Arison X

Arison-X

代理金融研究平台 使用 模型上下文协议（MCP）, 图表RAG，以及 LangGraph 用于自动股票分析和回溯测试。

*（注：替换为实际架构图）*

🚀 概述

Arison-X是一个先进的自主金融研究系统，旨在为散户投资者实现高频数据分析的民主化。通过利用多代理架构，它能够自主聚合市场数据，执行技术和基本面分析，并在最少的人为干预下执行回溯测试策略。

以专注于 模块化 和 可扩展性Arison-X展示了可组合AI系统在金融技术中的强大功能。

🛠 技术栈

• 核心逻辑：Python 3.10+
• 编排: LangGraph （有状态的多代理工作流）
• 数据集成: 模型上下文协议（MCP） （标准化服务器-客户端工具界面）
• 知识检索：图形RAG（基于图形的检索增强生成）
• 矢量数据库：ChromaDB/Pinecone（用于财务报告的语义搜索）
• API管理：FastAPI（服务器）

✨ 主要特点

• 多Agent协作：专业代理 *数据检索*, *技术分析*, *情感分析*，以及 *回溯测试* 协同工作。
• MCP服务器架构：解耦工具确保数据源（雅虎财经、阿尔法Vantage）可以在不重写代理逻辑的情况下进行交换。
• 图形RAG存储器：维护股票关系和历史背景的知识图，以提高推理能力。
• 自动回测：一个专门的引擎，模拟数千种交易场景，以验证代理生成的策略。

📂 项目结构

Arison-X/
├── src/
│   ├── agents/          # LangGraph agent definitions
│   ├── equipment/       # Shared utilities & tools
│   ├── server.py        # Main MCP server entry point
│   ├── tools/           # Market data & analysis tools
│   └── backtest/        # Backtesting engine
├── data/                # Local data cache
├── requirements.txt     # Dependency definitions
└── README.md            # Project documentation

🚀 入门指南

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• Git

安装

1. 克隆仓库 （如果你还没有）：

   git clone https://github.com/a-rison/Arison-X.git
   cd Arison-X

1. 再进行:

   pip install -r requirements.txt

1. 配置环境:

创建一个 .env 文件，并添加您的API密钥：

   OPENAI_API_KEY=sk-...
   ALPHA_VANTAGE_KEY=...

用法

运行MCP服务器:

python src/server.py

🤝 贡献

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📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。