Aws MCP Kiro Workshop

电子商务网站

一个简单的三层电子商务应用程序，具有React前端、Node.js后端、SQLite数据库和AI驱动的聊天机器人助手。

特性

• 首页：浏览20个带有表情符号图标的示例产品
• 产品页面：查看详细信息、评论并将商品添加到购物车
• 购物车：管理数量、删除项目并查看总成本
• 人工智能聊天机器人：由AWS Bedrock Nova Pro提供支持的对话助手

- 询问有关产品的问题 - 搜索库存 - 通过对话将商品添加到购物车 - 获得个性化购物帮助

建筑

• 前端：React+Vite（端口3000）
• 后端：Node.js+Express（端口3001）
• 聊天机器人服务：Python+Flask+Strands代理（端口5000）
• 数据库：带better平方的SQLite 3
• AI模型：AWS Bedrock Nova Pro

设置和运行

1.后端

cd backend
npm install
npm start

后端API将在上运行http://localhost:3001

2.聊天机器人服务（可选但推荐）

先决条件：

• Python 3.8+
• 具有基岩访问权限的AWS帐户
• 具有Bedrock权限的AWS凭据

设置：

cd chatbot

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env and add your AWS credentials

所需的环境变量：

AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
AWS_REGION=us-west-2
BACKEND_API_URL=http://localhost:3001

运行：

python server.py

聊天机器人服务将在http://localhost:5000

📖 看 聊天机器人/README.md 有关详细的设置说明、AWS配置和故障排除。

3.前端

cd frontend
npm install
npm run dev

访问http://localhost:3000使用该应用程序。

注： 该应用程序可以在没有聊天机器人服务的情况下工作，但您将没有人工智能助手功能。

API终点

后端API（端口3001）

• GET /api/products -列出所有产品
• GET /api/products/:id -通过评论获取产品详细信息
• GET /api/cart -获取购物车商品
• POST /api/cart -将商品添加到购物车
• PUT /api/cart/:id -更新项目数量
• DELETE /api/cart/:id -从购物车中删除商品

查伯特API（5000港）

• POST /chat -向聊天机器人发送消息
• GET /health -健康检查

使用AI聊天机器人

1. 点击聊天按钮(💬) 在右下角
2. 问以下问题：

- “你们有什么产品？” - “显示笔记本电脑” - “无线鼠标的价格是多少？” - “将无线鼠标添加到我的购物车” - “我的车里有什么？”

聊天机器人使用AWS Bedrock Nova Pro来了解您的问题并帮助您购物。

项目结构

.
├── backend/           # Express.js API server
├── frontend/          # React application
├── chatbot/          # Python chatbot service
│   ├── tools/        # Backend integration tools
│   ├── agent.py      # Strands Agent configuration
│   ├── server.py     # Flask HTTP server
│   └── README.md     # Detailed chatbot documentation
└── database/         # SQL schema reference