BuiltWith MCP Server

](https://mseep.ai/app/cyreslab-ai-builtwith-mcp-server)

内置MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供用于查询BuiltWith API以获取有关网站技术堆栈的信息的工具。此服务器可以与支持模型上下文协议的任何AI助手一起使用。

](https://github.com/Cyreslab-AI) 

特性

• 域名查找：获取特定领域使用的技术的详细信息
• 技术分类：按类别（分析、CMS、框架等）查看技术
• 详细信息：每种技术的访问描述、检测日期和链接

先决条件

• Node.js 18或更高版本
• 内置API密钥（在 API内置)

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/Cyreslab-AI/builtwith-mcp-server.git
   cd builtwith-mcp-server

1. 安装依赖项：

   npm install

> 注： MCP SDK直接从GitHub安装。如果你遇到任何问题，你可能需要更新package.json中的依赖关系，以指向正确的存储库或版本。

1. 构建项目：

   npm run build

故障排除

如果您遇到MCP SDK依赖性问题：

1. 检查npm注册表中是否有MCP SDK：

   npm view @modelcontextprotocol/sdk

1. 如果不可用，则将package.json配置为使用GitHub存储库。如果失败，您可能需要：

- 在本地克隆MCP SDK存储库

- 将其作为本地依赖项安装：

     # In another directory
     git clone https://github.com/modelcontextprotocol/sdk.git
     cd sdk
     npm install
     npm run build

     # Then in your builtwith-mcp-server directory
     npm install --save ../path/to/sdk

配置

服务器需要BuiltWith API密钥才能运行。您可以在运行服务器时通过环境变量或将其添加到MCP设置配置中来提供此功能。

直接运行

您可以使用API密钥作为环境变量直接运行服务器：

BUILTWITH_API_KEY=your-api-key-here node build/index.js

MCP设置配置

将服务器添加到MCP客户端的设置文件中。确切的位置取决于您使用的是哪种兼容MCP的AI助手。

通用MCP配置

大多数MCP客户端遵循类似的配置模式：

{
  "mcpServers": {
    "builtwith": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/builtwith-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude特定配置

对于Claude Desktop：

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
// %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
{
  "mcpServers": {
    "builtwith": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/builtwith-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

对于Claude开发工具：

// ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (macOS)
// %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json (Windows)
{
  "mcpServers": {
    "builtwith": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/builtwith-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

用法

服务器配置并运行后，您可以将其与任何兼容MCP的AI助手一起使用，以查询网站技术栈。

查询示例

使用兼容MCP的AI助手，您可以提出以下问题：

• “example.com使用哪些技术？”
• “给我看看github的技术栈”
• “amazon.com使用哪些分析工具？”
• “netflix.com使用什么框架？”
• “wordpress.com是否使用任何电子商务技术？”

程序化使用

对于希望直接与服务器集成的开发人员：

服务器通过stdio使用模型上下文协议进行通信。您还可以在Node.js应用程序中直接使用API客户端：

import { BuiltWithApiClient } from "./src/api-client.js";

const client = new BuiltWithApiClient({
  apiKey: "your-api-key-here",
});

const result = await client.getDomainInfo("example.com");
console.log(result);

可用工具

服务器提供以下工具：

domain_lookup

获取特定域的技术堆栈信息。

参数：

• domain （必填）：要分析的域名（例如example.com）
• detailed （可选）：是否返回详细信息（布尔值）

发展

以开发模式运行

npm run dev

项目结构

• src/index.ts：主服务器入口点
• src/api-client.ts：内置API客户端
• src/handlers/：请求处理程序
• src/types.ts：类型定义

贡献

欢迎投稿！以下是您如何做出贡献：

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支： git checkout -b feature/your-feature-name
3. 提交您的更改： git commit -am 'Add some feature'
4. 推到分支： git push origin feature/your-feature-name
5. 提交拉取请求

对于重大更改，请先打开一个问题来讨论您想要更改的内容。

支持

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• 联系我们 contact@cyreslab.ai

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