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支持MCP服务的多平台一键发布工具
📖 概述
如果有将文章分享发布到多个平台的需求，可以借助这个工具来简化这一流程。该发布工具支持MCP服务，可以让用户使用自然语言处理并实现文章在多个平台的一键式发布。
用户可以描述他们想要实现的效果，例如，“将这篇文章发布到CSDN上。”——工具会自动将文章发布到指定的发布源平台上。
🔑 前置条件
- 兼容 MCP 的 AI 客户端：Claude 桌面版、Gemini CLI、Cherry Studio 或其他 MCP 客户端。
- uv：一个现代的 Python 包安装器和解析器。
📦 安装与配置
1. 安装 uv 环境
这里推荐使用 Cherry Studio 客户端来配置该工具的MCP服务，操作和环境配置会更加友好。Cherry Studio 还自带了 uv 环境的部署功能，用户可以一键完成安装。
也可选择手动独立安装 uv 环境，使用命令行完成部署：
macOS & Linux
# 使用 `curl` 下载脚本并通过 `sh` 执行：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 如果系统没有 `curl`，可以使用 `wget`：
wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | shWindows
# 使用 `irm` 下载脚本并通过 `iex` 执行：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"2. 克隆仓库
- 克隆仓库并切换至该目录：
git clone https://github.com/Cyanty/Arcs-MCP.git
cd Arcs-MCP- 复制环境配置文件：
cp .env.example .envTips：部分平台支持 API 发布文章，可通过.env文件配置所需平台密钥。- 构建并运行服务：
uv run --directory your/path/to/Arcs-MCP server.py3. 配置 MCP 客户端
配置您的 MCP 客户端，这里我们以 Cherry Studio 的AI客户端工具为例。
- 在
添加服务器按钮中点击快速创建选项，选择 *可流式传输的HTTP (streamableHttp) 类型* ，并添加如下URL：
http://127.0.0.1:8001/submit/mcp快速创建配置如下图所示：
或者 采用JSON配置，
- 在
添加服务器按钮中点击从JSON导入选项，将以下内容添加到配置文件中：
{
"mcpServers": {
"SubmitArticleServer": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://localhost:8001/submit/mcp"
}
}
}🚀 使用方法
Tips：在开始之前，请确保您的 MCP 客户端已成功完成上述配置。
可用工具
可用工具一览：
工具说明：
help_open_browser：帮助用户打开一次浏览器（MCP发布浏览器），例如："请帮我打开浏览器"，用户可通过此浏览器进行账号登录等操作。
submit_verify_login：校验所有发布源平台的账号登录状态，例如："请帮我验证所有平台的登录状态"，用户可通过此方法验证各平台账号登录状态及个人令牌/密钥是否有效。
get_submit_toggle_switch：获取当前各发布源的发布开关状态，例如："请告诉我当前各平台的发布开关状态"，发布开关用于为用户标识哪些平台是可以进行发布文章操作的。
update_submit_toggle_switch：更新各发布源平台的发布开关状态，例如："请开启CSDN平台的发布开关"，开启平台发布开关可用于发布文章到指定的平台。
submit_article_content_prompt：发布文章的文本内容到各平台，例如："将文章的文本内容发布到CSDN上"，等待发布操作完成，就可以在发布的平台上看到自己的文章了。
submit_article_file_to_platforms：通过文章的文件路径发布到各平台，例如："帮我把/your/path/to/file-absolute-path这篇文章发布到CSDN上"，等待发布操作完成，就可以在发布的平台上看到自己的文章了。
发布文章示例
Tips：在发布之前，请确保您的 MCP发布浏览器及个人令牌/密钥 -> 处于登录或可用状态。
使用 Cherry Studio 通过聊天的方式发布一篇文章到 CSDN 上。
在新建聊天窗口中，点击 MCP服务器，选中之前配置的 *SubmitArticleServer* MCP服务：
在聊天框中输入，比如："帮我把这篇文章发布到CSDN上。文章的本地路径为：C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\发布一篇文章测试.md"，等待大模型返回发布结果：
该发布工具同时支持以文本内容的方式进行发布，不过由于集成的AI客户端工具处理方式差异，大模型可能会读取文章全部内容作为上下文，比较耗费Token，耗时也较长。这里推荐使用 *以文件路径的方式* 发布文章。
以文本内容的方式发布，聊天输入示例如下：
⚡ 发布实现
该发布工具为MCP服务提供支持，通过整合各平台发布接口和自动化技术实现高效发布：
- 统一入口：支持从.md文件直接导入内容，适配MCP服务实现异步并行发布
- 图片处理：自动转换外链图片为平台兼容的图片链接地址
- 发布方式：根据不同平台特性采用API调用或浏览器自动化两种策略
目前支持的发布平台（可自定义横向扩展其他平台）
| 平台 | 发布方式 |
|---|---|
| CSDN | 自动化发布 |
| 掘金 | 草稿API + 自动化发布 |
| 博客园 | Metaweblog API |
| 微信公众号 | MD格式美化 + 开放API |
| 知乎 | MD格式美化 + 自动化发布 |
| Halo自建站 | API/令牌认证 |
| ...... |
除此之外，工具还提供了一个发布操作的web页面，用户可在浏览器页面上进行操作，上传本地.md格式文件实现各平台文章的发布。
如：访问 http://127.0.0.1:8001 ，发布页面如下：
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