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Building AI Agent DAY 02

MCP Server

通过工具扩展AI代理功能,实现与模型上下文协议(MCP)的互操作性,适用于智能代理开发与集成场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Jupyter Notebook文档处理知识管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pervejrony27

提供方

pervejrony27

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

建筑_代理\_ DAY_02

第二单元——代理工具和与MCP的互操作性

此存储库包含已完成的工作 第二单元:代理工具与模型上下文协议(MCP)的互操作性 作为AI Agent Codelab系列的一部分。\ 本单元的重点是学习如何使用工具扩展代理功能、集成模型上下文协议(MCP)和处理长时间运行的操作。

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概述

在本单元中:

  • 了解代理如何使用 工具 执行语言输出之外的操作。
  • 学习如何 模型上下文协议(MCP) 实现工具和代理之间的互操作性和通信。
  • 探索设计可靠、灵活和可扩展的代理工具的最佳实践。
  • 通过Kaggle代码实验室学习如何添加新工具和管理长时间运行的操作。

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第二单元任务

1.学习材料

  • 收听本单元的总结播客(使用 笔记本LM).
  • 阅读白皮书: “代理工具和与模型上下文协议(MCP)的互操作性”.

2.实用代码实验室(Kaggle)

  • 使用自定义工具扩展代理功能\

了解如何通过工具定义和集成向代理添加新功能。

  • MCP和长期运行的最佳实践\

探索MCP如何帮助管理工具通信,以及如何正确实施需要时间才能完成的工具。

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可选:交互式探索

如需更深入的了解,请将白皮书上传至 笔记本LM 进行互动对话,直接提问。

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工具和技术

  • 双子座
  • 代理开发工具包(ADK)
  • 模型上下文协议(MCP)
  • Kaggle笔记本
  • 笔记本LM

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结果

完成第二单元后,您将能够:

  • 通过以下方式构建代理 扩展工具功能
  • 使用 主控程序 将代理与外部系统连接
  • 支持长时间运行或异步操作的设计工具
  • 提高代理与其环境之间的互操作性

目录标签

目录标签

Jupyter Notebook文档处理知识管理本地部署AI代理开发工具扩展模型互操作性长期运行操作智能系统集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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