Azure MCP Chat

Azure GPT MCP 聊天机器人

一个基于Azure OpenAI（GPT）和MCP工具集成的交互式聊天机器人，使用Streamlit和LangGraph构建。

特点/特性

• 使用Streamlit构建的聊天机器人用户界面
• 聊天记录保留
• 连接到 Azure OpenAI（GPT-4o 或其他模型）
• 使用MCP工具（例如，添加、获取秘密）
• 简单的调整和扩展

前提条件

• Python 3.10及以上版本
• 访问Azure OpenAI（API密钥、终端节点、部署）
• MCP-Server（将自动作为子进程启动）

安装

1. 克隆仓库

   git clone 
   cd 

1. 安装依赖项

   pip install -r requirements.txt

1. 创建 .env 文件

创建一个 .env-项目文件夹中的文件，内容如下（请替换为你的值）：

   AZURE_OPENAI_API_KEY=dein-azure-openai-key
   AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://dein-endpoint.openai.azure.com/
   OPENAI_API_VERSION=2025-01-01-preview
   AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4o

开始（动词“starten”的中文翻译）

1. 启动MCP服务器和聊天机器人

   streamlit run app.py

该应用程序会在浏览器中打开（默认地址为 http://localhost:8501）。

文件

• app.py – Streamlit-Frontend，启动MCP服务器并将聊天机器人连接到Azure OpenAI。
• agent.py – 代理逻辑示例（CLI，Streamlit中无需此）。
• server.py – MCP-服务器带示例工具（add， get_secret）。
• .env – 用于 Azure OpenAI 的环境变量。
• requirements.txt – 所需的所有Python包。

示例工具

• add(a, b)：（函数或操作）将a和b相加 将两个数字相加。
• get_secret(): 获取秘密（或：获取密钥） 返回秘密（例如 45）。

提示

• 右上角的“Deploy”徽章是Streamlit的一个功能，可能无法在本地移除。
• MCP工具可以随意扩展（见 server.py）。

许可证

无