BPS MCP Server

BPS MCP Server

  ](https://nodejs.org)

MCP (Model Context Protocol) server untuk data statistik BPS (Badan Pusat Statistik) Indonesia. Memungkinkan AI clients seperti Claude Desktop, Claude Code, Cursor, dan lainnya untuk mengakses data statistik resmi Indonesia melalui natural language.

Fitur

• 34 tools mencakup seluruh endpoint BPS WebAPI v1 + AllStats Search
• Integrasi AllStats Search — pencarian unified + full-text PDF search (tanpa API key)
• Smart fallback — WebAPI search otomatis fallback ke AllStats jika tidak ada hasil
• 3 MCP Resources — domain list, kabupaten per provinsi, subjek per domain
• 5 MCP Prompts — template analisis data siap pakai
• Domain resolver dengan fuzzy matching (ketik "Jatim" → Jawa Timur)
• Data formatter yang mengubah raw BPS data menjadi format mudah dibaca
• In-memory cache dengan TTL per tipe data
• Bilingual — mendukung bahasa Indonesia dan Inggris
• Atribusi BPS otomatis di setiap response (sesuai ToU)
• BYOK (Bring Your Own Key) — setiap user menggunakan API key BPS sendiri

Prasyarat

• Node.js ≥ 18
• API key BPS (gratis, daftar di webapi.bps.go.id)

Instalasi & Penggunaan

Via npx (recommended)

BPS_API_KEY=your_key npx bps-mcp-server

Clone & Run

git clone https://github.com/murphi/bps-mcp-server
cd bps-mcp-server
npm install
npm run build
BPS_API_KEY=your_key npm start

Akses Remote via Cloudflare Workers

Server ini tersedia secara publik di:

https://bps-mcp-server.murphi.my.id/mcp

Tambahkan ke MCP client manapun (Claude Desktop, Cursor, dll.) via remote transport:

{
  "mcpServers": {
    "bps-statistics": {
      "type": "http",
      "url": "https://bps-mcp-server.murphi.my.id/mcp",
      "headers": {
        "X-BPS-API-Key": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Self-hosted

Ingin deploy sendiri? Deploy sebagai serverless worker di akun Cloudflare kamu:


Lihat panduan lengkap di docs/DEPLOY-WORKERS.md.

Konfigurasi MCP Client

Claude Desktop

File: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)

{
  "mcpServers": {
    "bps-statistics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bps-mcp-server"],
      "env": {
        "BPS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add bps -- npx -y bps-mcp-server

Atau file .mcp.json di project root:

{
  "mcpServers": {
    "bps": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bps-mcp-server"],
      "env": {
        "BPS_API_KEY": "${BPS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code

File ~/.cursor/mcp.json atau .vscode/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "bps-statistics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bps-mcp-server"],
      "env": {
        "BPS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Tools (34)

WebAPI Tools (32)

AllStats Search Tools (2)

Integrasi AllStats Search

Server ini mengintegrasikan dua sumber data yang saling melengkapi:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    BPS MCP Server                        │
│                                                         │
│  ┌──────────────────┐    ┌────────────────────────┐     │
│  │   WebAPI BPS      │    │  AllStats Search        │     │
│  │   (Primary)       │    │  (Supplementary)        │     │
│  │                   │    │                          │     │
│  │  + Structured     │    │  + Full-text PDF search  │     │
│  │    data (JSON)    │    │  + Unified search        │     │
│  │  + Dynamic tables │    │    semua tipe konten     │     │
│  │  + Ekspor/Impor   │    │  + Tanpa API key         │     │
│  │  + Sensus data    │    │  + Filter wilayah 550+   │     │
│  │  - No PDF search  │    │  - HTML scraping         │     │
│  └──────────────────┘    └────────────────────────┘     │
│                                                         │
│  Strategi interaksi:                                    │
│  1. search → WebAPI dulu, fallback AllStats jika kosong │
│  2. allstats_search → langsung ke AllStats Search       │
│  3. allstats_deep_search → cari teks di dalam PDF       │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

Cara Kerja

search (smart fallback)

• Prioritas: WebAPI BPS (structured JSON)
• Jika WebAPI mengembalikan hasil kosong atau error, otomatis fallback ke AllStats Search
• User mendapat notifikasi sumber data yang digunakan

allstats_search (unified discovery)

• Langsung query ke searchengine.web.bps.go.id
• Mendukung filter: tipe konten, wilayah, rentang tahun, urutan
• Tidak memerlukan API key BPS
• Cocok untuk discovery atau pencarian broad

allstats_deep_search (PDF full-text)

• Cari teks di dalam isi PDF publikasi BPS
• Memerlukan publication_id (24 karakter hex) dari hasil allstats_search
• Mengembalikan halaman PDF yang cocok beserta cuplikan teks
• Fitur unik yang tidak tersedia di WebAPI

Workflow Contoh

1. Discovery → Deep Search:
   allstats_search("akses internet", content="publication")
   → dapat publication_id
   → allstats_deep_search("akses internet", publication_id="131385d0253c6aae7c7a59fa")
   → halaman PDF yang membahas "akses internet"

2. Smart fallback:
   search(keyword="kemiskinan Papua")
   → WebAPI kosong → otomatis cari via AllStats
   → hasil dari AllStats ditampilkan dengan catatan fallback

3. Parallel enrichment (oleh AI):
   - get_dynamic_data → data angka terstruktur
   - allstats_search("inflasi", content="pressrelease") → BRS terbaru
   → AI menggabungkan data angka + konteks dari BRS

Resources (3)

Prompts (5)

Contoh Query

"Berapa jumlah penduduk Indonesia tahun 2023?"
"Bandingkan angka kemiskinan Jawa Timur vs Jawa Barat 2020-2023"
"Cari BRS terbaru tentang inflasi"
"Data ekspor kopi Indonesia tahun 2024"
"Cari publikasi tentang statistik telekomunikasi"
"Cari teks tentang akses internet di dalam publikasi BPS"

Environment Variables

Development

git clone https://github.com/murphi/bps-mcp-server
cd bps-mcp-server
npm install
npm run build
npm run test:unit

Atribusi

Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS) — https://www.bps.go.id Layanan ini menggunakan API Badan Pusat Statistik (BPS).

Lisensi

MIT