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Byterover Skills

MCP Server

Byterover Skills是一组专为Claude Code设计的技能,用于增强知识管理,支持持久化知识存储、检索和跨对话共享。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

7

资源数

0
知识管理工作流自动化Claude文档生成Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

RyanNg1403

提供方

RyanNg1403

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Byterover 技能

一系列专门的Claude Code技能,用于增强知识管理 Byterover MCP 服务器

概述

什么是Byterover?

Byterover是一种人工智能记忆系统,它能够在不同对话之间实现知识的持久存储和检索。它使AI代理能够:

  • 存储编程事实、模式和解决方案
  • 从过去的对话中检索相关信息
  • 随着时间的推移积累知识
  • 在不同项目之间共享知识
graph LR
    A[AI Conversations] -->|Store| B[Byterover Memory]
    B -->|Retrieve| C[Future Conversations]
    C -->|Store| B

什么是Byterover技能?

技能通过专业的工作流程拓展了Byterover的核心能力:

  • 结构化文档生成 (报告、产品需求文档、架构文档)
  • 双向集成 (Notion、GitHub 等)
  • 高级知识整合 (聚合、格式化、分析)
  • 自动化工作流 对于常见的知识管理任务
graph TB
    A[Byterover Core] --> B[byterover-notion-sync]
    A --> C[Future Skills]
    B --> D["Memories ↔ Notion"]
    C --> E[Meetings, GitHub, Code]

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安装

先决条件

  1. 克劳德·科德 - 从(指定位置)安装 claude.ai/claude-code 翻译为中文是:“claude.ai/claude代码”或“claude.ai/代码示例(Claude版)”,具体翻译可能根据上下文有所调整。这里,“claude.ai”是一个平台或服务的名称,“claude-code”可能指的是该平台上与Claude相关的代码示例、教程或资源
  2. Byterover MCP 服务器 - 从...开始设置 byterover.dev(可译为“字节覆盖开发”或根据具体上下文调整为更贴切的表述,但直接保留原域名形式也常被接受)
  3. Notion MCP 服务器 (可选)- 用于 byterover-notion-sync(必需)设置指南)

安装技能

将技能克隆并复制到您的Claude代码目录中:

# Clone repository
git clone https://github.com/RyanNg1403/byterover-skills.git
cd byterover-skills

# Copy individual skill
cp -r byterover-notion-sync ~/.claude/skills/

# Or copy all skills
cp -r */ ~/.claude/skills/

验证安装

启动Claude Code并询问:“有哪些Byterover技能可用?”

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技能

🔄 Byterover-Notion 同步工具

Byterover记忆与Notion文档之间的双向知识同步。

核心能力:

  • 将记忆转化为Notion文档(4种格式:实施报告、产品需求文档(PRD)、功能文档、架构文档)
  • 导入Notion页面 → 具备智能分块的可搜索记忆
  • 多查询检索以获取全面上下文
  • 基于内容的自动格式选择

建筑:

graph TB
    subgraph mem2notion["Memories → Notion"]
        A[Byterover Memories] -->|Multi-query| B[Aggregate Context]
        B -->|Format Selection| C{Document Type}
        C -->|Timeline-based| D[Implementation Report]
        C -->|Requirements| E[PRD]
        C -->|Usage Guide| F[Feature Docs]
        C -->|System Design| G[Architecture Docs]
        D --> H[Notion Page]
        E --> H
        F --> H
        G --> H
    end

    subgraph notion2mem["Notion → Memories"]
        I[Notion Page] -->|Fetch| J[Analyze Structure]
        J -->|Chunk| K[Logical Sections]
        K -->|Format| L[Memory Templates]
        L -->|Store| M[Byterover Memories]
    end

示例用例:

"Create an implementation report on the auth system from July 10-15"
"Turn our notification discussions into a PRD"
"Document the microservices architecture"
"Import API documentation from Notion into memories"

文档:

工作流程概述:

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant C as Claude
    participant B as Byterover
    participant N as Notion

    Note over U,N: Memories to Notion
    U->>C: Create implementation report
    C->>B: Multi-query memories
    B-->>C: Aggregate results
    C->>C: Select format and structure
    C->>N: Create Notion page
    N-->>U: Return page link

    Note over U,N: Notion to Memories
    U->>C: Import Notion page
    C->>N: Fetch page content
    N-->>C: Return structured content
    C->>C: Chunk and format
    C->>B: Store memories
    B-->>U: Confirm storage

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用法

技能会根据您的需求自动激活,无需特殊指令。

示例工作流程:

# Generate documentation from memories
User: "Create an implementation report on the payment system we built last week"
→ Queries memories → Structures as report → Creates Notion page with timeline

# Import documentation into memories
User: "Import our API documentation from Notion into memories"
→ Fetches Notion page → Breaks into chunks → Stores as searchable memories

# Architecture documentation
User: "Document our microservices architecture based on recent work"
→ Retrieves architecture memories → Structures with diagrams → Creates Notion doc

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贡献

新增技能

  1. 为这个仓库创建分支(或“克隆这个仓库”)
  2. 按照以下结构创建技能:
   your-skill-name/
   ├── SKILL.md          # Required: Workflow instructions
   ├── references/       # Optional: Templates and guides
   ├── scripts/          # Optional: Executable helpers
   └── assets/           # Optional: Resources
  1. 在本README文件中更新技能描述
  2. 提交拉取请求

CONTRIBUTING.md 翻译为中文是:“贡献指南.md” 或 “如何贡献.md”(具体翻译可能根据上下文略有调整,但大意相同)。这个文件通常用于说明如何向某个项目或组织做出贡献,包括贡献的流程、规范、要求等 以获取详细指南。

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路线图

计划掌握的技能:

  • Byteover-GitHub 集成 - 同步公关讨论、代码评论和问题与记忆(或“与记忆同步”)
  • 字节跳动会议笔记 - 将转录内容转化为结构化的记忆点和行动项
  • 字节码知识库 - 提取代码模式、架构决策和最佳实践
  • 字节跳动研究综述(或“字节跳动的研究合成”) - 将各类记忆整合成研究报告和文献综述

有个技能点子吗? 打开一个问题(或议题) 或者做出贡献!

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许可证

MIT 许可证 - 请参阅 许可证 详情如下。

致谢

目录标签

目录标签

知识管理工作流自动化Claude文档生成本地部署AI记忆系统双向集成自动化工作流

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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