At Xpo Windy Mcpserver

🌤️ Windy MCP服务器

 ](https://nodejs.org/) 

将人工智能助手连接到Windy.com的实时天气数据

概述

这 Windy MCP服务器 是一个 模型上下文协议（MCP） 服务器，将人工智能助手和来自 Windy.com.MCP是一种开放协议，可实现AI应用程序（如Claude Desktop）和外部数据源之间的无缝集成。

该服务器使AI助手能够：

• 获取全球任何地点的详细天气预报
• 探索附近的网络摄像头，进行视觉天气验证
• 使用自定义图层生成可共享的Windy.com地图链接

使用案例：

• 克劳德桌面版：通过实时天气洞察增强对话
• AI自动化：构建感知天气的工作流程和决策系统
• 聊天机器人：将实时天气数据集成到客户支持或旅行机器人中
• 私人助理：制定基于天气的任务计划和建议

特性

🎯 get_point_forecast

精确灵活地获取任何坐标的详细天气预报。

能力：

• 温度：当前和预测温度数据
• 风：速度、方向和阵风-非常适合水手、飞行员和户外爱好者
• 降水：雨、雪和降水概率
• 压力：用于天气模式分析的大气压力读数
• 多种预测模型：从GFS、ECMWF、ICON-EU等中选择，以获得不同的精度级别和更新频率

📷 get_webcams

发现任何位置附近的网络摄像头，以进行视觉天气验证和实时状况。

能力：

• 基于位置的搜索：查找指定半径内的网络摄像头
• 目视验证：非常适合确认实际天气状况
• 网络摄像头元数据：访问网络摄像头的详细信息、标题和位置
• 图像URL：指向当前网络摄像头图像的直接链接

🗺️ get_map_link

生成具有可自定义视图的可共享Windy.com地图URL。

能力：

• 可自定义图层：风、雨、温度、云、波浪等
• 缩放配置：根据您的需求设置完美的缩放级别（1-19）
• 中心点：将地图聚焦在任何坐标上
• 即时分享：创建链接以与他人共享天气可视化

快速开始

按照以下步骤启动并运行Windy MCP服务器：

# Clone the repository
git clone https://github.com/tradmangh/at-xpo-windy-mcpserver.git
cd at-xpo-windy-mcpserver

# Install dependencies
npm install

# Set up your API key
cp .env.example .env
# Edit .env and add your WINDY_API_KEY

# Build the server
npm run build

# Start the server
npm start

配置

环境变量

获取Windy API密钥

1. 访问 https://api.windy.com/
2. 创建帐户或登录
3. 导航到API密钥部分
4. 为应用程序生成新的API密钥
5. 复制密钥并将其添加到您的 .env 文件

集成示例

Claude桌面配置

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，请将以下配置添加到您的Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "windy": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/at-xpo-windy-mcpserver/build/index.js"],
      "env": {
        "WINDY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/at-xpo-windy-mcpserver 使用克隆存储库的实际路径，以及 your-api-key-here 使用您的实际Windy.com API密钥。

AI助手提示示例

配置后，您可以使用自然语言提示，如：

• “明天诺伊塞德尔湖的风力预报是什么？”
• “查找奥地利波德斯多夫附近的网络摄像头”
• “给我看看西班牙塔里法未来3天的温度预报”
• “使用风覆盖为塔里法的风筝冲浪条件生成风地图链接”
• “坐标47.8095,16.7644处的天气怎么样？”
• “金门大桥附近有网络摄像头吗？”

API 参考

get_point_forecast

检索特定坐标的天气预报数据。

输入参数：

请求示例：

{
  "lat": 47.8095,
  "lon": 16.7644,
  "model": "gfs",
  "parameters": ["temp", "wind", "rain"],
  "levels": ["surface"]
}

示例响应：

{
  "lat": 47.8095,
  "lon": 16.7644,
  "model": "gfs",
  "parameters": {
    "temp": [15, 16, 17, ...],
    "wind": [5.2, 6.1, 7.3, ...],
    "rain": [0, 0, 0.5, ...]
  },
  "ts": [1234567890, 1234571490, ...]
}

get_webcams

查找特定位置附近的网络摄像头。

输入参数：

请求示例：

{
  "lat": 47.8095,
  "lon": 16.7644,
  "radius": 50
}

示例响应：

{
  "result": {
    "total": 5,
    "webcams": [
      {
        "id": "1234567890",
        "title": "Podersdorf Beach",
        "location": {
          "latitude": 47.8123,
          "longitude": 16.7701
        },
        "image": {
          "current": "https://..."
        }
      }
    ]
  }
}

get_map_link

生成可共享的Windy.com地图URL。

输入参数：

请求示例：

{
  "lat": 47.8095,
  "lon": 16.7644,
  "zoom": 12,
  "layer": "wind"
}

示例响应：

Windy Map URL: https://www.windy.com/?wind,47.8095,16.7644,12

发展

先决条件

• Node.js：版本18或更高版本
• npm：附带Node.js
• Windy.com API密钥：访问天气数据所需

开发设置

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode (with ts-node)
npm run dev

# Build TypeScript to JavaScript
npm run build

# Run the built server
npm start

# Run tests (when available)
npm test

项目结构

at-xpo-windy-mcpserver/
├── src/
│   ├── index.ts          # Main server entry point
│   ├── tools.ts          # Tool definitions and handlers
│   └── *.test.ts         # Test files
├── build/                # Compiled JavaScript output
├── .env.example          # Environment variable template
├── package.json          # Node.js dependencies and scripts
├── tsconfig.json         # TypeScript configuration
└── README.md             # This file

相关项目

🌐 windy.at -一个配套的门户网站，为风帆冲浪者、风筝爱好者、水手和户外爱好者提供量身定制的天气预报。访问 windy.at 探索全球各地的天气状况、预报和现场信息。非常适合规划您的下一次水上或山上冒险！

贡献

我们欢迎捐款！无论是错误报告、功能请求、文档改进还是代码贡献，您的输入都是有价值的。

如何做出贡献

1. 报告问题：使用 报告错误或请求功能的页面
2. 提交拉取请求：分叉存储库，进行更改，并提交PR
3. 改进文档：通过提交更正或补充来帮助我们改进文档
4. 分享反馈：让我们知道您是如何使用Windy MCP服务器的

有关详细的贡献指南，请参阅 贡献.md.

许可证

该项目根据 GNU Affero通用公共许可证v3.0（AGPL-3.0）.

这意味着：

• ✅ 您可以将此软件用于任何目的
• ✅ 您可以修改软件
• ✅ 您可以分发该软件
• ✅ 您可以私下使用该软件
• ⚠️ 如果在服务器上运行修改后的版本，则必须向用户提供源代码

看 许可证 获取完整的许可证文本。

致谢

• Windy.com -提供卓越的天气API和可视化平台
• Anthropic -用于开发模型上下文协议规范和Claude
• MCP社区 -用于构建工具和集成的生态系统

______________________________________________________________________

有问题或需要帮助？ 打开一个问题 或查看 Windy API文件.