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音视频未说明官方级别未说明来源级核验

Blabber MCP

MCP Server

一个使用OpenAI文本转语音API为LLM提供语音功能的MCP服务器。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
语音音频语音合成JavaScript音频处理OpenAI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pinkpixel-dev

提供方

pinkpixel-dev

最后核验

2026/5/17 20:35

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npm install && node build/index.js\"

详细介绍

📢 Blabber MCP 🗣️

![blabber-mcp MCP server](https://glama.ai/mcp/servers/pinkpixel-dev/blabber-mcp)

](https://smithery.ai/server/@pinkpixel-dev/blabber-mcp)

](https://mseep.ai/app/pinkpixel-dev-blabber-mcp)

一个MCP服务器,使用OpenAI的Text-to-Speech API为您的LLM提供语音! 🔊

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✨ 特性

  • 文本转语音: 将输入文本转换为高质量的口语音频。
  • 语音选择: 从各种OpenAI声音中选择(alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer).
  • 型号选择: 使用标准(tts-1)或高清(tts-1-hd)模型。
  • 格式选项: 输入音频输出 mp3, opus, aac,或 flac.
  • 文件保存: 将生成的音频保存到本地文件。
  • 可选播放: 使用可配置的系统命令自动播放生成的音频。
  • 可配置默认值: 通过配置设置默认语音。

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🔧 配置

要使用此服务器,您需要将其配置添加到MCP客户端的设置文件中(例如。, mcp_settings.json).

  1. 获取OpenAI API密钥: 您需要来自的API密钥 开放人工智能.
  2. 添加到MCP设置: 将以下块添加到 mcpServers 设置文件中的对象,替换 "YOUR_OPENAI_API_KEY" 用你真正的钥匙。
{
  "mcpServers": {
    "blabber-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/blabber-mcp/build/index.js"], (IMPORTANT: Use the full, absolute path to the built index.js file)
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY",
        "AUDIO_PLAYER_COMMAND": "xdg-open", (Optional: Command to play audio (e.g., "cvlc", "vlc", "mpv", "ffplay", "afplay", "xdg-open"; defaults to "cvlc")
        "DEFAULT_TTS_VOICE": "nova" (Optional: Set default voice (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer); defaults to nova)
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

重要提示: 确保 args 路径指向正确的位置 build/index.js 文件在您的 blabber-mcp 项目目录。使用完整的绝对路径。

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🚀 用法

配置并运行后,您可以使用 text_to_speech 通过您的MCP客户端使用该工具。

工具: text_to_speech 服务器: blabber-mcp (或您在配置中使用的密钥)

论据:

  • input (字符串, 必需的):需综合的文本。
  • voice (字符串,可选):要使用的语音(alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer).默认为 DEFAULT_TTS_VOICE 在配置中设置,或 nova.
  • model (字符串,可选):模型(tts-1, tts-1-hd).默认为 tts-1.
  • response_format (字符串,可选):音频格式(mp3, opus, aac, flac).默认为 mp3.
  • play (布尔值,可选):设置为 true 保存后自动播放音频。默认为 false.

示例工具调用(带回放):


  blabber-mcp
  text_to_speech
  
  {
    "input": "Hello from Blabber MCP!",
    "voice": "shimmer",
    "play": true
  }
  

输出:

该工具将音频文件保存到 output/ 目录内 blabber-mcp 项目文件夹,并返回JSON响应,如下所示:

{
  "message": "Audio saved successfully. Playback initiated using command: cvlc",
  "filePath": "path/to/speech_1743908694848.mp3", 
  "format": "mp3",
  "voiceUsed": "shimmer"
}

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📜 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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🕒 更新日志

请参阅 更改日志.md 文件以获取版本历史记录的详细信息。

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Made with ❤️ by Pink Pixel

目录标签

目录标签

语音音频语音合成JavaScript音频处理OpenAI文本转语音本地部署MCP服务器

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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