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音视频stdio官方级别未说明来源级核验

Better Tts MCP

MCP Server

一个功能丰富的微软Edge文本转语音模型上下文协议服务器,支持300多种声音和50多种语言,无需API密钥和配置。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
语音音频批量处理PythonClaude语音合成Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

CatVinci-Studio

提供方

CatVinci-Studio

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx better-tts-mcp

详细介绍

更好的tts-mcp

](https://pypi.org/project/better-tts-mcp/) ](https://python.org) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![Edge TTS](https://github.com/rany2/edge-tts)

英语 | 中文

用于Microsoft Edge文本到语音的功能丰富的MCP(模型上下文协议)服务器。 不需要API密钥。50多种语言的300多种声音。零配置。

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特性

  • 列出声音 --浏览50多种语言的300多种声音,按语言和性别过滤
  • 文本转语音 --将文本转换为MP3,可自定义速率、音量和音高
  • 字幕 --在音频旁边生成SRT字幕文件
  • 批处理 --在一次通话中合成多条文本
  • 多语音合成 --在一个输出MP3中混合多个声音 [voice]text 标记物

快速开始

安装

# Using uvx (recommended)
uvx better-tts-mcp

# Or install via pip
pip install better-tts-mcp

克劳德代码

claude mcp add edge-tts -- uvx better-tts-mcp

克劳德桌面

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "edge-tts": {
      "command": "uvx",
      "args": ["better-tts-mcp"]
    }
  }
}

如果克劳德桌面找不到 uvx,它可能使用不同的 PATH 从您的终端。

运行:

which uvx

然后更换 "command": "uvx" 使用命令输出的绝对路径,例如:

{
  "mcpServers": {
    "edge-tts": {
      "command": "/Users/yourname/.local/bin/uvx",
      "args": ["better-tts-mcp"]
    }
  }
}

______________________________________________________________________

可用工具

list_voices

列出具有可选过滤功能的可用Edge TTS语音。

参数类型必填说明
languagestring按语言代码筛选,例如。 "zh", "en"
genderstring按性别筛选: "Male""Female"

text_to_speech

将文本转换为语音并另存为MP3。

参数类型必填默认说明
textstring--要转换的文本
voicestringzh-CN-XiaoxiaoNeural语音名称
ratestring--速度,例如。 "+50%", "-30%"
volumestring--音量,例如。 "+20%", "-50%"
pitchstring--音高,例如。 "+10Hz", "-5Hz"
output_dirstring. (当前目录)输出目录

text_to_speech_with_subtitles

参数与 text_to_speech。生成MP3和SRT文件。

batch_text_to_speech

将多个文本转换为语音,每个文本另存为单独的MP3文件。

参数类型必填默认说明
textsstring\[\]--要转换的文本列表
voicestringzh-CN-XiaoxiaoNeural语音名称(所有文本共享)
ratestring--速度(共享)
volumestring--卷(共享)
pitchstring--音高(共享)
output_dirstring. (当前目录)输出目录

text_to_speech_multi_voice

将带有语音标记的文本转换为一个合并的MP3文件。

格式示例:

[zh-CN-XiaoxiaoNeural]你好。[en-US-AriaNeural]Hello.
参数类型必填默认说明
textstring--输入可选文本 [voice] 标记
default_voicestringzh-CN-XiaoxiaoNeural没有标记时使用的语音
ratestring--速度调节
volumestring--音量调节
pitchstring--音高调整
output_dirstring. (当前目录)输出目录

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MCP集成合同(适用于外部呼叫者)

此服务器遵循标准MCP客户端使用的MCP工具调用流程:

  • initialize ->能力谈判
  • tools/list ->发现工具名称和JSON模式
  • tools/call ->按名称和参数调用工具

运输:

  • 默认传输方式为 stdio (入口点: better-tts-mcp)

工具调用示例(tools/call)

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "text_to_speech",
    "arguments": {
      "text": "Hello from MCP",
      "voice": "en-US-AriaNeural",
      "rate": "+0%",
      "volume": "+0%",
      "pitch": "+0Hz",
      "output_dir": "./outputs"
    }
  }
}

典型成功结果文本:

Audio saved to: /absolute/path/to/outputs/20260307_123456_Hello_from_MCP.mp3

返回值约定

  • 所有工具都返回人类可读的文本 content.
  • 所有工具也返回机器可读 structuredContent 有稳定的田地(ok, message等)以实现稳健的LLM/工具集成。
  • 合成工具返回的路径是绝对路径。
  • text_to_speech_with_subtitles 返回两行(音频路径+字幕路径)。
  • batch_text_to_speech 返回摘要标头以及每个项目的一个输出路径。

错误行为

  • 格式错误的请求(JSON-RPC或模式级别)是协议错误。
  • 输入验证和业务/运行时失败将作为工具执行错误返回 isError: true,因此LLM客户端可以自我更正并重试。
  • 错误有效载荷包括 error_code, error_message,以及 retryablestructuredContent.

常见错误代码:

  • EMPTY_TEXT
  • EMPTY_TEXTS
  • EMPTY_TEXT_ITEM
  • EMPTY_TEXT_SEGMENTS
  • INVALID_RATE
  • INVALID_VOLUME
  • INVALID_PITCH
  • SYNTHESIS_FAILED

API消费者稳定性说明

  • 工具名称被视为稳定的API表面:

- list_voices - text_to_speech - text_to_speech_with_subtitles - batch_text_to_speech - text_to_speech_multi_voice

  • 在未来的版本中,可以添加新的可选参数,而不会中断现有的调用者。

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需求

  • Python>=3.10
  • 互联网连接(用于访问Microsoft Edge TTS服务)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

语音音频批量处理PythonClaude语音合成文本转语音本地部署多语言支持字幕生成

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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