内容发布MCP服务器
在人工智能时代，用于内容变现和品牌维护的模型上下文协议（MCP）服务器。
概述
这款MCP服务器通过将丰富的品牌元数据、归因要求和增值服务直接嵌入到内容交付中，解决了出版商在人工智能时代所面临的生存威胁，确保了即使内容通过第三方AI接口被消费时，品牌也能保持可见度和持续的相关性。
特点
- 品牌嵌入式内容交付富含出版商品牌标识的丰富元数据
- 动态内容控制（或动态内容门控）实时访问控制和订阅管理
- 归属要求引擎确保在人工智能回复中适当展示品牌信息
- 收入分析全面的收益追踪与优化
- AWS 集成具备Bedrock AI能力的可扩展云基础设施
项目结构
├── src/
│ ├── mcp_server/ # MCP server implementation
│ ├── models/ # Pydantic data models
│ ├── tools/ # MCP tools implementation
│ └── utils/ # Utility functions
├── tests/
│ ├── unit/ # Unit tests
│ └── integration/ # Integration tests
├── scripts/
│ ├── deployment/ # Deployment scripts
│ └── data/ # Data management scripts
└── docs/ # Documentation设置
- 创建虚拟环境：
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 配置AWS凭证和环境变量
发展
- 运行测试：
pytest - 格式代码：
black src/ tests/ - 类型检查：
mypy src/ - 代码检查（或代码规范检查）：
flake8 src/ tests/
许可证
MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件。