Bedrock MCP Local Orchestrator

🎯 基岩MCP本地编排器

亚马逊基岩Nova Pro 1自动化咨询系统，负责本地MCP服务器的粒度控制

🌟 主要特征

• 🧠 智能分析：使用亚马逊Bedrock Nova Pro 1进行需求分析
• 🔧 控制粒度：具有可定制业务逻辑的本地编排
• 📊 可交付成果的产生：创建专业文档（CSV、Excel、Word、TXT）
• 🏗️ 模块化建筑：分析、处理和生成之间的明确分离
• ⚡ 可扩展性：为多个MCP服务器和用例准备的设计

🏛️ 系统架构

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   User Input    │───▶│  Bedrock Nova    │───▶│ Local Analysis  │
│   (Prompt)      │    │  Pro 1 Model     │    │   & Planning    │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘
                                                         │
                                                         ▼
┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   S3 Storage    │◀───│  MCP Processor   │◀───│ MCP Server      │
│  (Deliverables) │    │   Integration    │    │  Orchestration  │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘
                                                         │
                                                         ▼
                       ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
                       │ Executive Summary│◀───│ Final Analysis  │
                       │   Generation     │    │ & Compilation   │
                       └──────────────────┘    └─────────────────┘

🚀 快速安装

# Clonar repositorio
git clone https://github.com/coedaniel/bedrock-mcp-local-orchestrator.git
cd bedrock-mcp-local-orchestrator

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

# Configurar variables de entorno
cp config.example.py config.py
# Editar config.py con tus credenciales AWS

⚙️ 配置

# config.py
AWS_REGION = "us-east-1"
BEDROCK_MODEL_ID = "amazon.nova-pro-v1:0"
MCP_PROCESSOR_ENDPOINT = "http://your-alb-endpoint.com/processor"
S3_BUCKET = "your-deliverables-bucket"

🎮 基本用途

from local_orchestrator import LocalOrchestrator

# Inicializar orquestador
orchestrator = LocalOrchestrator()

# Procesar solicitud de consultoría
result = orchestrator.process_consultation(
    "Necesito una arquitectura serverless para procesar 10,000 transacciones por minuto"
)

print(f"Entregables generados: {result['deliverables']}")
print(f"Resumen ejecutivo: {result['executive_summary']}")

📋 使用案例

1.建筑咨询

• 技术需求分析
• AWS架构建议
• 详细成本估计
• 实施时间表

2.基础设施审计

• 现有建筑评估
• 优化建议
• 安全和合规分析
• 移民计划

3.项目规划

• 技术目标的定义
• 活动时间表
• 资源分配
• 风险分析

🔄 处理流程

1. 初步分析：Bedrock Nova Pro 1分析用户的提示
2. 规划：本地编排器确定生成哪些可交付成果
3. MCP处理：调用MCP处理器生成文档
4. 汇编：收集所有生成的可交付成果
5. 执行摘要：使用基岩生成最终分析
6. 储存：将结果保存到S3

📊 产生的可交付成果

🔧 个性化

添加新类型的可交付成果

# En local_orchestrator.py
def add_custom_deliverable(self, deliverable_type, processor_function):
    self.custom_processors[deliverable_type] = processor_function

修改分析逻辑

# Personalizar el análisis de Bedrock
def customize_analysis_prompt(self, base_prompt):
    return f"{base_prompt}\n\nConsideraciones adicionales: {self.custom_context}"

🏗️ 建筑技术

主要成分

• 基岩客户端：与亚马逊Bedrock Nova Pro 1的接口
• MCP编排器：MCP服务器呼叫协调员
• 交付经理：可交付成果类型经理
• S3经理：存储接口
• 执行摘要生成器：最终摘要生成器

Ventajas与函数调用

📈 指标和监测

# Ejemplo de métricas integradas
metrics = orchestrator.get_metrics()
print(f"Tiempo total: {metrics['total_time']}s")
print(f"Llamadas MCP: {metrics['mcp_calls']}")
print(f"Tokens utilizados: {metrics['bedrock_tokens']}")

🔒 安全

• 稳健入口有效期
• 安全处理AWS凭据
• 审计详细记录
• 敏感数据清理

🤝 贡献

1. 叉库
2. 创建分支功能（git checkout -b feature/nueva-funcionalidad)
3. 提交您的更改(git commit -am 'Agregar nueva funcionalidad')
4. 推拉拉马(git push origin feature/nueva-funcionalidad)
5. 创建 Pull Request

📄 许可证

MIT许可证-版本 许可证 为了细节。

🆘 支持

• 问题:
• 文件: 维基项目
• 例子查看文件夹 examples/

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发展与❤️ 对于AWS社区