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Caselaw MCP

MCP Server

全球最大的开放案例法律数据库,提供85.7M个司法决策和245M+引用链接,支持AI辅助法律研究。

工具数

39

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude搜索Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Agentic-governance

提供方

Agentic-governance

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

⚖️ 判例法MCP

全球最大的开放式判例法数据库,拥有来自90个司法管辖区的8570万项司法判决。

通过模型上下文协议搜索、分析和交叉引用世界判例法。专为人工智能辅助的法律研究而设计。

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📊 关键统计数据

度量
📚 总病例数85,700,000+
🌍 司法管辖区90
🔗 引文链接245,000,000+
🗣️ 语言20+
💾 数据库大小705 GB
🔧 MCP工具39

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✨ 特性

  • 🔍 FTS5全文搜索 --BM25对8570万例病例进行了排名搜索
  • 🌐 多司法管辖区研究 --来自各大洲的90个司法管辖区
  • 🔗 引文网络分析 --245M多个带有图遍历的引用链接
  • ⚖️ 法律风险评估 --基于因素的风险评分,有判例法支持
  • 📊 比较法分析 --并排管辖权比较
  • 🏛️ 知识产权/专利纠纷研究 --UDRP,第337条,EPO,PTAB数据
  • 📝 文档生成 --撤下通知、法律意见书、停止和终止草案
  • 👨‍⚖️ 判断分析 --胜率、量刑模式、主题专业化
  • 🏢 实体解析 --跨来源的规范公司/组织匹配
  • 📈 趋势分析 --随着时间的推移,法律领域的趋势与案件数量跟踪

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🚀 快速开始

选项1:Claude AI(远程MCP)

在Claude AI设置中添加远程MCP端点:

https://caselaw.patent-space.dev/mcp

就是这样。所有39个工具都可以在你的克劳德对话中立即使用。

选项2:克劳德代码

添加到您的Claude Code MCP配置中(~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "caselaw": {
      "url": "https://caselaw.patent-space.dev/mcp"
    }
  }
}

选项3:自托管

git clone https://github.com/Agentic-governance/caselaw-mcp.git
cd caselaw-mcp
docker-compose up -d

服务器在端口上启动 8006 MCP端点位于 /mcp.

注: 自托管需要提供自己的SQLite数据库 /mnt/nvme/caselaw-data/caselaw.db (通过音量安装)。存储库中不包括完整数据库。

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🔧 工具目录(39种工具)

🔍 搜索

工具说明
search_cases在任何司法管辖区的案件中进行全文搜索
search_cases_global跨司法管辖区搜索(默认:美国、英国、欧盟、日本、澳大利亚)
search_cases_advanced使用案件类型、主题领域、法院级别和结果过滤器进行高级搜索
find_similar_cases从事实或法律问题的文本描述中查找类似案例
get_case_detail检索特定案例的全文和元数据
tool_search_case_law按管辖区、主题、关键字和年份范围搜索判例法
search_statutes_v2使用全文匹配搜索法规文本
tool_search_statute按管辖区、法律名称、文章或关键字搜索法规

📊 分析

工具说明
analyze_legal_trend分析法律领域随时间推移的判例法趋势
compare_jurisdictions比较不同司法管辖区如何处理同一法律主题
tool_estimate_legal_risk使用基于因素的评分来估计所描述情况的法律风险
tool_analyze_party_performance分析实体的诉讼输赢率和模式
tool_generate_strategic_recommendations从分析中生成优先级排序的战略建议
get_judge_stats法官分析:案件数量、主题、结果、量刑模式
get_case_importance基于引文网络计算重要性得分
get_classification_stats病例类型、学科领域和结果统计
get_caselaw_db_stats全数据库统计数据(案件总数、管辖区、日期范围)

🔗 引用

工具说明
check_citation检查案件是否仍然是好法律(交通灯:绿/黄/红)
tool_get_citing_cases获取引用给定病例的病例,并进行治疗分析
tool_get_cited_cases获取给定案例引用的所有案例
tool_extract_citations从文本中提取法律引文(支持12个司法管辖区)
get_citation_network使用深度遍历构建引文图(NetworkX支持)

🏛️ 知识产权与争议

工具说明
tool_search_ip_stats搜索知识产权统计数据(专利申请、授权、申请)
tool_ip_dispute_search在全球范围内搜索知识产权纠纷(UDRP,第337条,EPO,PTAB)
tool_ip_enforcement_profile知识产权执法概况(特别301+扣押+臭名昭著的市场)
tool_ip_dispute_forum_comparison比较论坛数量:UDRP与337条款、EPO与PTAB
tool_ip_list_dispute_indicators列出所有可用的知识产权争议和执法指标
search_ip_disputes按类型、管辖区和关键字搜索知识产权纠纷
assess_forum_and_risk评估跨境知识产权执法的最佳论坛和风险
get_ip_dispute_profile为目标实体构建多源知识产权纠纷档案

🏢 实体和事件

工具说明
ip_entity_resolve将公司/组织名称解析为带有别名的规范形式
ip_entity_profile组织的跨源IP活动配置文件
ip_entity_search按名称、国家、类型或行业搜索实体注册
ip_events_detect检测IP统计数据的重大变化(基于阈值)
ip_events_snapshot拍摄当前IP统计数据的快照以进行更改检测
ip_events_history查看历史IP事件和检测到的更改

📝 文档和元数据

工具说明
tool_generate_legal_draft生成法律草案(删除通知、停止和终止、意见)
extract_case_metadata从非结构化案例文本中提取结构化元数据
case_metadata_schema返回空案例元数据JSON模式模板

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🌍 数据覆盖

按案件数量排名的前20个司法管辖区

|#|管辖权|案件|#|管辖区|案件| |--:|:-------------|------:|--:|:-------------|------:| 1.🇨🇳 中国| 45500000 | 11 |🇦🇺 澳大利亚| 491000| 2.🇺🇸 美国| 30600000 | 12 |🇵🇱 波兰| 438000| 3.🇧🇷 巴西| 180万| 13 |🇨🇦 加拿大| 405000| 4.🇫🇷 法国| 120万| 14 |🇳🇱 荷兰| 34万| 5.🇨🇭 瑞士| 110万| 15 |🇩🇪 德国| 251000| 6.🇹🇷 土耳其| 714000 | 16 |🇨🇿 捷克共和国| 238000| 7.🇰🇷 韩国| 513000 | 17 |🇪🇺 欧盟法院|188000| 8.🇦🇷 阿根廷| 496000 | 18 |🇬🇧 英国| 175000| | 9 | 🇮🇳 印度| 122000 | 19 |🇹🇼 台湾|77000| | 10 | 🇯🇵 日本| 92000 | 20 |🇨🇴 哥伦比亚| 24000|

*…加上各大洲的70多个司法管辖区。*

数据源覆盖率

数据来自全球开放的法律数据库,包括:

  • 免费法律项目/法庭听众 --美国联邦和州法院
  • 普通/澳大利亚/新西兰 --澳大利亚、新西兰、太平洋
  • CanLII --加拿大
  • 欧元-莱克斯 / HUDOC --欧盟机构和欧洲人权公约
  • 电子政务/法院.go.jp --日本
  • 印度卡农语 --印度
  • 政府公报 --不同司法管辖区
  • 非洲人LII --泛非法律信息

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🏗️ 建筑

Claude / AI Agent
       │
       │  MCP (StreamableHTTP)
       ▼
┌──────────────────────┐
│   FastMCP Server     │  Python 3.13
│   (server.py)        │  39 registered tools
├──────────────────────┤
│   SQLite + FTS5      │  85.7M cases, WAL mode
│   (caselaw.db)       │  BM25 ranking
├──────────────────────┤
│   Citation Graph     │  245M+ edges
│   (NetworkX)         │  Depth-traversal queries
├──────────────────────┤
│   98 API Adapters    │  External legal databases
│   (tools/adapters/)  │  Statute APIs, IP offices
└──────────────────────┘
       │
       │  Cloudflare Tunnel
       ▼
  Public endpoint
  caselaw.patent-space.dev/mcp

关键设计决策:

  • SQLite+FTS5 用于全文搜索,BM25排名超过8570万例
  • WAL模式busy_timeout=30000 用于并发读取访问
  • FastMCP MCP协议符合StreamableHTTP传输
  • 码头工人 具有4 GB内存限制的容器,已检查运行状况
  • Cloudflare 隧道 无需开放端口即可安全公开
  • 优雅降级 -外部API故障回退到本地缓存

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🔌 api参考

财产价值
端点https://caselaw.patent-space.dev/mcp
运输流式HTTP
协议模型上下文协议(MCP)
港口 (自托管)8006
健康检查TCP连接到 /mcp

示例:连接任何MCP客户端

from fastmcp import Client

async with Client("https://caselaw.patent-space.dev/mcp") as client:
    result = await client.call_tool("search_cases", {
        "query": "fair use transformative",
        "jurisdiction": "US",
        "max_results": 5
    })
    print(result)

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📦 自我寄宿

需求

  • Docker和Docker Compose
  • 具有判例法模式的SQLite数据库
  • 足够的磁盘空间用于SQLite数据库

环境

变量默认值描述
MCP_HOST0.0.0.0服务器绑定地址
MCP_PORT8006服务器端口

数据库模式

服务器需要一个至少包含以下内容的SQLite数据库:

  • cases 带桌子的 case_name, full_text, date_decided, court, jurisdiction
  • cases_fts FTS5虚拟桌面 case_namefull_text
  • citations 引文网络查询表

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📄 许可证

该项目的源代码发布于 MIT许可证.

数据源 受其自身许可和使用条款的约束。判例法文本在大多数司法管辖区通常属于公共领域,但特定的数据库汇编可能有自己的术语。请咨询各个数据提供商以获取许可详情。

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🙏 学分

由来自的开放法律数据提供支持 免费法律项目, 普通, 欧元莱克斯, 电子政务,以及更多。

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⚖️ This is a legal research tool. It does not provide legal advice. All results should be verified by qualified legal professionals.

目录标签

目录标签

PythonClaude搜索法律研究本地部署案例搜索司法决策分析多司法管辖区比较法律风险评估

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

39

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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