嗨,我是伊恩·杰德
人工智能系统建设者和收入领导者 --25年以上技术销售经验,目前设计生产级AI自动化系统。为拉丁美洲建造Yocoya.ai。
我在中小型企业、系统集成商和零售合作伙伴中领导着4.8亿美元以上的ARR业务,同时通过以下方式构建端到端的人工智能基础设施 Yocoya.ai,LATAM的双语(ES-MX/EN-US)人工智能内容和工具平台。
我不仅销售技术,我还构建运行它的系统。
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🚀 构建的系统
以下是为Yocoya.ai提供支持的真实生产工作流程。
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🧠 1.人工智能内容摄取与翻译引擎
多阶段管道,用于摄取、评分、翻译和准备内容以供发布。
它的作用
- 聚合来自150多个RSS源的内容
- 对传入数据进行规范化和结构化
- 跨提要消除重复内容
- 应用基于LLM的分类和评分
- 动态检测源语言
- 双向翻译内容(ES↔ EN↔ ES-MX)
- 为下游系统准备结构化输出
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⚙️ 2.人工智能内容发布引擎
AI Content Publishing Workflow
自动化的工作流程,验证、路由和发布内容到CMS。
它的作用
- 从摄取管道接收经过验证的内容
- 应用元数据丰富和格式化
- 按类别和类型动态路由内容
- 通过API发布到Webflow CMS
- 触发下游分销工作流
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🔄 3.AI CMS同步与升级引擎
从结构化数据更新或创建CMS条目的同步引擎。
它的作用
- 获取现有CMS条目
- 将记录与Airtable数据集进行匹配
- 确定创建与更新逻辑
- 通过API更新或创建条目
- 处理多语言内容(EN/ES-MX)
- 将状态写回Airtable
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📣 4.人工智能通讯和分发引擎
自动选择、格式化和分发顶级内容的系统。
它的作用
- 从发布队列中提取内容
- 动态对文章进行评分和排名
- 选择表现最佳的内容
- 构建可用于时事通讯的内容块
- 通过电子邮件(Brevo)和电报发送
- 记录结果并更新系统状态
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🧱 架构概述
为系统供电的核心堆栈:
- AI/LLM: Claude API,提示管道
- 自动化: n8n(工作流编排)
- 数据层: 表格
- CMS: Webflow CMS API
- 分布: 布雷沃,电报
- 基础设施: Cloudflare Workers,API
- 语言: JavaScript/Node.js、Python、SQL
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📊 系统影响
- 手动内容操作减少了约80%
- 每天处理150多个来源
- 完全自主的出版+分销渠道
- 大规模生成多语言内容
- 模块化、API优先的体系结构
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🎯 这表明了什么
- 端到端AI系统设计
- 真实世界LLM管道部署
- 跨多个平台的API编排
- 可扩展的自动化架构
- 将业务问题转化为工作系统的能力
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👋 连接
- 领英: linkedin.com/in/bigfish
- 电子邮件: dev@yocoya.ai
- 网站: yocoya.ai
