CAPACITACION---MCPGHL
EJERCICIO MCP #1
🐙 Desafío MCP: Creador de Datos Curiosos ¡Bienvenido a tu primer desafío práctico! El objetivo de este ejercicio es aplicar la fórmula MCP (Modelo, Contexto, Petición) para resolver un problema real utilizando Python y la IA de Google.
💡 Tu Misión Crearás un script de Python (datos_curiosos.py) que tome el nombre de un animal, país o personaje histórico y, utilizando la IA, genere un dato curioso y sorprendente sobre él.
🔬 Aplicando la Fórmula MCP M (Modelo) Usaremos el modelo gemini-1.5-flash de Google, conocido por ser extremadamente rápido y eficiente para tareas directas.
C (Contexto) El contexto será una única variable con el tema de tu elección.
P (Petición / Prompt) Tu prompt debe ser muy claro y específico. 🎯 Resultado Esperado El flujo de trabajo es simple:
Define el tema que te interesa dentro de una variable en tu código.
Ajusta tu prompt para darle a la IA la instrucción precisa de lo que debe hacer con ese tema.
Ejecuta tu archivo datos_curiosos.py en la terminal. El programa deberá imprimir en pantalla un dato curioso y sorprendente relacionado con el tema que elegiste.
✅ Requerimientos Técnicos Antes de empezar, asegúrate de tener:
[ ] Python 3.x instalado.
[ ] La librería google-cloud-aiplatform instalada.
[ ] Tu proyecto de Google Cloud con la API de Vertex AI habilitada.
[ ] Tu variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS configurada.
[ ] El archivo de Python: datos_curiosos.py.
[ ] Una captura de pantalla de tu terminal mostrando la ejecución y el resultado.