ateam mcp
赋予任何人工智能构建、验证和部署生产多代理系统的能力。
这是一个MCP服务器，它将人工智能助手——ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、Windsurf和任何兼容MCP的环境——直接连接到 高级驾驶辅助系统 平台。
一位AI开发者表示 *“为我建立一个具有订单跟踪和升级功能的客户支持系统”* --他们的人工智能助手处理整个生命周期：读取规范，构建技能定义，验证它们，部署到生产环境，并验证健康状况。无需手动编写JSON，无需阅读文档，无需复制粘贴工作流。
为什么这很重要
如今，构建多代理系统需要深厚的平台知识、手动配置以及在文档、编辑器和仪表板之间的切换。 ateam mcp消除了所有这些 通过使ADAS平台成为开发人员已经使用的AI工具的原生功能。
AI助手成为开发人员界面：
Developer: "Create an identity verification agent that checks documents,
validates faces, and escalates fraud cases"
AI Assistant:
→ reads ADAS spec (adas_get_spec)
→ studies working examples (adas_get_examples)
→ builds skill + solution definitions
→ validates iteratively (adas_validate_skill, adas_validate_solution)
→ deploys to production (adas_deploy_solution)
→ verifies everything is running (adas_get_solution → health)
Developer: "Add a new skill that handles address verification"
AI Assistant:
→ deploys into the existing solution (adas_deploy_skill)
→ redeploys (adas_redeploy)
→ confirms health无上下文切换。没有手动步骤。完整的ADAS平台——规格、验证、部署、监控——以自然语言提供。
它如何进入人工智能社区
ChatGPT用户
ChatGPT在开发人员模式下支持MCP连接器。用户通过粘贴单个URL进行连接：
设置→ 连接器→ 开发人员模式→ paste https://mcp.ateam-ai.com
就是这样。所有12个ADAS工具都出现在ChatGPT中。任何ChatGPT Pro、Plus、Business或Enterprise用户都可以通过对话构建和部署多代理解决方案。
Claude用户
克劳德桌面 --作为扩展安装（单击一下）或添加到配置中：
{
"mcpServers": {
"ateam": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ateam-ai/mcp"],
"env": {
"ADAS_TENANT": "your-tenant",
"ADAS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}克劳德代码 --一个命令：
claude mcp add ateam -- npx -y @ateam-ai/mcp光标/风帆/VS码（副驾驶）
增添 .cursor/mcp.json, mcp_config.json，或 .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"ateam": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@ateam-ai/mcp"],
"env": {
"ADAS_TENANT": "your-tenant",
"ADAS_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}Gemini和其他平台
随着MCP采用率的增长（现在由Linux基金会下属的代理人工智能基金会管理，该基金会由Anthropic、OpenAI和Block共同创立），每个实现MCP的人工智能平台都可以自动访问ateam-MCP。远程HTTP端点(https://mcp.ateam-ai.com)适用于支持Streamable HTTP传输的任何客户端。
发现
开发人员通过以下方式找到ateam mcp：
- npm —
npm search mcp ai-agents→@ateam-ai/mcp - MCP官方登记处 --register.modelcontextprotocol.io
- Claude桌面扩展 --内置扩展浏览器
- 克劳德代码插件市场 —
/plugin→ “发现”选项卡 - 风帆MCP市场 --内置市场
- VS代码MCP库 --扩展视图
- 社区目录 --Smithery，mcp.so，PulseMCP（30000多个组合列表）
可用工具
| 工具 | 它做什么 |
|---|---|
adas_get_spec | 阅读ADAS规范——技能模式、解决方案架构、枚举、代理指南 |
adas_get_examples | 获取完整的工作示例——技能、连接器、解决方案 |
adas_validate_skill | 通过5个阶段的流程验证技能定义 |
adas_validate_solution | 验证解决方案——跨技能合同+质量评分 |
adas_deploy_solution | 将完整的解决方案部署到生产中 |
adas_deploy_skill | 将技能添加到现有解决方案中 |
adas_deploy_connector | 将连接器部署到ADAS核心 |
adas_list_solutions | 列出所有已部署的解决方案 |
adas_get_solution | 检查解决方案——定义、技能、健康状况、状态、导出 |
adas_update | 逐步更新解决方案或技能（PATCH） |
adas_redeploy | 实时推送更改——重新生成MCP服务器，部署到ADAS Core |
adas_solution_chat | 与解决方案机器人交谈以获得指导性修改 |
设置
# Clone
git clone https://github.com/ariekogan/ateam-mcp.git
cd ateam-mcp
# Install
npm install
# Configure
cp .env.example .env
# Edit .env with your ADAS tenant and API key
# Run
npm start建筑
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ AI Environment │
│ (ChatGPT / Claude / Cursor / Windsurf) │
│ │
│ Developer: "build me a support system" │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ MCP protocol
│ (stdio or HTTP)
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ateam-mcp │
│ 12 tools — spec, validate, deploy, manage │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│ HTTPS
│ X-ADAS-TENANT / X-API-KEY
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ADAS External Agent API │
│ api.ateam-ai.com │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ ADAS Core │
│ Multi-agent runtime │
└─────────────────────────────────────────────┘许可证
麻省理工学院