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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Autoglm MCP Server

MCP Server

autoglm-mcp-server

AutoGLM MCP Server是一个用于AutoGLM-Phone API的模型上下文协议服务器,支持通过人工智能模型控制移动设备的图形用户界面交互。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptAI驱动云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

DarkNoah

提供方

DarkNoah

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y autoglm-mcp-server

详细介绍

AutoGLM MCP服务器

用于AutoGLM-Phone API的模型上下文协议(MCP)服务器,实现移动设备上的自动化GUI交互。

概述

该MCP服务器提供了与AutoGLM-Phone API交互的工具,该API允许人工智能模型通过一系列动作控制移动设备。服务器支持Android(ADB)。

快速开始

使用npx(推荐)

# Run directly without installation
npx -y autoglm-mcp-server

# With options
npx -y autoglm-mcp-server --transport http --port 3000

全球安装

npm install -g autoglm-mcp-server
autoglm-mcp-server

本地安装

npm install autoglm-mcp-server

MCP客户端配置

克劳德桌面/光标(stdio模式)

{
  "mcpServers": {
    "autoglm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "autoglm-mcp-server"],
      "env": {
        "AUTOGLM_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

流式HTTP模式

首先启动服务器:

npx -y autoglm-mcp-server --transport http --port 3000

然后配置您的MCP客户端:

{
  "mcpServers": {
    "autoglm": {
      "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": ""
      }
    }
  }
}

配置

设置以下环境变量:

export AUTOGLM_API_KEY="your-api-key-here"
export AUTOGLM_API_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"  # optional
export AUTOGLM_MODEL="autoglm-phone"  # optional

或者创建一个 .env 文件基于 .env.example.

用法

发展

npm run dev

构建

npm run build

生产

# stdio mode (default)
npm start

# HTTP mode
node dist/index.js --transport http --port 3000

# SSE mode
node dist/index.js --transport sse --port 3000

# HTTP mode on all interfaces
node dist/index.js --transport http --host 0.0.0.0 --port 3000

命令行选项

选项别名描述默认值
--transport-t运输类型: stdio, http,或 ssestdio
--port-pHTTP/SSE传输端口3000
--host-hHTTP/SSE传输主机127.0.0.1
--help显示帮助消息

可用工具

autoglm_list_ad_devices

列出通过ADB(Android调试桥)连接的所有Android设备。

参数:

  • response_format ('markdown'|'json',可选):输出格式

退货:

  • 设备ID、状态、连接类型、型号、Android版本、屏幕尺寸

例子:

{}

autoglm_task

使用AutoGLM在线模型在连接的设备上执行任务。该模型将迭代地捕获屏幕截图、分析屏幕并执行操作,直到任务完成。

参数:

  • prompt (字符串,必填):自然语言任务描述(1-5000个字符)
  • device_id (字符串,可选):目标ADB设备ID
  • max_steps (数字,可选):要执行的最大步数(默认值:100,范围:1-200)
  • lang ('cn'|'en',可选):响应语言(默认值:'cn')

它是如何工作的:

  1. 通过ADB捕获当前屏幕
  2. 将屏幕图像和任务提示发送到AutoGLM在线模型
  3. 模型分析屏幕并决定下一步行动
  4. 通过ADB执行操作
  5. 重复,直到任务完成或达到max_steps

例子:

{
  "prompt": "Open WeChat and send a message to Mom saying hello",
  "max_steps": 50,
  "lang": "cn"
}

支持的操作

AutoGLM模型可以执行以下操作:

操作描述参数
启动启动应用程序app_name
点击点击坐标x, y (0-1000刻度)
类型键入文本text
Type_Name按名称键入文本text
滑动在坐标之间滑动x1, y1, x2, y2, duration
返回返回-
主页转到主屏幕-
双击在坐标处双击x, y
长按在坐标处长按x, y, duration
等待等待时间duration (毫秒)
接管请求人工接管reason
备注添加备注text
Call_API调用API终结点endpoint, params
交互与UI元素交互element, action

坐标系

所有坐标都使用相对于屏幕大小的0-1000比例:

  • (0,0)是左上角
  • (10001000)是右下角

项目结构

autoglm-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts                    # Main server entry point
│   ├── constants.ts                # Configuration constants
│   ├── types.ts                    # TypeScript type definitions
│   ├── tools/
│   │   └── autoglm-tools.ts        # MCP tool implementations
│   ├── services/
│   │   ├── autoglm-api-client.ts   # AutoGLM API client
│   │   ├── autoglm-client.ts       # AutoGLM client wrapper
│   │   └── adb-service.ts          # ADB device service
│   └── schemas/
│       └── index.ts                # Zod validation schemas
├── dist/                           # Compiled output
├── package.json
├── tsconfig.json
├── .env.example
└── README.md

HTTP/SSE身份验证

当使用HTTP或SSE传输时,您可以通过 Authorization 头球

# Bearer token format
curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize",...}'

参考文献

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

TypeScriptAI驱动云端部署移动自动化本地部署GUI控制ADB工具Android交互

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

autoglm-mcp-server

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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