c2 mcp
一种用于联系人管理的模型上下文协议（MCP）服务器，由 pglite （嵌入式Postgres/SQLite混合）和 没有 用于AI驱动的嵌入和语义搜索。
特性
- MCP服务器：实现基于工具的自动化和代理集成的模型上下文协议。
- 联系人管理：创建、读取、更新、删除、列出和搜索联系人。
- 批量操作：批量创建、更新和删除联系人。
- 语义搜索：使用向量嵌入和相似性搜索查找联系人（通过Ollama）。
- 可配置的：数据库位置、AI基础URL和嵌入模型都是可配置的。
需求
安装
bun install运行服务器
bun run index.ts配置
您可以使用环境变量或命令行参数配置服务器：
DB_PATH或--db-path=...--数据库目录的路径（默认值：./db在存储目录中）AI_BASE_URL或--ai-base-url=...-Ollama API的基本URL（默认值：http://localhost:11434/v1)EMBEDDINGS_MODEL或--embeddings-model=...--要使用的嵌入模型（默认值：mxbai-embed-large)
例子：
DB_PATH=./mydb AI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 EMBEDDINGS_MODEL=mxbai-embed-large bun run index.ts主要工具/端点
MCP服务器公开了以下工具：
create-contact--创建新联系人get-contact--通过ID获取联系人list-contacts--列出所有联系人（带页码）search-contacts--按姓名、电子邮件或电话搜索联系人update-contact--更新现有联系人delete-contact--按ID删除联系人semantic-search-contacts--基于嵌入的语义搜索bulk-create-contacts--批量创建联系人bulk-update-contacts--批量更新联系人bulk-delete-contacts--批量删除联系人
发展
- 该项目使用 毛毛雨 用于数据库访问和迁移。
- 数据库迁移存储在
drizzle/目录，并在启动时自动运行。 - 嵌入通过Ollama API生成并存储在数据库中用于语义搜索。
项目结构
index.ts--主入口点、服务器设置src/contact-service.ts--联系人管理逻辑src/database.ts--数据库设置（pglite）src/embeddings.ts--嵌入式生成（Ollama）src/context.ts--上下文和配置帮助程序drizzle/--数据库迁移integration/,e2e/,src/*.test.ts--测试
许可证
麻省理工学院
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此项目是使用创建的 bun init 在bun v1.2.18中。 包子 是一个快速的一体化JavaScript运行时。