🤖 BUBU-人工智能工作伙伴
BUBU是一家先进的 多智能体职业引擎 旨在自动化求职和个人资料优化过程。通过利用 模型上下文协议（MCP） 和 LLM编排BUBU根据具体的职位描述分析候选人的简历，以提供合适的分数、差距分析和经过验证的现场工作机会。
🚀 核心功能
- 多代理编排：数据提取、市场研究和战略分析的专业代理。
- MCP现场报废：连接到专用的抓取服务器，从LinkedIn和Naukri中提取实时工作数据。
- 深度差距分析：通过具体的技能提升建议确定硬技能和经验差距。
- 自动仪表盘：将所有分析同步到谷歌表格，以进行长期职业跟踪。
- 个性化外展：通过Gmail生成量身定制的求职信和电子邮件候选人报告。
🛠️ 技术栈
- 后端：n8n（自托管），Node.js。
- AI模型：OpenAI GPT-4o/GPT-4.1-否。
- 搜索基础架构：MCP客户端、SerpAPI、SearchApi。
- 前端：React/Vite（通过Replit/Lovable部署）。
🏗️ 工作流体系结构
- Webhook触发器：通过多部分表格数据接收简历（PDF）和职位描述。
- 数据提取：LLM从原始简历文本中提取结构化JSON。
- 市场调研：AI Agent利用MCP工具和SerpAPI找到6个经过验证的作业链接。
- 分析准备：自定义JavaScript将AI输出清理并格式化为web就绪的JSON对象。
- 响应：向前端提供100%成功映射响应以进行实时显示。
🔧 安装说明
- 确保您的n8n实例具有
N8N_BLOCK_ENV_VARS_FROM_EXPRESSIONS=false用于工具访问。 - MCP服务器必须托管在专用的VPS（例如Hostinger）上，以处理长时间运行的抓取任务。