busyMCP (Bhashanaliyanage)

MCP CV服务器+游乐场

该项目实现了 模型上下文协议（MCP）服务器 这可以：

• 谈论我的简历 → 回答以下问题 *“我在上一个职位上扮演了什么角色？”*
• 发送电子邮件通知 → 暴露a send_email 带有收件人、主题和正文的工具。
• 公开资源 → 提供 cv:json 资源，以便客户端可以检查结构化简历数据。

此外，a Next.js游乐场 包含在演示中：

• 通过简单的网络聊天询问简历问题
• 通过MCP服务器发送测试电子邮件

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技术栈

• 后端（MCP服务器）： FastAPI、MCP Python SDK、Uvicorn
• 前端： Next.js
• 电子邮件集成： SMTP（使用Gmail应用程序密码测试）

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端点

• GET /healthz → 健康检查
• POST /chat → 问一个关于简历的问题
• POST /email/send → 发送电子邮件
• GET /mcp → MCP服务器端点（HTTP流传输）

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示例用法

聊天

POST /chat
Content-Type: application/json

{
  "question": "What role did I have at my last position?"
}

答复：

{
  "answer": "Software Engineer at CeyMusic Publishing, Sri Lanka (Oct 2023 – Present)."
}

发送电子邮件

POST /email/send
Content-Type: application/json

{
  "recipient": "test@example.com",
  "subject": "Hello from MCP",
  "body": "This is a test email from the MCP server."
}

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本地运行

需求

• Python 3.10或更高版本

后端设置

1. 创建虚拟环境（Python 3.10+）：

   python3.10 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

1. 运行服务器：

   uvicorn server.app:app --reload --port 8000

前端设置（可选）

1. 创建本地环境文件：

- 里面 web 文件夹，创建一个名为的文件 .env.local 并添加：

     NEXT_PUBLIC_API_BASE=http://127.0.0.1:8000

1. 安装并运行：

   cd web
   npm install
   npm run dev

访问： http://localhost:3000