更好的Qdrant MCP服务器
用于增强Qdrant矢量数据库功能的模型上下文协议(MCP)服务器。此服务器提供用于管理Qdrant集合、添加文档和执行语义搜索的工具。
特性
- 列出收藏:查看所有可用的Qdrant系列
- 添加文档:使用各种嵌入服务处理文档并将其添加到Qdrant集合中
- 搜索:在矢量数据库中执行语义搜索
- 删除收藏:从Qdrant数据库中删除集合
安装
npm install -g better-qdrant-mcp-server或者直接与npx一起使用:
npx better-qdrant-mcp-server配置
服务器使用环境变量进行配置。您可以在 .env 项目根目录中的文件:
# Qdrant Configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key_if_needed
# Embedding Service API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key
OLLAMA_ENDPOINT=http://localhost:11434支持的嵌入服务
- 开放人工智能:需要API密钥
- OpenRouter:需要API密钥
- 奥拉玛:本地嵌入模型(默认端点:http://localhost:11434)
- 快速嵌入:本地嵌入模型
与Claude一起使用
要将此MCP服务器与Claude一起使用,请将其添加到MCP设置配置文件中:
{
"mcpServers": {
"better-qdrant": {
"command": "npx",
"args": ["better-qdrant-mcp-server"],
"env": {
"QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key_if_needed",
"DEFAULT_EMBEDDING_SERVICE": "ollama",
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
"OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
"OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key",
"OPENROUTER_ENDPOINT": "https://api.openrouter.com/v1",
"OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
"OLLAMA_MODEL": "nomic-embed-text"
}
}
}
}示例命令
列出收藏
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: list_collections
arguments: {}添加文档
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: add_documents
arguments: {
"filePath": "/path/to/your/document.pdf",
"collection": "my-collection",
"embeddingService": "openai",
"chunkSize": 1000,
"chunkOverlap": 200
}搜索
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: search
arguments: {
"query": "your search query",
"collection": "my-collection",
"embeddingService": "openai",
"limit": 5
}删除收藏
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: delete_collection
arguments: {
"collection": "my-collection"
}需求
- Node.js>=18.0.0
- 正在运行的Qdrant服务器(本地或远程)
- 要使用的嵌入服务的API密钥
许可证
麻省理工学院
