修改后的关键路径任务调度器
这个项目实现了 修改后的关键路径（MCP） 用于算法的 受约束条件下的任务调度 依赖项、内存、异构资源。\ 作为CentraleSupélec项目的一部分，与……合作开发 Aneo （从事高性能计算、云计算、人工智能/机器学习领域的咨询工作）。
功能
- 基于关键路径理论的MCP调度算法的实现
- 异构资源的动态分配（内存限制、故障、弹性）
- 考虑处理器间通信成本
- 可扩展至最多包含 10万个节点
- 部署在 AWS云 使用S3和Lambda进行高性能模拟
结果
- 接近理论临界路径的高效调度
- 对故障和动态资源可用性的稳健处理
- 成功扩展至大型图表，实现云部署
作者
- 雨果·瓦舒 – CentraleSupélec（中央高等电力学院）
- 德奥达托·V·巴斯托斯·内托 – CentraleSupélec（中央高等电力学院）
在监督下 Aneo （高性能计算与云计算咨询）。