyright]
    B |LSP| E[gopls]

接触网桥梁 主控程序语言服务器协议,给予代理人 与驱动IDE的代码智能相同。它管理多种语言 服务器,按文件类型路由请求,并提供自动帖子编辑 诊断——全部通过单个MCP服务器完成。

快速开始

1.安装

cargo install catenary-mcp

2.配置语言服务器

将您的语言服务器添加到 ~/.config/catenary/config.toml:

[language.rust]
command = "rust-analyzer"

[language.python]
command = "pyright-langserver"
args = ["--stdio"]

3.连接您的AI助手

插件和扩展注册了钩子和MCP服务器声明,但 不包括二进制文件 --需要上述步骤1。

克劳德代码

/plugin marketplace add TwoWells/Catenary
/plugin install catenary@catenary

该插件注册了MCP服务器,并添加了用于后期编辑的钩子 诊断、编辑状态管理和工作区根同步。

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/TwoWells/Catenary

该扩展注册了MCP服务器,并添加了用于后期编辑的钩子 诊断和编辑状态管理。

4.验证

检查你的语言服务器和钩子是否正常工作:

catenary doctor
rust         rust-analyzer       ✓ ready
             hover definition references document_symbols search code_actions call_hierarchy

python       pyright-langserver  ✓ ready
             hover definition references document_symbols search

toml         taplo               - skipped (no matching files)

Hooks:
  Claude Code 1.3.6 (directory) ✓ hooks match
  Gemini CLI  1.3.6 (linked)    ✓ hooks match

为何这很重要

操作令牌上下文中的副本
读取500行文件~2000+1次读取
重写该文件~2000+1(现在有2个副本)
再次阅读以验证~2000+1(现在3份)
一个文件的总计~6,0003份
LSP替代方案令牌上下文中的副本
grep 对于符号+引用~2000(无状态)
本机编辑+钩子诊断~3000(无需重新读取)
总计~5000份

上下文中的每个令牌在每次转弯时都会被重新处理。更大的上下文窗口 不要解决这个问题——他们只是让你在碰壁之前浪费更多。

工具

工具说明
grep符号、语义引用和文本匹配
glob浏览工作区——文件大纲、目录列表、glob匹配
start_editing / done_editing批量编辑--诊断推迟到您完成之后
hooks带有快速修复建议的编辑后LSP诊断

完全协议透明度

悬链线记录每一条协议消息——每一个MCP工具调用、每一个LSP 请求和响应,每次钩子调用——发送到本地SQLite数据库。 跑 catenary 打开TUI仪表板并查看消息流 实时或查询历史会话 catenary query.

您可以确切地看到Catenary向您的语言服务器发送了什么以及发送了什么 他们发回。没有什么是隐藏的。

CLI命令

命令描述
catenary启动TUI仪表板
catenary monitor 流式传输会话中的事件
catenary list列出活动和历史会话
catenary query查询会话事件(按会话、时间、类型或原始SQL)
catenary gc垃圾回收旧会话数据
catenary doctor验证语言服务器和挂钩安装

已知限制

CLI中的MCP工具显示。 Claude Code和Gemini CLI渲染内置工具 使用干净、专门构建的UI——用于编辑的差异,用于阅读的语法高亮显示。 MCP工具无法做到这一点。Catenary的工具调用显示了原始转义的JSON 审批提示。这是主机CLI的限制,而不是Catenary可以做到的 修复——MCP工具需要与内置工具相同的显示处理。

文件I/O使用主机的本机工具(具有完整的差异/高亮用户体验)和 接触网通过以下方式提供诊断 PostToolUse 钩子。

文档

完整文档请访问 ****

  • 安装 --Claude Code、Gemini CLI和其他客户端的设置
  • 配置 --语言服务器、设置、图标
  • CLI和仪表板 --TUI仪表板和CLI命令

许可证

AGPL-3.0或更高版本 --请参阅 许可证 了解详情。

商业许可 可用于专有用途——请参阅 许可电子商务.联系方式 contact@markwells.dev.

目录标签

目录标签

RustClaude开发工具代码智能本地部署AI编程辅助语言服务器协议开发效率工具上下文优化

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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